Veleprodaja temelji na kombinaciji fizičnih opravil in administrativne obdelave, ki se ves čas prepletata. Naroča se, sprejema, skladišči, komisionira, odpremlja in fakturira, in pri vsakem koraku sodi zabeležka, ki se mora ujemati s prejšnjo. Pri tovrstnih podjetjih se največji del pisarniških ur porabi za obdelavo naročil, evidenco zalog, nabavo in stik s strankami glede dobavnih rokov, vračil in cen. Na skladiščnih tleh delo poteka pri sprejemu, skladiščenju, komisioniranju in pripravi za odpremo.
Rezultat določa predvsem to, v kolikšni meri je delo fizično, in v kolikšni meri se sistemi med seboj povezujejo. Veleprodaja pogosto uporablja paket ERP, ločen WMS za skladišče, povezavo s spletno trgovino za B2B stranke in vrsto datotek Excel, ki zapolnjujejo vrzeli. Ta razdrobljenost pomeni, da mnoge naloge sicer obdelujejo informacije, vendar je treba te informacije najprej poiskati na več mestih, preden lahko AI z njimi karkoli naredi. Poleg tega je veliko neposrednega stika s strankami: po telefonu, po e-pošti, o specifičnih dogovorih, ki niso vedno zabeleženi v sistemu. In obstaja fizično delo, ki ne poteka za zaslonom: dvigovanje škatel, zlaganje palet, merjenje nečesa na skladiščnih tleh.
Ta kombinacija strukturiranih podatkov, razdrobljenih sistemov, odnosov s strankami in fizičnih opravil določa, v katero od treh kategorij posamezna naloga sodi: AI jo lahko prevzame, AI jo lahko delno opravi pod nadzorom, ali pa ostaja delo ljudi.
Naloge, ki v glavnem obsegajo branje, preverjanje in obdelavo strukturiranih podatkov, so primerne za prevzem s strani AI. Pomislite na ujemanje nabavnih naročil z dobavnicami in računi, zaznavanje cenovnih odstopanj ter ustvarjanje standardnih naročil na podlagi ustaljenih vzorcev naročanja. Tudi arhiviranje dokumentov in preverjanje glede na roke hrambe pogosto sodi v to kategorijo, ker so pravila jasna in dokumenti večinoma že prihajajo digitalno.
Pogoj je vedno, da so vhodni podatki zanesljivi in nedvoumni. Kjer to ni tako, naloga samodejno pade v drugo kategorijo, tudi če se na prvi pogled zdi preprosta.
Velik del dela v veleprodaji obsega naloge, ki jih AI lahko pripravi ali izvede, pri čemer pa mora izid odobriti ali zavrniti človek, in sicer utemeljeno. Primeri so priprava ponudb pri odstopajočih dogovorih s stranko, presoja zahtevkov za vračilo, ki ne sodijo v standardne pogoje, ter priprava naročil za odpremo in pripadajoče odpremne administracije. Pri slednji nalogi lahko sistem pripravi nalepke in dokumente, vendar mora nekdo preveriti, ali so izbrane pravilne enote, embalaža in pot.
Tudi stik s strankami glede cen, dobavnih rokov in pritožb pogosto sodi v to vmesno kategorijo. AI lahko pripravi prvi odgovor ali poišče relevantne informacije, vendar končni ton in odločitev zahtevata nekoga, ki pozna stranko in kontekst.
Fizično delo na skladiščnih tleh se ne spremeni zato, ker je na voljo AI. Nakladanje tovornjaka, zlaganje palet, ročno preverjanje poškodovane pošiljke: to ostaja delo ljudi, čeprav se lahko njegova evidenca deloma avtomatizira. Enako velja za pogajanja z dobavitelji, odločitve o novih linijah izdelkov in situacije, v katerih stranka zahteva izjemo, ki ne sodi v noben zabeležen vzorec.
Vodenje proizvodne evidence na skladiščnih tleh je naloga, ki se deloma prekriva z delom v veleprodaji, zlasti pri podjetjih, ki za stranke tudi sestavljajo ali pakirajo izdelke. Tudi tam velja: evidenca je lahko podprta, vendar samo opravilo ostaja pri ljudeh.
Ta razdelitev pove nekaj o nalogi, ne o zaposlenem, ki jo trenutno opravlja, in tudi ne o tem, kaj delodajalec s to informacijo počne. Ali in kako organizacija sprejema kadrovske odločitve na podlagi spreminjajočih se nalog, je stvar organizacije same, za kar veljajo lastne zakonske zahteve. Ta stran opisuje zgolj, kateri del dela je tehnično in praktično mogoče prepustiti AI, in kateri del ni.
Razmerje med tremi kategorijami se med posameznimi veleprodajami močno razlikuje. Podjetje z veliko naročili po meri in telefonskim stikom s strankami bo imelo manj nalog v prvi kategoriji kot podjetje, ki prodaja predvsem standardne izdelke prek spletne trgovine. Za širšo sliko primerljivih poslovnih procesov je smiselno pogledati tudi, kaj lahko AI prevzame v predelovalni industriji ali kaj lahko AI prevzame v prevozništvu, saj so veleprodaje pogosto vmesni člen med tema dvema svetovoma.
Da bi videli, kako se ta razdelitev uporablja za določeno funkcijo ali oddelek, ni treba imeti najprej celovite slike celotne organizacije. Brezplačni hitri pregled ftetoai obsega dvanajst vprašanj, deluje brez računa in poda oceno, kolikšen del ur v opisanem profilu je danes mogoče prepustiti AI. Celoten delovni pregled, ki se poglobi v posamezne naloge, je še v pripravi; ta trenutno še ne obstaja in ga zato tukaj tudi ne ponujamo.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.