En grossist kører på en kombination af fysiske handlinger og administrativ behandling, og de to løber hele tiden ind i hinanden. Der bliver bestilt, modtaget, opbevaret, plukket, forsendt og faktureret, og hver trin hører til en registrering, der skal stemme med den forrige. I den slags virksomheder ligger den største del af kontortimerne i ordrebehandling, lagerbogholderi, indkøb og kundekontakt om leveringstider, returneringer og priser. På gulvet ligger arbejdet i modtagelse, opbevaring, ordreplukning og klargøring til forsendelse.
Det, der styrer resultatet, er graden af, hvor fysisk det arbejde er, og graden af, hvor godt systemerne passer sammen. En grossist arbejder ofte med en ERP-pakke, et separat WMS til lageret, en webshop-integration til B2B-kunder og en række Excel-filer, der udfylder hullerne. Den fragmentering betyder, at mange opgaver ganske vist behandler information, men at informationen først skal findes flere steder fra, før AI kan gøre noget med den. Derudover er der meget direkte kundekontakt: telefonisk, via mail, om specifikke aftaler, der ikke altid står i systemet. Og der er fysisk arbejde, der ikke foregår bag en skærm: løfte kasser, stable paller, måle noget efter på gulvet.
Den kombination af strukturerede data, fragmenterede systemer, kunderelationer og fysiske handlinger bestemmer for hver opgave, hvilken af de tre kategorier den falder i: AI kan overtage det, AI kan delvist gøre det under tilsyn, eller det forbliver menneskearbejde.
Opgaver, der primært består i at læse, kontrollere og behandle strukturerede data, egner sig godt til overtagelse af AI. Tænk på at matche indkøbsordrer med følgesedler og fakturaer, at signalere prisafvigelser, og at oprette standardordrer baseret på faste bestillingsmønstre. Også arkivering af dokumenter og kontrol op mod opbevaringsfrister falder ofte i denne kategori, fordi reglerne er klare, og dokumenterne som regel allerede kommer ind digitalt.
Betingelsen er altid, at input er pålideligt og entydigt. Hvor det ikke er tilfældet, falder en opgave automatisk ned i den anden kategori, selv hvis opgaven ved første øjekast virker simpel.
En stor del af arbejdet i engroshandelen består af opgaver, som AI kan forberede eller udføre, men hvor et menneske skal godkende eller afvise resultatet, med en begrundelse. Eksempler er udarbejdelse af tilbud ved afvigende kundeaftaler, vurdering af returanmodninger, der ikke falder inden for standardbetingelserne, og klargøring af ordrer til forsendelse og den tilhørende forsendelsesadministration. Ved sidstnævnte opgave kan et system forberede labels og dokumenter, men nogen skal kontrollere, om de rigtige enheder, emballage og rute er valgt.
Også kundekontakt om priser, leveringstider og klager falder ofte i denne mellemkategori. AI kan udarbejde et første svar eller hente relevant information, men den endelige tone og beslutning kræver nogen, der kender kunden og konteksten.
Fysisk arbejde på gulvet ændrer sig ikke, fordi der er AI til rådighed. At læsse en lastbil, stable paller, manuelt kontrollere en beskadiget forsendelse: det forbliver menneskearbejde, selvom registreringen af det delvist kan automatiseres. Det samme gælder forhandlinger med leverandører, beslutninger om nye produktlinjer, og situationer, hvor en kunde beder om en undtagelse, der falder uden for ethvert fastlagt mønster.
Registrering af produktion på gulvet er en opgave, der delvist overlapper med engrosarbejde, især hos virksomheder, der også samler eller pakker for kunder. Også her gælder: registreringen kan understøttes, men selve handlingen forbliver hos mennesker.
Denne inddeling siger noget om opgaven, ikke om den medarbejder, der udfører den nu, og heller ikke om, hvad en arbejdsgiver gør med den information. Om og hvordan en organisation træffer personalebeslutninger baseret på ændrede opgaver, er op til organisationen selv, og der gælder egne lovmæssige krav for det. Denne side beskriver kun, hvilken del af arbejdet der teknisk og praktisk kan overlades til AI, og hvilken del der ikke kan.
Forholdet mellem de tre kategorier varierer stærkt fra grossist til grossist. En virksomhed med mange skræddersyede ordrer og telefonisk kundekontakt vil have mindre i den første kategori end en virksomhed, der primært sælger standardprodukter via en webshop. For et bredere billede af sammenlignelige forretningsprocesser er det også nyttigt at se på, hvad AI kan overtage i fremstillingsindustrien eller på, hvad AI kan overtage i transportsektoren, fordi grossister ofte er led mellem de to verdener.
For at se, hvordan denne inddeling anvendes på en specifik funktion eller afdeling, er det ikke nødvendigt først at have et komplet billede af hele organisationen. Den gratis quickscan fra ftetoai består af tolv spørgsmål, fungerer uden konto, og giver en indikation af, hvilken del af timerne i den skitserede profil AI kan overtage i dag. Den fulde arbejdsscan, som går dybere ind i individuelle opgaver, er stadig under udvikling; den findes endnu ikke på nuværende tidspunkt, og tilbydes derfor heller ikke her.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.