Veľa firiem hodnotí prevzatie práce AI, ako by išlo len o samotnú úlohu: aká je opakovateľná, koľko kontaktu s klientmi obsahuje, aké vysoké sú náklady na chyby. To je správne, ale existuje faktor, ktorý sa tým všetkým prelína a málokedy sa spomína: či systémy, v ktorých sa táto práca odohráva, medzi sebou komunikujú. Úloha, ktorá je sama osebe výborne vhodná na prevzatie AI, môže v praxi zostať ľudskou prácou, pretože údaje potrebné na jej vykonanie sú rozptýlené medzi CRM, účtovným systémom, samostatným Excel súborom a e-mailovou schránkou jedného zamestnanca.
Osem osí, na základe ktorých hodnotíme prácu, sa týka povahy úlohy: koľko priestoru na rozhodovanie, koľko variácie, koľko dohľadu je potrebné. Prepojenie systémov nie je jednou z týchto osí, ale ovplyvňuje viacero z nich naraz. Úloha, ktorá by na základe rozhodovacieho priestoru a opakovateľnosti bola úplne prevziateľná, sa pri chýbajúcom prepojení posúva do kategórie s ľudským dohľadom, nie preto, že by sa zmenilo hodnotenie samotnej úlohy, ale preto, že vzniká ďalší krok, s ktorým nikto nepočítal: niekto musí údaje prepísať, exportovať alebo overiť, skôr než AI môže začať so samotnou úlohou.
Toto konkrétnym spôsobom ovplyvňuje výpočet fte. Čas, ktorý sa uvoľní, nie je celé trvanie úlohy, ale trvanie mínus čas, ktorý sa v súčasnosti spotrebuje na zbieranie údajov z rôznych zdrojov. Pri niektorých úlohách ide o otázku sekúnd, napríklad jedno kliknutie na export. Pri iných úlohách je samotné prepisovanie podstatnou časťou práce, čím je prínos prevzatia AI malý, pokiaľ prepojenie chýba.
Nie každá práca je rovnako citlivá na odpojené systémy. Úlohy, ktoré sa odohrávajú úplne v rámci jedného systému, ako je zostavenie textu v jednom textovom editore alebo zodpovedanie otázky na základe jednej databázy vedomostí, sú tým málo ovplyvnené. Otázky, ktoré zamestnanci adresujú HR, často spadajú do tejto kategórie: potrebné informácie sa nachádzajú v jednom personálnom systéme alebo v jednom predpise, a prepojenie na iné systémy je potrebné len v obmedzenej miere.
Úlohy, ktoré sú naopak citlivé, sú tie, pri ktorých sa údaje z viacerých zdrojov zlučujú, skôr než sa dá povedať alebo urobiť niečo zmysluplné. Cenová ponuka, ktorá potrebuje údaje zo skladového systému, cenníka a historie klienta, je toho príkladom, najmä keď je v práci veľa individuálneho prispôsobenia a každá ponuka zasahuje inú kombináciu zdrojov. Citlivá je aj práca, v ktorej je veľa kontaktu s klientmi, pretože zamestnanec alebo systém AI musí počas tohto kontaktu často nahliadnuť do viacerých systémov, aby poskytol úplnú odpoveď.
Pri práci s vysokými nákladmi na chyby má odpojenie navyše ťažšiu váhu, nie preto, že by sa samotná úloha stala rizikovejšou, ale preto, že chybu, ktorá vznikne v dôsledku nesprávne prepísaného alebo chýbajúceho údaja, je ťažšie vysledovať než chybu vzniknutú v rámci jedného systému. Kto pracuje s úlohami, pri ktorých chyby vychádzajú nákladne, by mal otázku zdroja posudzovať oddelene od otázky vykonania: je problém v úlohe, alebo v dodaní údajov.
Dve firmy s identickou prácou dosahujú na tejto osi odlišné výsledky z dôvodu, ktorý nemá s úlohou samotnou nič spoločné: vek a pôvod systémov. Firma, ktorá v posledných rokoch rástla prostredníctvom akvizícií, často funguje s viacerými systémami, ktoré nikdy neboli navrhnuté na spoluprácu. Firma, ktorá od začiatku funguje s jednou integrovanou platformou, tento problém nemá, aj keď vykonáva presne tie isté úlohy.
Druhý dôvod súvisí s dohľadom. Práca, ktorá podlieha externému dohľadu, si často vyžaduje pevne stanovenú cestu údajov systémami, s pevným poradím schvaľovaní. Kto vykonáva prácu, ktorá podlieha dohľadu, nemôže preto prepojenie vždy vyriešiť podľa vlastného uváženia: pevne stanovená cesta je niekedy sama príčinou, prečo systémy zostávajú oddelené, aj keby prepojenie bolo technicky možné.
Tretím dôvodom je miera, do akej zamestnanci už sami pracujú s nástrojmi AI a kde to hlásia alebo nehlásia. Bez základu povinnej AI gramotnosti vznikajú samostatné, individuálne riešenia: jeden zamestnanec ručne kopíruje údaje do nástroja AI, druhý to nerobí. To spôsobuje, že výsledok hodnotenia závisí od toho, kto v danom momente prácu vykonáva, nie od samotnej úlohy.
Záver nie je, že odpojené systémy znemožňujú prevzatie AI. Záver je, že otázka systému sa musí hodnotiť oddelene od otázky úlohy, pretože inak sa zamieňajú dva veľmi odlišné problémy: úloha, s ktorou si AI nevie poradiť, a úloha, s ktorou si AI vie poradiť, hneď ako sú údaje na jednom mieste. Toto rozlíšenie určuje, či riešenie leží v samotnej práci, alebo v infraštruktúre, ktorá k nej vedie.
Ak chcete zistiť, ako to dopadne pre vašu vlastnú situáciu, prvý orientačný odhad získate prostredníctvom bezplatného rýchleho testu: dvanásť otázok, bez registrácie, s indikáciou, akú časť hodín vo vašom profile je dnes možné prevziať AI. Kompletná pracovná analýza, ktorá rozoberá úlohy na základe všetkých ôsmich osí vrátane systémovej otázky, sa ešte vyvíja. To, čo je dnes k dispozícii, poskytuje prvý, predbežný obraz, nie definitívnu odpoveď.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.