Sectorul transportului este o combinație de muncă fizică pe drum sau în depozit și muncă administrativă la departamentul de planificare și la birou. Șoferii, încărcătorii și lucrătorii din depozit lucrează cu mâinile și cu vehiculele lor; acea muncă nu se lasă preluată de software. În același timp, în aproape fiecare companie de transport, o parte considerabilă din orele de birou se consumă cu planificarea, procesarea comenzilor, contactul cu clienții privind expedițiile, documentația și menținerea la zi a regulilor vamale și de transport. Acesta este domeniul în care AI poate juca într-adevăr un rol.
Ce determină rezultatul pentru fiecare companie sunt câteva circumstanțe recurente. Transportul este un sector cu mult contact cu clienții: unde este expedierea mea, când vine șoferul, de ce există întârziere. Este de asemenea un sector cu multă reglementare, de la timpii de condus și de odihnă până la prescripțiile ADR pentru substanțe periculoase și documentele vamale pentru transportul internațional. Și este un sector cu multe sisteme separate: un TMS pentru planificare, un sistem separat pentru track & trace, altul pentru facturare și, de multe ori, Excel și WhatsApp pe deasupra. Cu cât aceste sisteme sunt mai puțin conectate între ele, cu atât rămâne mai multă muncă manuală de retranscriere și verificare, și cu atât mai mare este domeniul în care AI poate prelua muncă de suport de îndată ce există conectarea.
Domeniul cu cele mai mari șanse este munca care se desfășoară conform unor reguli fixe și ale cărei surse sunt disponibile digital. Gândiți-vă la citirea și procesarea automată a scrisorilor de transport și a borderourilor, direcționarea întrebărilor standard privind statusul expedierii către un răspuns automatizat și generarea unor propuneri de planificare inițiale pe baza vehiculelor și curselor disponibile. De asemenea, redactarea comunicării standard către clienți în cazul unei livrări normale și menținerea rapoartelor de bază privind cursele și kilometrii se încadrează frecvent în această categorie. Este vorba de muncă în care intrarea este structurată și rezultatul poate fi verificat bine, ceea ce face posibilă prelurea fără o corecție umană continuă.
O mare parte din munca din transport se încadrează în categoria intermediară: AI poate face o propunere, dar un om evaluează rezultatul înainte ca acesta să fie transmis. Gândiți-vă la propuneri de planificare în perioade de vârf sau în caz de indisponibilitate, unde un planificator evaluează ordinea și fezabilitatea. Gândiți-vă și la semnalarea expedițiilor care riscă să întârzie: un sistem poate recunoaște acel pattern, dar tratarea și tonul față de client necesită o evaluare de la caz la caz. Astfel, AI poate prelua monitorizarea tichetelor de service pentru întârzieri iminente, astfel încât un angajat nu trebuie să parcurgă toate tichetele, dar evaluează totuși excepțiile. Și în cazul evaluării calității și urgenței cererilor de ofertă primite se aplică același model: AI poate prelua evaluarea calității lead-urilor poate face o clasificare inițială, după care managerul de cont decide care cerere primește prioritate. În ambele cazuri, sistemul face munca preliminară, dar aprobarea motivată rămâne la un om.
Condusul, încărcarea și descărcarea, întreținerea tehnică a vehiculelor și controlul fizic al încărcăturii rămân muncă umană; niciun model lingvistic nu schimbă asta. De asemenea, negocierea tarifelor cu expeditorii, tratarea reclamațiilor de daune și luarea deciziilor în caz de perturbare gravă, cum ar fi un accident sau un incident la frontieră, necesită muncă umană. Aceste situații sunt suficient de rare, sau au un impact financiar și juridic suficient de mare, încât decizia nu poate fi lăsată în seama unui sistem. De asemenea, relația cu clienții fideli și negocierea la prelungirea contractului rămân, în practică, în sarcina unui manager de cont.
Dincolo de cursă și de încărcătura propriu-zisă, în fiecare companie de transport există și muncă de marketing și comunicare: menținerea unei pagini de companie, publicarea de știri despre serviciile oferite sau despre posturile vacante. Și aici se aplică faptul că o parte poate fi transferată: astfel, AI poate prelua programarea și publicarea postărilor pe social media, unde linia de conținut și controlul final rămân la angajatul de marketing. Cei care doresc să facă o comparație cu alte sectoare care se confruntă cu planificare, reglementare și muncă fizică găsesc puncte de referință în ce poate prelua AI în construcții și în ce poate prelua AI în sectorul instalațiilor; clasificarea în trei categorii se repetă acolo într-o formă comparabilă, cu o distribuție diferită între munca fizică, contactul cu clienții și administrație.
Această clasificare spune ceva despre sarcini, nu despre persoane sau funcții. Dacă și cum o companie traduce rezultatul în utilizarea personalului este o decizie a angajatorului însuși. Pentru deciziile care au consecințe asupra locurilor de muncă se aplică cerințe legale proprii, iar această pagină nu este un substitut pentru acestea.
Distribuția între cele trei categorii diferă de la o companie la alta: un serviciu de curierat cu mult contact cu clienții are o distribuție diferită față de un transportator care circulă în principal pe rute fixe pentru un număr mic de clienți mari. Dacă doriți să știți cum se prezintă această distribuție pentru compania dvs., puteți completa scanarea rapidă gratuită de la ftetoai: douăsprezece întrebări, fără cont, cu ca rezultat o indicație a cărei parte din orele din profilul dvs. poate fi preluată astăzi de AI. Scanarea completă a muncii, care intră în detaliu la nivel de sarcină, este încă în construcție; această promisiune nu o facem aici mai mare decât este.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.