Kennisbank

Kādu darbu AI vispirms pārņem finanšu pakalpojumu jomā?

Nozare, kas sastāv no informācijas

Finanšu pakalpojumi lielā mērā ir strukturētas informācijas administratīva apstrāde: pieteikumu vērtēšana, polišu mutācijas, transakciju kontrole, dokumentu komplektēšana, atskaišu sagatavošana. Daudzas no šīm stundām nav pavadītas sarunā ar klientu, bet gan soļos pirms un pēc tās: datu pārrakstīšana starp sistēmām, dokumentu pilnības pārbaude, standarta vēstuļu sagatavošana, pieteikumu vērtēšana pēc fiksētiem kritērijiem. Tas ir darbs ar atpazīstamu struktūru un fiksētu noteikumu kopumu, un tas to atšķir no darba, kur katra situācija ir jāvērtē no jauna.

Nozarei ir arī stingrs regulējošais ietvars: uzraudzības noteikumi, glabāšanas pienākumi, atbildības prasības. Šis ietvars nenosaka, vai AI tehniski var izpildīt konkrētu uzdevumu, bet gan to, vai uzņēmums var šo izpildi atstāt bez cilvēka kontroles. Pieteikuma vērtēšana pēc fiksētiem kritērijiem AI bieži ir pārvaldāma; taču galīgā atbildība par šī vērtējuma paziņošanu uzraudzības iestādei paliek pie konkrētas personas.

Kur stundas jau tagad pārvietojas

Daļā nozares jau var redzēt, kas mainās, kad AI pārņem uzdevumus. Atpazīstami piemēri:

• Dokumentu kontrole pieteikumu izskatīšanā: pārbaude, vai visi nepieciešamie dokumenti ir pieejami un savstarpēji saskanīgi, ir uzdevums, ko AI bieži pārņem, kamēr cilvēks izvērtē izņēmumus.
• Sākotnējā ienākošo pieprasījumu vai prasību šķirošana: sadalījums pēc veida un steidzamības lielā mērā ir automatizējams, bet sarežģītāku gadījumu saturisks risinājums paliek cilvēka darbs.
• Atskaites un periodiski pārskati: ciparu apkopošana no esošajām sistēmām ir uzdevums, kur AI veic lielāko daļu darba, un darbinieks apstiprina vai noraida iegūto rezultātu.
• Klientu apkalpošana standarta jautājumos: biežāk uzdotie jautājumi par atlikumu, statusu vai nosacījumiem daļēji ir automatizējami, bet, tiklīdz klients izklāsta neparastu situāciju, ir nepieciešams cilvēka vērtējums.
• Krāpšanas un risku signalizēšana: modeļu atpazīšana transakcijās ir kaut kas, kur AI darbojas atbalstoša loma, kamēr lēmums par turpmākajiem soļiem paliek pie darbinieka, arī tāpēc, ka ar to saistīta atbildības prasība.

Šajos piemēros vienmēr atkārtojas tas pats trīsdaļīgais iedalījums: uzdevumi, ko AI veic pilnīgi patstāvīgi, uzdevumi, ko AI sagatavo, kamēr cilvēks apstiprina vai noraida ar pamatojumu, un uzdevumi, kas paliek cilvēka darbs, jo nepieciešams vērtējums, izklāsts vai atbildība.

Kāpēc tas atšķiras pa uzņēmumiem

Vai un cik ātri šī pārbīde kļūst redzama, ir atkarīgs ne tikai no paša uzdevuma, bet no apstākļiem, kādos uzņēmums darbojas:

• Pamatā esošo sistēmu stāvoklis. Kur dati jau ir strukturēti un savienoti, uzdevumu var pārņemt ātrāk nekā tur, kur dokumenti joprojām atrodas atsevišķi dažādās sistēmās.
• Standartizācijas pakāpe produktos un procesos. Apdrošinātājam ar daudzām individuāli pielāgotām polisēm ir mazāk uzdevumu, ko var vienkārši noteikt ar noteikumiem, nekā piegādātājam ar ierobežotu, vienveidīgu piedāvājumu klāstu.
• Uzraudzības prasības, kas gulstas uz konkrētu procesu. Dažiem vērtējumiem jābūt pierādāmi pieņemtiem no pilnvarotas personas puses; tas nosaka, kur ķēdē paliek cilvēks, neatkarīgi no tā, kas tehniski ir iespējams.
• Organizācijas lielums. Ja viens un tas pats uzdevums bieži atkārtojas, automatizācija atmaksājas ātrāk nekā mazai komandai, kas katru nedēļu apstrādā dažādas lietas.

Šie faktori nav specifiski tikai šai nozarei. Arī ēdināšanas un izmitināšanas jomā un atpūtas nozarē standartizācijas pakāpe nosaka, cik daudz darba var pārņemt, kaut arī darba saturs tur pilnīgi atšķiras no polises vērtēšanas vai riska analīzes. Un ražošanas nozarē pamatā esošo sistēmu stāvoklis spēlē līdzīgu lomu kā finanšu sektorā: kur dati jau ir strukturēti fiksēti, pārņemšana notiek ātrāk nekā tur, kur tie joprojām ir izkaisīti, kā redzams arī jautājumā vai AI var pārņemt ražošanas reģistrāciju uz ražotnes grīdas.

Kas tas nav

Šī pārbīde runā par darbu, nevis par cilvēkiem. Jautājums, kādus uzdevumus AI pārņem, atšķiras no jautājuma, ko darba devējs dara ar savu personālsastāvu. Lēmumiem, kas skar personālsastāvu, ir spēkā savas juridiskās prasības un procedūras; šis jautājums šeit nav atbildēts, un šis teksts arī nav uzskatāms par pamatojumu tādiem lēmumiem. Šeit runa ir par faktisku darba sadalījumu: kuri uzdevumi AI šodien jau pārņem, kuri nonāk uzraudzībā un kuri paliek cilvēka darbs, un ko tas nozīmē stundu izteiksmē.

Ko jūs varat darīt tagad

Vai šis attēlojums attiecas uz jūsu organizāciju, ir atkarīgs no tā, kā ir izveidoti jūsu procesi, kādas sistēmas jūs izmantojat un kāda daļa no jūsu darba jau ir standartizēta. Lai iegūtu pirmo norādi par to, ir pieejams bezmaksas ātrais tests: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar rezultātu, kas norāda, kāda daļa no stundām jūsu profilā šodien ir pārņemama ar AI. Pilnā darba skenēšana, kas uzņēmuma darbu izklāsta līdz uzdevumu līmenim un vērtē katru uzdevumu atsevišķi, joprojām ir izstrādes procesā. Ātrais tests jau tagad sniedz pirmo virzienu, nesolot vairāk par norādi.