Il settore dei trasporti è una combinazione di lavoro fisico su strada o in magazzino e lavoro amministrativo nel reparto pianificazione e in ufficio. Autisti, addetti al carico e magazzinieri lavorano con le mani e con i veicoli; questo lavoro non si lascia sostituire dal software. Al tempo stesso, in quasi ogni azienda di trasporti una parte considerevole delle ore d'ufficio è dedicata alla pianificazione, all'elaborazione degli ordini, al contatto con i clienti riguardo alle spedizioni, alla documentazione e al mantenimento delle normative doganali e di trasporto. È questo l'ambito in cui l'IA può effettivamente svolgere un ruolo.
Ciò che determina l'esito per ogni azienda sono alcune circostanze ricorrenti. Il trasporto è un settore con molto contatto con i clienti: dove si trova la mia spedizione, quando arriva l'autista, perché c'è un ritardo. È anche un settore con molta regolamentazione, dai tempi di guida e riposo alle norme ADR per le sostanze pericolose e i documenti doganali per il trasporto internazionale. Ed è un settore con molti sistemi separati: un TMS per la pianificazione, un sistema separato per il track & trace, un altro ancora per la fatturazione, e spesso ancora Excel e WhatsApp nel mezzo. Quanto più questi sistemi sono separati tra loro, tanto più lavoro manuale di ritrascrizione e controllo rimane da svolgere, e tanto più ampio è l'ambito in cui l'IA può assumere lavoro di supporto una volta stabilito il collegamento.
L'ambito più promettente è il lavoro che segue regole fisse e le cui fonti sono disponibili digitalmente. Si pensi alla lettura e all'elaborazione automatica di lettere di vettura e bolle di consegna, all'instradamento di domande standard sullo stato della spedizione verso una risposta automatizzata, e alla generazione di bozze di pianificazione iniziali basate sui veicoli e sui tragitti disponibili. Anche la redazione di comunicazioni standard ai clienti in caso di consegna normale, e il mantenimento di rapporti di base su tragitti e chilometri, rientra spesso in questa categoria. Si tratta di lavoro in cui l'input è strutturato e il risultato è facilmente verificabile, il che rende possibile l'assunzione senza correzione umana continua.
Una gran parte del lavoro di trasporto rientra nella categoria intermedia: l'IA può formulare una proposta, ma una persona valuta il risultato prima che venga inviato. Si pensi alle proposte di pianificazione in caso di sovraccarico o guasti, dove un pianificatore valuta l'ordine e la fattibilità. Si pensi anche alla segnalazione di spedizioni a rischio di ritardo: un sistema può riconoscere questo schema, ma la gestione e il tono verso il cliente richiedono una valutazione caso per caso. Così l'IA può assumere il monitoraggio dei ticket di assistenza per ritardi imminenti, in modo che un collaboratore non debba passare in rassegna tutti i ticket ma valuti comunque le eccezioni. Anche nel valutare le richieste di offerta in entrata per qualità e urgenza vale questo schema: l'IA può assumere la valutazione dei lead per qualità può creare una prima classificazione, dopo la quale l'account manager decide quale richiesta ha priorità. In entrambi i casi il sistema svolge il lavoro preliminare, ma l'approvazione motivata resta a una persona.
Guidare, caricare e scaricare, la manutenzione tecnica dei veicoli e il controllo fisico del carico rimangono lavoro umano; nessun modello linguistico cambia questo. Anche negoziare con i mittenti sulle tariffe, gestire i reclami per danni e prendere decisioni in caso di grave interruzione, come un incidente o un incidente di frontiera, richiedono lavoro umano. Queste situazioni sono sufficientemente rare, o hanno un impatto finanziario e giuridico sufficiente, da non poter lasciare la valutazione a un sistema. Anche il rapporto con i clienti fissi e la negoziazione al momento del rinnovo del contratto rimangono in pratica in capo a un account manager.
Oltre al tragitto e al carico stesso, in ogni azienda di trasporti si svolge anche lavoro di marketing e comunicazione: mantenere una pagina aziendale, condividere notizie sui servizi o sulle offerte di lavoro. Anche qui una parte è delegabile: così l'IA può assumere la pianificazione e la pubblicazione dei post sui social media, mentre la linea di contenuto e il controllo finale rimangono in capo all'addetto marketing. Chi desidera fare un confronto con altri settori che si confrontano con pianificazione, regolamentazione e lavoro fisico, trova spunti in cosa può assumere l'IA nel settore edile e in cosa può assumere l'IA nel settore degli installatori; la suddivisione in tre categorie ricorre lì in forma simile, con una diversa distribuzione tra lavoro fisico, contatto con i clienti e amministrazione.
Questa suddivisione dice qualcosa sui compiti, non sulle persone o sulle funzioni. Se e come un'azienda traduce il risultato nell'impiego del personale è una decisione del datore di lavoro stesso. Per le decisioni che hanno conseguenze sui posti di lavoro valgono requisiti legali propri, e questa pagina non li sostituisce.
La suddivisione tra le tre categorie varia da azienda ad azienda: un servizio di corriere con molto contatto con i clienti presenta una distribuzione diversa da un trasportatore che percorre principalmente tragitti fissi per un piccolo numero di grandi clienti. Se desidera sapere come si presenta questa distribuzione per la sua azienda, può compilare la quickscan gratuita di ftetoai: dodici domande, senza account, con come risultato un'indicazione di quale parte delle ore nel suo profilo può oggi essere assunta dall'IA. La scansione di lavoro completa, che entra nel dettaglio a livello di compito, è ancora in fase di sviluppo; questa promessa qui non la facciamo volutamente più grande di quanto sia.
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