Kennisbank

Millise töö võtab AI kõigepealt üle finantsteenustes?

Sektor, mis koosneb infost

Finantsteenused seisnevad suures osas struktureeritud info haldusest: taotluste hindamine, poliiside muutmine, tehingute kontrollimine, toimikute täiendamine, aruannete koostamine. Suur osa neist tundidest ei kulu vestlusele kliendiga, vaid sellele eelnevatele ja järgnevatele etappidele: andmete ümbertippimine süsteemide vahel, dokumentide täielikkuse kontrollimine, standardkirjade koostamine, taotluste hindamine fikseeritud kriteeriumide alusel. See on töö, millel on äratuntav struktuur ja kindel reeglistik, ja see teeb selle erinevaks tööst, kus iga olukorda tuleb uuesti hinnata.

Sektoril on lisaks range raamistik: järelevalve-eeskirjad, säilitamiskohustused, vastutuskohustused. See raamistik ei määra, kas AI saab ülesannet tehniliselt täita, vaid seda, kas ettevõte võib selle täitmise lasta toimuda inimkontrollita. Taotluse hindamine fikseeritud kriteeriumide alusel on AI jaoks sageli hallatav; selle hindamise lõppvastutuse teatamine järelevalveasutusele on isiku ülesanne.

Kus tunnid juba praegu ümber jaotuvad

Sektori osades on näha, mis muutub, kui AI ülesandeid üle võtab. Äratuntavad näited:

• Dokumendikontroll taotluste puhul: kontrollimine, kas kõik vajalikud dokumendid on olemas ja omavahel kooskõlas, on ülesanne, mille AI sageli üle võtab, kusjuures inimene hindab erandeid.
• Sissetulevate küsimuste või kahjunõuete esmane sortimine: liigi ja kiireloomulisuse järgi jaotamine on suures osas automatiseeritav, keerukamate juhtumite sisuline käsitlemine jääb inimtööks.
• Aruanded ja perioodilised ülevaated: olemasolevatest süsteemidest arvude koostamine on ülesanne, kus AI teeb suurema osa tööst ja töötaja kiidab tulemuse heaks või lükkab tagasi.
• Kliendikontakt standardküsimuste puhul: korduma kippuvad küsimused saldo, staatuse või tingimuste kohta on osaliselt automatiseeritavad, kuid niipea kui klient toob esile erakorralise olukorra, on vaja inimese hinnangut.
• Pettuse- ja riskisignaalide tuvastamine: mustrite äratundmine tehingutes on valdkond, kus AI toetab, samal ajal kui otsus järgnevate sammude üle jääb töötajale, osaliselt sellega kaasneva vastutuskohustuse tõttu.

Neis näidetes kordub ikka samasugune kolmejaotus: ülesanded, mida AI teeb iseseisvalt, ülesanded, mida AI valmistab ette ning mille juures inimene kiidab heaks või lükkab põhjendatult tagasi, ja ülesanded, mis jäävad inimtööks, sest vajalik on hinnang, selgitus või vastutus.

Miks see ettevõtete vahel erineb

Kas ja kui kiiresti see nihe nähtavaks muutub, ei sõltu ainult ülesandest ise, vaid ka tingimustest, milles ettevõte tegutseb:

• Aluseks olevate süsteemide seis. Kus andmed on juba struktureeritud ja ühendatud, on ülesannet kiirem üle võtta kui seal, kus toimikud paiknevad veel eraldi erinevates süsteemides.
• Toodete ja protsesside standardiseerituse tase. Kindlustusseltsil, kellel on palju eritingimustega poliise, on vähem ülesandeid, mida saab kergesti reeglitesse vormistada, kui pakkujal, kellel on piiratud, ühtne tootevalik.
• Konkreetsele protsessile kehtivad järelevalvenõuded. Mõned hinnangud peavad olema tõendatavalt tehtud pädeva isiku poolt; see määrab, kus ahelas jääb inimene, sõltumata sellest, mis on tehniliselt võimalik.
• Organisatsiooni suurus. Kui sama ülesanne kordub sageli, tasub automatiseerimine varem ära kui väikese meeskonna puhul, kes käsitleb igal nädalal erinevaid toimikuid.

Need tegurid ei kehti üksnes siin. Ka toitlustussektoris ja vaba aja veetmise sektoris määrab standardiseerituse tase, kui palju töö on üle võetav, kuigi töö seal näeb sisult väga erinev välja kui poliisi hindamine või riskianalüüs. Ja tootmistööstuses mängib aluseks olevate süsteemide seisukord samasugust rolli kui finantssektoris: kus andmed on juba struktureeritult salvestatud, läheb ülevõtmine kiiremini kui seal, kus need on veel omavahel eraldiseisvad, nagu näha ka küsimuses kas AI saab tootmise registreerimise tootmispõrandal üle võtta.

Mis see ei ole

See nihe ütleb midagi töö kohta, mitte inimeste kohta. Küsimus, milliseid ülesandeid AI üle võtab, on teine küsimus kui see, mida tööandja oma personaliga ette võtab. Personali puudutavate otsuste jaoks kehtivad omad seadusest tulenevad nõuded ja menetlused; sellele küsimusele siin vastust ei antud ja see ei ole selleks ka põhjenduseks. Siin on jutt tegelikust töö jaotusest: milliseid ülesandeid AI juba täna üle võtab, millised jäävad järelevalve alla ja millised jäävad inimtööks, ning mida see tundides tähendab.

Mida saate praegu ette võtta

Kas see pilt kehtib teie oma organisatsiooni kohta, sõltub sellest, kuidas teie protsessid on korraldatud, milliseid süsteeme kasutate ja kui suur osa teie töödest on juba standardiseeritud. Selle esmase hinnangu saamiseks on olemas tasuta kiirtest: kaksteist küsimust, kontot vajamata, tulemusena hinnang, kui suure osa teie profiili tundidest saab AI täna üle võtta. Täielik töö-analüüs, mis jaotab ettevõtte töö kuni ülesande tasandini lahti ja hindab igat ülesannet eraldi, on veel valmimisel. Kiirtest annab juba praegu esmase suuna, ilma et sellega lubataks rohkem kui hinnangut.