Kennisbank

Kokį darbą AI pirmiausia perima finansinių paslaugų srityje?

Sektorius, kurį sudaro informacija

Finansinės paslaugos didele dalimi yra administracinis struktūrizuotos informacijos apdorojimas: prašymų vertinimas, polisų keitimas, sandorių tikrinimas, bylų pildymas, ataskaitų rengimas. Daug tų valandų nėra pokalbis su klientu, o žingsniai prieš tai ir po to: duomenų perrašymas iš vienos sistemos į kitą, dokumentų pilnumo tikrinimas, standartinių laiškų rengimas, prašymų vertinimas pagal fiksuotus kriterijus. Tai darbas su atpažįstama struktūra ir pastoviu taisyklių rinkiniu, ir tuo jis skiriasi nuo darbo, kurio kiekvieną situaciją reikia įvertinti iš naujo.

Be to, šiam sektoriui taikomas griežtas reguliavimas: priežiūros taisyklės, saugojimo pareigos, atsiskaitymo įpareigojimai. Šis reguliavimas nenustato, ar AI techniškai gali atlikti užduotį, bet nustato, ar įmonė gali leisti tai vykti be žmogaus kontrolės. Prašymo vertinimas pagal fiksuotus kriterijus AI dažnai yra suvaldomas; tačiau galutinė atsakomybė už šį vertinimą, pranešant priežiūros institucijai, tenka asmeniui.

Kur valandos jau dabar keičiasi

Dalyse sektoriaus jau matyti, kas kinta, kai AI perima užduotis. Atpažįstami pavyzdžiai:

• Dokumentų tikrinimas priimant prašymus: patikrinimas, ar visi reikalingi dokumentai yra ir yra nuoseklūs, yra užduotis, kurią AI dažnai perima, o žmogus vertina išimtis.
• Pirminė gaunamų užklausų ar žalos pretenzijų peržiūra: skirstymas pagal tipą ir skubumą didžia dalimi automatizuojamas, o sudėtingesnių atvejų turinio sprendimas išlieka žmogaus darbu.
• Ataskaitos ir periodinės apžvalgos: skaičių sudarymas iš esamų sistemų yra užduotis, kurioje AI atlieka didžiąją dalį darbo, o darbuotojas patvirtina arba atmeta rezultatą.
• Klientų aptarnavimas standartinių klausimų atveju: dažnai užduodami klausimai apie likutį, statusą ar sąlygas iš dalies automatizuojami, tačiau kai klientas pateikia išskirtinę situaciją, reikalingas žmogaus sprendimas.
• Sukčiavimo ir rizikos signalizavimas: pavyzdžių atpažinimas sandoriuose yra sritis, kurioje AI dalyvauja kaip pagalbinė priemonė, o sprendimas dėl tolesnių veiksmų išlieka darbuotojui, taip pat dėl su tuo susijusios atsiskaitymo pareigos.

Šiuose pavyzdžiuose nuolat kartojasi ta pati trišalė struktūra: užduotys, kurias AI atlieka savarankiškai, užduotys, kurias AI parengia, o žmogus patvirtina arba atmeta su pagrindimu, ir užduotys, kurios išlieka žmogaus darbu, nes reikalingas sprendimas, paaiškinimas ar atsakomybė.

Kodėl tai skiriasi kiekvienoje įmonėje

Ar ir kaip greitai šis pokytis tampa pastebimas, priklauso ne vien nuo pačios užduoties, bet ir nuo aplinkybių, kuriomis įmonė veikia:

• Pagrindinių sistemų būklė. Kur duomenys jau yra struktūrizuoti ir susieti, užduotį galima perimti greičiau, nei kur bylos dar išsiskaidžiusios po skirtingas sistemas.
• Standartizacijos lygis produktuose ir procesuose. Draudikas su daug individualiai pritaikytų polisų turi mažiau užduočių, kurias lengva užrašyti taisyklėmis, nei tiekėjas su ribotu, vienodu asortimentu.
• Priežiūros reikalavimai, taikomi konkrečiam procesui. Kai kurie vertinimai turi būti aiškiai priimti įgalioto asmens; tai nustato, kur žmogus lieka grandinėje, nepaisant to, kas techniškai įmanoma.
• Organizacijos dydis. Kai ta pati užduotis kartojasi dažnai, automatizavimas atsiperka greičiau nei mažoje komandoje, kuri kiekvieną savaitę tvarko skirtingas bylas.

Šie veiksniai galioja ne vien čia. Taip pat viešbučių ir restoranų sektoriuje ir pramogų sektoriuje standartizacijos lygis nustato, kiek darbo galima perimti, nors darbas ten pagal turinį labai skiriasi nuo polisų vertinimo ar rizikos analizės. Ir gamybos pramonėje pagrindinių sistemų būklė vaidina panašų vaidmenį kaip finansų sektoriuje: kur duomenys jau struktūrizuotai užfiksuoti, perėmimas vyksta greičiau, nei kur jie tebėra išsiskaidę, kaip matyti ir iš klausimo ar AI gali perimti gamybos registravimą ceche.

Kas tai nėra

Šis pokytis pasako kažką apie darbą, o ne apie žmones. Kokias užduotis perima AI, yra kitas klausimas nei tai, ką darbdavys daro su savo personalu. Sprendimams, kurie susiję su personalu, taikomi savi teisiniai reikalavimai ir procedūros; šis klausimas čia neatsakomas ir tai nėra tam pagrindas. Čia kalbama apie faktinį darbo suskirstymą: kokias užduotis AI jau šiandien perima, kurios patenka į priežiūrą ir kurios išlieka žmogaus darbu, ir ką tai reiškia valandomis.

Ką galite padaryti dabar

Ar šis vaizdas tinka jūsų organizacijai, priklauso nuo to, kaip sutvarkyti jūsų procesai, kokias sistemas naudojate ir kokia dalis jūsų darbo jau standartizuota. Norint gauti pirminę nuorodą apie tai, yra nemokamas greitasis testas: dvylika klausimų, be paskyros, o rezultatas – nuoroda, kokią dalį valandų jūsų profilyje šiandien galima perleisti AI. Visas darbo testas, kuris išskaido įmonės darbą iki užduočių lygio ir įvertina kiekvieną užduotį, dar kuriamas. Greitasis testas jau dabar duoda pirminę kryptį, nežadant daugiau nei tai, kad tai yra nuoroda.