Europos AI reglamentas (AI Act) įpareigoja AI sistemų teikėjus ir naudotojus užtikrinti tam tikrą AI raštingumo lygį tarp savo personalo. Mintis už to yra paprasta: kas dirba su AI sistema arba priima sprendimus jos pagrindu, turi supimo, ką sistema daro, kokius duomenis ji naudoja ir kur yra jos patikimumo ribos. Neturint tokio supratimo, niekas negali tinkamai įvertinti, ar rezultatas yra teisingas, ar kažkas negerai.
Tikslūs įpareigojimai, kam konkrečiai jie taikomi ir nuo kada jie galioja, yra nurodyti paties reglamento tekste ir susijusiuose įgyvendinimo dokumentuose. Kadangi tekstai ir taikymo datos gali būti koreguojami ar detalizuojami, aktualią situaciją reikia tikrinti oficialiuose ES šaltiniuose ir priežiūros institucijų, kurios apie tai skelbia informaciją, tinklalapiuose. Šiame puslapyje aprašomas mechanizmas, o ne tiksli data ar konkretus straipsnio numeris.
AI raštingumas nėra diplomo reikalavimas ar mokymo kursų prievolė savaime. Tai yra funkcinis rezultatas: darbuotojai, dirbantys su AI sistema, turi būti pajėgūs:
Šio reikalavimo griežtumas labai priklauso nuo sistemos rizikos lygio. Sistemoms, priskirtoms didelės rizikos kategorijai, kaip aprašyta puslapyje apie didelės rizikos AI darbo vietoje, lūkesčiai dėl žinių, priežiūros ir dokumentacijos yra kur kas aukštesni nei paprastos teksto ar planavimo pagalbinės priemonės atveju.
AI raštingumas yra tiesiogiai susijęs su klausimu, kokias užduotis organizacija paveda AI, kokios lieka priežiūroje ir kokios lieka žmogaus darbu. Tai tiksliai tas trijų dalių skirstymas, kurį ftetoai.com vertina užduočiai už užduotį:
1. AI vykdo užduotį savarankiškai; 2. AI vykdo užduotį iš dalies, o darbuotojas patvirtina arba atmeta rezultatą ir tai pagrindžia priežastimi; 3. užduotis lieka žmogaus darbu.
Antroji kategorija yra tiksliai ta vieta, kur AI raštingumo poreikis yra didžiausias. Darbuotojas, kuris turi patvirtinti ar atmesti AI pateiktą rezultatą, tai gali padaryti prasmingai tik tuo atveju, jei supranta, ką sistema atliko ir kur ji dažniausiai klysta. Neturint šio supratimo, „žmogaus priežiūra“ tampa parašu be turinio, o tai ne sumažina klaidų riziką, o tiesiog ją perkelia.
Ši priklausomybė labai skiriasi pagal sektorių ir pagal užduotį. Didmeninėje prekyboje veikia kitos sistemos ir rizikos nei gamybos pramonėje ar transporto sektoriuje: žr., pavyzdžiui, apžvalgas apie ką AI gali perimti didmeninėje prekyboje, ką AI gali perimti gamybos pramonėje ir ką AI gali perimti transporto sektoriuje. Reikalingas AI raštingumo lygis seka užduotį, o ne pareigų pavadinimą: du darbuotojai su tomis pačiomis pareigomis gali reikalauti skirtingo žinių lygio, priklausomai nuo to, kokias AI paremtas užduotis jie faktiškai atlieka.
Organizacijos, kurios naudoja AI sistemas, praktikoje turi nustatyti ir užtikrinti:
Šie punktai susiję ir su platesniu duomenų apdorojimu, susijusiu su AI sistemomis. Kai užduotis apdoroja asmens duomenis, papildomai taikomi reikalavimai, aprašyti puslapyje apie BDAR automatizuojant užduotis, kartu su patiems AI raštingumo reikalavimais.
AI raštingumas nėra pagrindas personalo sprendimams, ir šis puslapis tam nesuteikia pagrindimo. Ar žinių trūkumas turi pasekmių pareigoms, vaidmeniui ar darbo santykiams, yra klausimas, kuriam taikomi savi teisiniai reikalavimai, be kita ko, darbo teisės ir darbuotojų atstovavimo srityse. Šiuo klausimu šis puslapis nepateikia išvados; tam reikalinga atskira konsultacija, pritaikyta konkrečiai situacijai.
Taip pat šis puslapis nesiekia teigti, kiek biudžeto ar kiek mokymo laiko AI raštingumas pareikalauja konkrečioje organizacijoje. Tai priklauso nuo sistemų skaičiaus, jų rizikos klasės, užduočių sudėtingumo ir esamo žinių lygio. Kas ieško skaičiaus šiuo klausimu, jo neranda bendruose tekstuose, bet savo užduočių ir sistemų analizėje.
Pirmasis žingsnis yra aiškiai nustatyti, kokios užduotys jūsų organizacijoje jau vykdomos su AI pagalba ir kurios iš jų yra priežiūroje, o kurios yra visiškai automatizuotos. Šis skirtumas iškart parodo, kur AI raštingumas turi didžiausią svarbą.
Nemokamas ftetoai greitas patikrinimas (quickscan) tam suteikia pirminę orientaciją: dvylika klausimų, be paskyros, su nuoroda, kokia dalis valandų jūsų profilyje šiandien gali būti perimta AI. Visas darbo skenavimas (werkscan), kuris giliau analizuoja užduočių lygį ir priežiūros reikalavimus, dar yra kuriamas. Greitas patikrinimas yra orientacinis, ne teisinis AI raštingumo reikalavimo patikrinimas jūsų organizacijoje.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.