Un'azienda di commercio all'ingrosso funziona con una combinazione di operazioni fisiche ed elaborazione amministrativa, e queste due componenti si intrecciano costantemente. Si ordina, si riceve, si immagazzina, si prepara, si spedisce e si fattura, e a ogni fase corrisponde una registrazione che deve corrispondere a quella precedente. In questo tipo di aziende, la maggior parte delle ore d'ufficio è dedicata all'elaborazione degli ordini, all'amministrazione delle scorte, agli acquisti e al contatto con i clienti riguardo tempi di consegna, resi e prezzi. Sul piano operativo, il lavoro si concentra su ricevimento, stoccaggio, prelievo degli ordini e preparazione per la spedizione.
Ciò che determina il risultato è la misura in cui quel lavoro è fisico, e la misura in cui i sistemi sono collegati tra loro. Un'azienda di commercio all'ingrosso lavora spesso con un pacchetto ERP, un WMS separato per il magazzino, un collegamento con un webshop per i clienti B2B e una serie di file Excel che riempiono i vuoti. Questa frammentazione significa che molte attività elaborano sì informazioni, ma che le informazioni devono prima essere raccolte da più punti prima che l'IA possa farne qualcosa. Inoltre c'è molto contatto diretto con i clienti: telefonico, via e-mail, riguardante accordi specifici che non sempre sono presenti nel sistema. E c'è lavoro fisico che non avviene davanti a uno schermo: sollevare scatole, impilare pallet, misurare qualcosa sul campo.
Questa combinazione di dati strutturati, sistemi frammentati, relazioni con i clienti e operazioni fisiche determina, per ogni attività, in quale delle tre categorie essa rientri: l'IA può assumerla, l'IA può svolgerla parzialmente sotto supervisione, oppure resta lavoro umano.
Le attività che consistono principalmente nel leggere, controllare ed elaborare dati strutturati si prestano bene a essere assunte dall'IA. Si pensi all'abbinamento degli ordini d'acquisto con le bolle di consegna e le fatture, alla segnalazione di scostamenti di prezzo e alla creazione di ordini standard basati su schemi di acquisto fissi. Anche l'archiviazione dei documenti e il controllo dei termini di conservazione rientra spesso in questa categoria, poiché le regole sono chiare e i documenti solitamente arrivano già in formato digitale.
La condizione è sempre che i dati in ingresso siano affidabili e univoci. Dove ciò non è il caso, un'attività scende automaticamente nella seconda categoria, anche se a prima vista sembra semplice.
Una gran parte del lavoro nel commercio all'ingrosso consiste in attività che l'IA può preparare o eseguire, ma il cui risultato deve essere approvato o respinto da una persona, con motivazione. Esempi sono la redazione di offerte in caso di accordi particolari con i clienti, la valutazione delle richieste di reso che non rientrano nelle condizioni standard, e la preparazione degli ordini per la spedizione e la relativa amministrazione di spedizione. In quest'ultima attività, un sistema può preparare le etichette e i documenti, ma qualcuno deve verificare che siano state scelte le unità, l'imballaggio e il percorso corretti.
Anche il contatto con i clienti riguardo prezzi, tempi di consegna e reclami rientra spesso in questa categoria intermedia. L'IA può redigere una prima risposta o recuperare informazioni pertinenti, ma il tono e la decisione finale richiedono qualcuno che conosca il cliente e il contesto.
Il lavoro fisico sul campo non cambia per il fatto che l'IA sia disponibile. Caricare un camion, impilare pallet, controllare manualmente una spedizione danneggiata: questo resta lavoro umano, anche se la relativa registrazione può essere in parte automatizzata. Lo stesso vale per le trattative con i fornitori, le decisioni su nuove linee di prodotto e le situazioni in cui un cliente richiede un'eccezione che esce da ogni schema definito.
La tenuta della registrazione di produzione sul campo è un'attività che si sovrappone in parte al lavoro del commercio all'ingrosso, soprattutto nelle aziende che assemblano o imballano anche per conto dei clienti. Anche in questo caso vale lo stesso principio: la registrazione può essere supportata, ma l'operazione stessa resta affidata alle persone.
Questa classificazione dice qualcosa sull'attività, non sul dipendente che la svolge attualmente, e nemmeno su cosa un datore di lavoro faccia con queste informazioni. Se e come un'organizzazione prenda decisioni relative al personale sulla base dei compiti che cambiano è una scelta dell'organizzazione stessa, per la quale valgono requisiti legali specifici. Questa pagina descrive soltanto quale parte del lavoro sia tecnicamente e praticamente affidabile all'IA, e quale parte non lo sia.
Il rapporto tra le tre categorie varia notevolmente da un'azienda di commercio all'ingrosso all'altra. Un'azienda con molti ordini su misura e contatti telefonici con i clienti avrà una quota minore nella prima categoria rispetto a un'azienda che vende principalmente prodotti standard tramite un webshop. Per un quadro più ampio di processi aziendali simili, vale la pena consultare anche cosa l'IA può assumere nell'industria manifatturiera o cosa l'IA può assumere nel settore dei trasporti, poiché le aziende di commercio all'ingrosso sono spesso l'anello di collegamento tra questi due mondi.
Per vedere come questa classificazione si applica a una funzione o a un reparto specifico, non è necessario avere prima un quadro completo dell'intera organizzazione. La quickscan gratuita di ftetoai è composta da dodici domande, funziona senza account e fornisce un'indicazione di quale parte delle ore nel profilo descritto sia oggi possibile affidare all'IA. La werkscan completa, che approfondisce le singole attività, è ancora in fase di sviluppo; al momento non esiste ancora, e quindi qui non viene offerta.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.