Muitas empresas avaliam a assunção de trabalho pela IA como se fosse apenas sobre a tarefa em si: quão repetitiva é, quanto contacto com clientes envolve, quão elevados são os custos de erro. Isso está correto, mas há um fator que atravessa tudo isso e que raramente é mencionado: se os sistemas nos quais esse trabalho ocorre comunicam entre si. Uma tarefa que, por si só, é excelentemente adequada para a assunção pela IA, pode na prática continuar a ser trabalho humano porque os dados necessários para executar a tarefa estão dispersos por um CRM, um programa de contabilidade, um ficheiro Excel isolado e a caixa de entrada de um único colaborador.
Os oito eixos com base nos quais avaliamos o trabalho dizem respeito à natureza da tarefa: quanta margem de decisão, quanta variação, quanta supervisão é necessária. A interligação de sistemas não é nenhum desses eixos, mas influencia vários deles simultaneamente. Uma tarefa que, com base na margem de decisão e na repetibilidade, seria totalmente assumível, desloca-se, na falta de interligação, para uma categoria com supervisão humana, não porque a avaliação da tarefa mude, mas porque surge um passo adicional que ninguém tinha previsto: alguém tem de digitar novamente, exportar ou verificar dados antes de a IA poder começar a tarefa propriamente dita.
Isso altera o cálculo de fte de uma forma específica. O tempo que fica disponível não é a duração total da tarefa, mas a duração menos o tempo que já é atualmente gasto na recolha de dados de diferentes fontes. Em algumas tarefas, isso é uma questão de segundos, por exemplo um único clique num botão de exportação. Noutras tarefas, a própria digitação repetida é uma parte substancial do trabalho, pelo que o ganho da assunção pela IA acaba por ser pequeno enquanto a interligação não existir.
Nem todo o trabalho é igualmente sensível a sistemas desconectados. Tarefas que ocorrem inteiramente dentro de um único sistema, como redigir um texto num único processador de texto ou responder a uma pergunta com base numa única base de conhecimento, sofrem pouco com isto. As perguntas que os colaboradores fazem ao RH enquadram-se frequentemente nesta categoria: a informação necessária está num único sistema de recursos humanos ou num único regulamento, e a interligação com outros sistemas é pouco necessária.
As tarefas que são, sim, sensíveis são aquelas em que dados de várias fontes são reunidos antes de se poder dizer ou fazer algo com sentido. Uma proposta que necessita de dados de um sistema de inventário, uma lista de preços e um histórico de clientes é um exemplo disso, especialmente quando há muita personalização no trabalho e cada proposta envolve uma combinação diferente de fontes. Também o trabalho em que há muito contacto com clientes é sensível, porque um colaborador ou um sistema de IA muitas vezes tem de consultar vários sistemas durante esse contacto para dar uma resposta completa.
Em trabalho com custos de erro elevados, a desconexão pesa ainda mais, não porque a tarefa em si se torne mais arriscada, mas porque um erro resultante de um dado mal digitado ou omitido é mais difícil de rastrear do que um erro dentro de um único sistema. Quem trabalha com tarefas em que os erros saem caros faz bem em analisar separadamente a questão da origem dos dados e a questão da execução: o problema é a tarefa, ou é a forma como os dados são fornecidos.
Duas empresas com trabalho idêntico chegam a resultados diferentes neste eixo por uma razão que nada tem a ver com a tarefa: a idade e a origem dos sistemas. Uma empresa que cresceu nos últimos anos através de aquisições trabalha frequentemente com vários sistemas que nunca foram concebidos para colaborar entre si. Uma empresa que trabalha desde o início com uma única plataforma integrada não tem esse problema, mesmo que execute exatamente as mesmas tarefas.
Uma segunda razão está relacionada com a supervisão. Trabalho sujeito a supervisão externa exige frequentemente um percurso de dados fixo através dos sistemas, com uma sequência fixa de aprovações. Quem faz trabalho sujeito a supervisão nem sempre pode resolver a interligação a seu bel-prazer: o percurso fixo é, por vezes, a própria razão pela qual os sistemas permanecem separados, mesmo quando uma interligação seria tecnicamente possível.
Uma terceira razão é a medida em que os próprios colaboradores já trabalham com ferramentas de IA e onde o comunicam ou não. Sem uma base de literacia obrigatória em IA, surgem soluções individuais e avulsas: um colaborador copia dados manualmente para uma ferramenta de IA, outro não o faz. Isso torna o resultado da avaliação dependente de quem está a trabalhar naquele momento, e não da tarefa em si.
A conclusão não é que sistemas desconectados tornem impossível a assunção pela IA. A conclusão é que a questão dos sistemas deve ser avaliada separadamente da questão da tarefa, porque, de outro modo, dois problemas muito diferentes ficam confundidos entre si: uma tarefa que a IA não consegue gerir, e uma tarefa que a IA consegue gerir assim que os dados estiverem reunidos num único local. Essa distinção determina se a solução está no próprio trabalho ou na infraestrutura em torno dele.
Para ver como isto se aplica à sua própria situação, é possível obter uma primeira indicação através do teste rápido gratuito: doze perguntas, sem necessidade de conta, com uma indicação de que parte das horas no seu perfil pode hoje ser assumida pela IA. A análise de trabalho completa, que decompõe as tarefas em todos os oito eixos, incluindo a questão dos sistemas, está ainda em construção. O que já está disponível hoje dá uma primeira imagem provisória, não uma resposta definitiva.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.