Hurtownia opiera się na kombinacji czynności fizycznych i przetwarzania administracyjnego, a te dwie sfery nieustannie się przeplatają. Zamawia się, przyjmuje, składuje, kompletuje, wysyła i faktury się wystawia, a każdemu krokowi towarzyszy rejestracja, która musi zgadzać się z poprzednią. W tego typu firmach większość godzin biurowych przypada na przetwarzanie zamówień, administrację zapasów, zakupy i kontakt z klientami dotyczący terminów dostaw, zwrotów i cen. Na hali praca skupia się na przyjęciu towaru, składowaniu, kompletacji zamówień i przygotowaniu do wysyłki.
O wyniku decyduje to, w jakim stopniu ta praca ma charakter fizyczny oraz w jakim stopniu systemy są ze sobą połączone. Hurtownia często korzysta z pakietu ERP, osobnego systemu WMS do magazynu, integracji z sklepem internetowym B2B oraz szeregu plików Excel wypełniających powstałe braki. To rozdrobnienie oznacza, że wiele zadań, choć polega na przetwarzaniu informacji, wymaga najpierw zebrania tych informacji z wielu miejsc, zanim AI będzie mogła coś z nimi zrobić. Poza tym istnieje wiele bezpośrednich kontaktów z klientami: telefonicznie, mailowo, dotyczących konkretnych ustaleń, które nie zawsze są zapisane w systemie. Jest też praca fizyczna, która nie odbywa się przed ekranem: podnoszenie kartonów, układanie palet, mierzenie czegoś na hali.
Ta mieszanka danych strukturalnych, rozdrobnionych systemów, relacji z klientami i czynności fizycznych decyduje, do której z trzech kategorii należy dane zadanie: AI może je przejąć, AI może je częściowo wykonać pod nadzorem, albo pozostaje ono pracą ludzką.
Zadania, które polegają głównie na czytaniu, kontrolowaniu i przetwarzaniu danych strukturalnych, dobrze nadają się do przejęcia przez AI. Chodzi na przykład o zestawianie zamówień zakupu z listami przewozowymi i fakturami, sygnalizowanie odchyleń cenowych oraz tworzenie standardowych zamówień na podstawie ustalonych wzorców zakupowych. Również archiwizowanie dokumentów i sprawdzanie zgodności z terminami przechowywania często wpada do tej kategorii, ponieważ reguły są jasne, a dokumenty zazwyczaj wpływają już w formie cyfrowej.
Warunkiem jest zawsze to, że dane wejściowe są wiarygodne i jednoznaczne. Tam, gdzie tak nie jest, zadanie automatycznie przesuwa się do drugiej kategorii, nawet jeśli na pierwszy wzrok wydaje się proste.
Duża część pracy w handlu hurtowym polega na zadaniach, które AI może przygotować lub wykonać, ale gdzie ostateczny wynik musi zostać zatwierdzony lub odrzucony przez człowieka, z uzasadnieniem. Przykładami są przygotowywanie ofert przy nietypowych ustaleniach z klientem, ocena wniosków o zwrot, które nie wpisują się w standardowe warunki, oraz przygotowywanie zamówień do wysyłki i związana z tym administracja wysyłkowa. Przy tym ostatnim zadaniu system może przygotować etykiety i dokumenty, ale ktoś musi sprawdzić, czy wybrano właściwe jednostki, opakowanie i trasę.
Również kontakt z klientami dotyczący cen, terminów dostaw i reklamacji często wpada do tej środkowej kategorii. AI może przygotować pierwszą odpowiedź lub odszukać istotne informacje, ale ostateczny ton i decyzja wymagają osoby, która znа klienta i kontekst.
Praca fizyczna na hali nie zmienia się przez to, że dostępna jest AI. Ładowanie ciężarówki, układanie palet, ręczne sprawdzanie uszkodzonej przesyłki: to pozostaje pracą ludzką, choć rejestracja tych czynności może zostać częściowo zautomatyzowana. To samo dotyczy negocjacji z dostawcami, decyzji o nowych liniach produktowych oraz sytuacji, w których klient prosi o wyjątek wykraczający poza jakikolwiek ustalony wzorzec.
Prowadzenie rejestracji produkcji na hali to zadanie, które częściowo pokrywa się z pracą hurtową, zwłaszcza w firmach, które również montują lub pakują towary dla klientów. I tutaj obowiązuje ta sama zasada: rejestracja może być wspierana, ale samo działanie pozostaje w rękach ludzi.
Ten podział mówi coś o zadaniu, nie o pracowniku, który je obecnie wykonuje, ani o tym, co pracodawca robi z tą informacją. Czy i jak organizacja podejmuje decyzje personalne na podstawie zmieniających się zadań, to sprawa samej organizacji, dla której obowiązują własne wymogi prawne. Ta strona opisuje wyłącznie to, którą część pracy można technicznie i praktycznie przekazać AI, a którą nie.
Proporcje między trzema kategoriami różnią się znacznie w zależności od hurtowni. Firma z dużą liczbą zamówień na wymiar i telefonicznym kontaktem z klientami będzie mieć mniej zadań w pierwszej kategorii niż firma sprzedająca głównie produkty standardowe przez sklep internetowy. Aby uzyskać szerszy obraz podobnych procesów biznesowych, warto również zapoznać się z tym, co AI może przejąć w przemyśle wytwórczym lub z tym, co AI może przejąć w sektorze transportowym, ponieważ hurtownie często są ogniwami łączącymi te dwa światy.
Aby zobaczyć, jak ten podział ma zastosowanie do konkretnej funkcji lub działu, nie trzeba najpierw mieć pełnego obrazu całej organizacji. Bezpłatny quickscan ftetoai składa się z dwunastu pytań, działa bez konta i daje wskazanie, jaka część godzin w opisanym profilu może już dziś zostać przejęta przez AI. Pełny werkscan, który zagłębia się w indywidualne zadania, jest jeszcze w budowie; obecnie jeszcze nie istnieje, więc nie jest tutaj również oferowany.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.