Kennisbank

Cén obair a ghlacfaidh AI thairis ar dtús sa tseirbhís airgeadais?

Earnáil atá comhdhéanta d'fhaisnéis

Is próiseáil riaracháin ar fhaisnéis struchtúrtha atá i gceist le cuid mhór den tseirbhís airgeadais: iarratais a mheas, polasaithe a athrú, idirbheartaíochtaí a sheiceáil, comhaid a chomhlánú, tuarascálacha a chur le chéile. Tá cuid mhaith de na huaireanta sin nach sa chomhrá leis an chustaiméir féin ach sna céimeanna roimhe agus ina dhiaidh sin: sonraí a athchlóscríobh idir córais, doiciméid a sheiceáil ar iomláine, litreacha caighdeánacha a chur le chéile, iarratais a mheasúnú i gcoinne critéir sheasta. Is obair í sin a bhfuil struchtúr sochaithnid agus sraith rialacha seasta aici, agus sin a fhágann í difriúil ó obair a chaithfear a mheasúnú as an nua i gcás gach cás ar leith.

Anuas air sin, tá creat dian ag baint leis an earnáil: rialacháin mhaoirseachta, oibleagáidí coimeádta, oibleagáidí cuntasachta. Ní chinneann an creat sin an féidir le AI tasc a dhéanamh ó thaobh na teicneolaíochta de, ach cinneann sé cé acu ar féidir le gnólacht ligean don obair sin dul ar aghaidh gan seiceáil dhaonna. Is minic gur féidir le AI iarratas a mheas ar bhonn critéar seasta go rianúil; is ar dhuine aonair a luíonn an fhreagracht chríochnaitheach as an measúnú sin a thuairisciú do mhaoirseoir.

Cá bhfuil na huaireanta á n-athrú cheana féin

I gcuid den earnáil, is féidir a fheiceáil cad a athraíonn nuair a ghlacann AI tascanna thairis. Samplaí sochaithnid:

• Seiceáil doiciméad le hiarratais: an fíorú go bhfuil na doiciméid riachtanacha go léir i láthair agus comhsheasmhach, is tasc é a ghlacann AI thairis go minic, le duine a mheasúnaíonn eisceachtaí.
• Céadscagadh ar cheisteanna nó ar éilimh a thagann isteach: is féidir a rangú de réir cineáil agus práinne a uathoibriú den chuid is mó, ach fanann láimhseáil shubstainteach na gcásanna is casta ina obair dhaonna.
• Tuarascálacha agus achoimrí tréimhsiúla: is tasc é uimhreacha a chur le chéile ó chórais atá ann cheana ina ndéanann AI an chuid is mó den obair agus ceadaíonn nó dícheadaíonn fostaí an toradh.
• Teagmháil chustaiméara le ceisteanna caighdeánacha: is féidir ceisteanna coitianta faoi iarmhéid, stádas nó téarmaí a uathoibriú go páirteach, ach a luaithe a chuireann custaiméir cás eisceachtúil os comhair na cuideachta, tá breithiúnas daonna riachtanach.
• Rabhadh calaoise agus riosca: is rud é aithint patrúin in idirbheartaíochtaí ina nglacann AI páirt tacaíochta, agh fanann an cinneadh maidir leis na céimeanna a leanfaidh ag fostaí, go páirteach mar gheall ar an oibleagáid cuntasachta a bhaineann leis.

Sna samplaí seo, tá an trírannadh céanna le sonrú i gcónaí: tascanna a dhéanann AI go neamhspleách, tascanna a ullmhaíonn AI agus a cheadaíonn nó a dhícheadaíonn duine le cúis, agus tascanna a fhanann ina n-obair dhaonna mar go bhfuil breithiúnas, míniú nó freagracht riachtanach.

Cén fáth a bhfuil sé difriúil ó ghnólacht go gnólacht

An éireoidh an athrú sin le feiceáil, agus cé chomh tapa is a éireoidh, braitheann sé sin ní hamháin ar an tasc féin ach ar na cúinsí ina bhfeidhmíonn gnólacht:

• Staid na gcóras bunúsach. Nuair a bhíonn sonraí struchtúrtha agus nasctha cheana féin, is tapúla is féidir tasc a ghlacadh thairis ná nuair a bhíonn comhaid fós scoite óna chéile i gcórais éagsúla.
• An leibhéal caighdeánaithe i dtáirgí agus i bpróisis. Tá níos lú tascanna ag árachóir a bhfuil a lán polasaithe saincheaptha aige a leagtar síos go héasca i rialacha ná mar a bheadh ag soláthraí a bhfuil raon táirgí teoranta, aonchineálach aige.
• Na ceanglais mhaoirseachta atá ag gabháil le próiseas ar leith. Ní mór go bhféadfaí a chruthú go raibh duine údaraithe i mbun measúnuithe áirithe; sin a chinneann cá bhfanann duine sa slabhra, is cuma cad is féidir ó thaobh na teicneolaíochta.
• Méid na eagraíochta. Sa chás go ndéantar an tasc céanna arís agus arís eile go minic, is fusa go mbeadh uathoibriú fiúntach ná i gcás foireann bheag a láimhseálann comhaid dhifriúla gach seachtain.

Ní sna cásanna seo amháin a bhaineann na fachtóirí seo. In an earnáil ósta agus in an earnáil áineasa fosta, is é an leibhéal caighdeánaithe a chinneann cé mhéad oibre a ghlacfar thairis, cé go bhfuil an obair sin go substaintiúil difriúil ó thaobh ábhair de ná measúnú polasaí nó anailís riosca. Agus i an tionscal déantúsaíochta, tá staid na gcóras bunúsach chomh tábhachtach céanna agus atá san earnáil airgeadais: nuair a bhíonn sonraí struchtúrtha i láthair cheana féin, tá glacadh thairis níos tapúla ná nuair a bhíonn siad fós scoite óna chéile, mar is léir freisin ón gceist an féidir le AI clárú táirgeachta ar an urlár a ghlacadh thairis.

Cad nach é seo

Insíonn an athrú seo rud faoin obair, ní faoi dhaoine. Is ceist eile í cé na tascanna a ghlacann AI thairis ná cad a dhéanann fostóir le líon a fhoirne. Maidir le cinntí a bhaineann le líon foirne, tá ceanglais dhlíthiúla agus nósanna imeachta ar leith i bhfeidhm; ní fhreagraítear an cheist sin anseo agus ní fianaise í seo dó ach an oiread. Baineann an t-ábhar seo le miondealú fíorasach den obair: cé na tascanna a ghlacann AI thairis inniu féin, cé na tascanna a thagann faoi mhaoirseacht, agus cé na tascanna a fhanann ina n-obair dhaonna, agus cad is ionann sin i dtéarmaí uaireanta.

Cad is féidir leat a dhéanamh anois

An mbaineann an pictiúr seo le d'eagraíocht féin, braitheann sé sin ar an chaoi a bhfuil do phróisis eagraithe, cé na córais a úsáideann tú, agus cén chuid de d'obair atá caighdeánaithe cheana féin. Chun léargas tosaigh a fháil air sin, tá scrúdú tapa saor in aisce ar fáil: dhá cheist déag, gan cuntas, agus mar thoradh air sin léargas ar cén chuid de na huaireanta i do phróifíl is féidir le AI a ghlacadh thairis inniu. Tá an scrúdú oibre iomlán, a leagann amach obair ghnólachta síos go leibhéal na dtascanna agus a mheasúnaíonn gach tasc, á thógáil fós. Tugann an scrúdú tapa treo tosaigh cheana féin, gan aon rud eile a ghealladh ach léargas.