Hulgikaubandus toimib füüsiliste tegevuste ja administratiivse töötluse kombinatsioonil, ja need kaks põimuvad pidevalt. Tellitakse, võetakse vastu, ladustatakse, komplekteeritakse, saadetakse ja arveldatakse, ja igal etapil käib kaasas registreerimine, mis peab klappima eelmisega. Sellistes ettevõtetes moodustab suurema osa kontoritundidest tellimuste töötlus, laoarvestus, ostmine ja klientidega suhtlemine tarneaegade, tagastuste ja hindade üle. Laopõrandal on töö vastuvõtus, ladustamises, tellimuste komplekteerimises ja saatmiseks ettevalmistamises.
Tulemust juhib see, kuivõrd füüsiline on see töö, ja kuivõrd omavahel ühilduvad süsteemid. Hulgimüügiettevõte töötab tihti ERP-tarkvaraga, eraldiseisva WMS-iga lao jaoks, B2B-klientide veebipoe liidesega ja hulga Excel-failidega, mis täidavad tühimikke. See killustatus tähendab, et paljud ülesanded töötlevad küll infot, aga info tuleb esmalt mitmest kohast kokku otsida, enne kui AI sellega midagi teha saab. Lisaks on palju otsest kliendisuhtlust: telefoni või e-posti teel, konkreetsete kokkulepete üle, mida süsteemis alati kirjas ei ole. Ja on füüsilist tööd, mis ei toimu ekraani taga: kastide tõstmine, kaubaaluste ladumine, midagi laopõrandal ülemõõtmine.
See segu struktureeritud andmetest, killustatud süsteemidest, kliendisuhetest ja füüsilistest tegevustest määrab iga ülesande puhul, millisesse kolmest kategooriast see kuulub: AI saab selle üle võtta, AI saab selle osaliselt teha järelevalve all, või see jääb inimeste tööks.
Ülesanded, mis koosnevad peamiselt struktureeritud andmete lugemisest, kontrollimisest ja töötlemisest, sobivad hästi AI-le üleandmiseks. Mõelge ostutellimuste sobitamisele saatelehtede ja arvetega, hinnaerinevuste tuvastamisele ja standardtellimuste loomisele fikseeritud tellimismustrite alusel. Ka dokumentide arhiveerimine ja säilitustähtaegade kontrollimine kuulub sageli sellesse kategooriasse, kuna reeglid on selged ja dokumendid saabuvad enamasti juba digitaalselt.
Tingimus on alati, et sisend on usaldusväärne ja üheselt mõistetav. Kui see nii ei ole, langeb ülesanne automaatselt teise kategooriasse, isegi kui ülesanne esmapilgul tundub lihtne.
Suur osa hulgikaubanduse tööst koosneb ülesannetest, mida AI saab ette valmistada või teha, aga kus inimene peab tulemuse heaks kiitma või tagasi lükkama, mõjuval põhjusel. Näiteks pakkumiste koostamine erandlike kliendikokkulepete puhul, standardtingimustesse mittemahtuvate tagastustaotluste hindamine ja tellimuste saatmiseks ettevalmistamine ja sellega seotud saatedokumentide koostamine. Viimase ülesande puhul saab süsteem sildid ja dokumendid ette valmistada, aga keegi peab kontrollima, kas on valitud õiged ühikud, pakendamine ja marsruut.
Ka kliendisuhtlus hindade, tarneaegade ja kaebuste üle kuulub sageli sellesse keskmisesse kategooriasse. AI saab koostada esialgse vastuse või hankida asjakohase info, aga lõplik toon ja otsus vajab inimest, kes tunneb klienti ja konteksti.
Füüsiline töö laopõrandal ei muutu sellest, et AI on saadaval. Veoauto laadimine, kaubaaluste ladumine, kahjustatud saadetise käsitsi kontrollimine: need jäävad inimeste tööks, kuigi selle registreerimist saab osaliselt automatiseerida. Sama kehtib läbirääkimiste puhul tarnijatega, otsuste puhul uute tootesarjade üle ja olukordades, kus klient palub erandit, mis jääb väljapoole igat kindlaksmääratud mustrit.
Tootmisandmete registreerimine laopõrandal on ülesanne, mis osaliselt kattub hulgikaubandustööga, kindlasti ettevõtetes, mis ka kokku panevad või pakendavad klientide jaoks. Ka siin kehtib: registreerimist saab toetada, aga tegevus ise jääb inimeste kätte.
See jaotus ütleb midagi ülesande kohta, mitte töötaja kohta, kes seda praegu täidab, ega ka selle kohta, mida tööandja selle infoga teeb. Kas ja kuidas organisatsioon teeb personaliotsuseid muutuvate ülesannete alusel, on organisatsiooni oma otsus, ja selle kohta kehtivad eraldi seadusest tulenevad nõuded. See leht kirjeldab ainult, millist osa tööst on tehniliselt ja praktiliselt võimalik AI-le üle anda, ja millist osa mitte.
Kolme kategooria vaheline suhe erineb hulgimüügiettevõtte kaupa oluliselt. Ettevõttel, kellel on palju eritellimusi ja telefoni teel kliendisuhtlust, on esimeses kategoorias vähem kui ettevõttel, kes müüb peamiselt standardtooteid veebipoe kaudu. Laiema pildi saamiseks võrreldavatest ärimudelitest on mõttekas vaadata ka, mida AI saab üle võtta tootmistööstuses või mida AI saab üle võtta transpordisektoris, kuna hulgimüügiettevõtted on tihti lülid nende kahe maailma vahel.
Selleks, et näha, kuidas seda jaotust rakendatakse konkreetse ametikoha või osakonna puhul, ei ole vaja esmalt saada tervikpilti kogu organisatsioonist. ftetoai tasuta kiirtest koosneb kaheteistkümnest küsimusest, toimib kontot loomata ja annab hinnangu, kui suur osa kirjeldatud profiili tundidest on täna AI-le üleantav. Täielik töötest, mis läheb üksikute ülesannete osas sügavamale, on veel valmimisjärgus; seda praegu veel ei eksisteeri ning seetõttu ei pakuta seda siin ka.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.