El sector del transporte es una combinación de trabajo físico en la carretera o en el almacén y trabajo administrativo en el departamento de planificación y la oficina. Los conductores, cargadores y trabajadores de almacén trabajan con sus manos y vehículos; ese trabajo no puede ser asumido por software. Al mismo tiempo, en prácticamente cualquier empresa de transporte una parte considerable de las horas de oficina se dedica a la planificación, el procesamiento de pedidos, el contacto con clientes sobre envíos, la documentación y el seguimiento de las normas aduaneras y de transporte. Ese es el ámbito donde la IA sí puede desempeñar un papel.
Lo que determina el resultado por empresa son unas cuantas circunstancias recurrentes. El transporte es un sector con mucho contacto con el cliente: dónde está mi envío, cuándo llega el conductor, por qué hay retraso. También es un sector con mucha normativa, desde los tiempos de conducción y descanso hasta las disposiciones ADR para mercancías peligrosas y los documentos aduaneros para el transporte internacional. Y es un sector con muchos sistemas dispersos: un TMS para la planificación, un sistema aparte para el seguimiento de envíos, otro más para la facturación, y a menudo Excel y WhatsApp de por medio. Cuanto más desconectados estén esos sistemas entre sí, más trabajo manual de introducción de datos y verificación queda pendiente, y mayor es el ámbito en el que la IA puede asumir trabajo de apoyo en cuanto exista la conexión.
El ámbito con más potencial es el trabajo que sigue reglas fijas y cuyas fuentes están disponibles digitalmente. Piense en la lectura y el procesamiento automáticos de cartas de porte y albaranes, en el enrutamiento de preguntas estándar sobre el estado de un envío hacia una respuesta automatizada, y en la generación de propuestas iniciales de planificación basadas en los vehículos y rutas disponibles. También la redacción de comunicaciones estándar a los clientes en caso de una entrega normal, y el mantenimiento de informes básicos sobre rutas y kilómetros, suelen entrar en esta categoría. Se trata de trabajo en el que la entrada está estructurada y el resultado es fácilmente verificable, lo que permite su asunción sin corrección humana constante.
Una gran parte del trabajo de transporte se encuentra en la categoría intermedia: la IA puede hacer una propuesta, pero una persona evalúa el resultado antes de que salga hacia el destinatario. Piense en propuestas de planificación en momentos de gran afluencia o de averías, donde un planificador evalúa el orden y la viabilidad. Piense también en la detección de envíos que corren riesgo de retrasarse: un sistema puede reconocer ese patrón, pero la gestión y el tono hacia el cliente requieren una evaluación caso por caso. Así, la IA puede asumir la supervisión de tickets de servicio ante riesgo de retraso, de modo que un empleado no tenga que revisar todos los tickets pero sí evalúe las excepciones. También en la puntuación de las solicitudes de cotización entrantes según calidad y urgencia se aplica este patrón: la IA puede asumir la puntuación de leads según calidad puede hacer una primera clasificación, tras lo cual el gestor de cuentas decide qué solicitud recibe prioridad. En ambos casos el sistema hace el trabajo preliminar, pero la aprobación razonada sigue en manos de una persona.
Conducir, cargar y descargar, el mantenimiento técnico de los vehículos y el control físico de la carga siguen siendo trabajo humano; ningún modelo de lenguaje cambia eso. También la negociación con los cargadores sobre tarifas, la gestión de reclamaciones por daños y la toma de decisiones ante una perturbación grave, como un accidente o un incidente fronterizo, requieren trabajo humano. Estas situaciones son suficientemente infrecuentes, o tienen suficiente impacto financiero y jurídico, como para que la decisión no pueda dejarse en manos de un sistema. También la relación con los clientes fijos y la negociación en la renovación de contratos sigue, en la práctica, en manos de un gestor de cuentas.
Además de la ruta y la carga en sí, en cualquier empresa de transporte también hay trabajo de marketing y comunicación: mantener actualizada una página de empresa, compartir noticias sobre servicios o vacantes. Aquí también una parte es transferible: así, la IA puede asumir la programación y publicación de publicaciones en redes sociales, en el que la línea de contenido y el control final siguen en manos del responsable de marketing. Quien quiera hacer la comparación con otros sectores que se enfrentan a la planificación, la normativa y el trabajo físico, encontrará puntos de referencia en qué puede asumir la IA en la construcción y en qué puede asumir la IA en el sector de instalaciones; la clasificación en tres categorías se repite allí de forma similar, con una distribución diferente entre trabajo físico, contacto con el cliente y administración.
Esta clasificación dice algo sobre tareas, no sobre personas o puestos. Si y cómo una empresa traduce el resultado en la asignación de personal es una decisión del propio empleador. Para las decisiones que tienen consecuencias para los puestos de trabajo se aplican requisitos legales propios, y esta página no pretende sustituirlos.
La distribución entre las tres categorías difiere según la empresa: un servicio de mensajería con mucho contacto con el cliente presenta una distribución distinta a la de un transportista que principalmente cubre rutas fijas para un pequeño número de grandes clientes. Si desea saber cómo es esa distribución para su empresa, puede completar el quickscan gratuito de ftetoai: doce preguntas, sin necesidad de cuenta, con un resultado que indica qué parte de las horas de su perfil puede ser asumida hoy por la IA. El escaneo de trabajo completo, que profundiza a nivel de tarea, todavía está en construcción; esa promesa la hacemos aquí deliberadamente sin exagerar su alcance.
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