Ta naloga pravzaprav obsega dve zelo različni dejavnosti, ki se pogosto omenjata v istem stavku. Na eni strani je fizično delo: pakiranje izdelkov, etiketiranje in pripravljanje na pravem mestu v skladišču. Na drugi strani je administrativno delo: priprava odpremnih dokumentov, kot so dobavnice, prevozni dokumenti in carinski papirji, kjer je to relevantno. Ta dva dela zahtevata povsem drugačen odgovor, in ravno zato ta naloga ne sodi v eno kategorijo.
Os fizičnega dela tukaj dosega nizko oceno, in to je bistvo zadeve. Polnjenje škatle, lepljenje etikete na pravo mesto, zlaganje palete: to je ročno delo, ki potrebuje prijemalo ali robotsko roko, ne jezikovnega ali sklepalnega modela. Programska oprema lahko določi, kateri izdelek gre kam, vendar samo dejanje — jemanje izdelka, pakiranje, odlaganje — ostaja delo ljudi, dokler ni vzpostavljena fizična avtomatizacija, kot je pick-robot ali avtomatizirana sortirna linija. To je povsem druga naložba kot naročnina na AI, in ta odločitev je ločena od tega, kar se ocenjuje v tem dosjeju.
S tem naloga sodi v drugo kategorijo: deloma, z ljudmi, ki opravljajo fizično delo, in sistemi, ki pripravljajo ali obdelujejo administrativni del.
Nasproti tej fizični omejitvi stoji visok obseg. Podjetja, ki dnevno pripravljajo na stotine ali tisoče naročil za odpremo, imajo ponavljajoče se vzorce: enak tip etiket, enako strukturo dokumentov, enake korake preverjanja. To je natanko vrsta ponavljanja, na kateri avtomatizacija s staro, zanesljivo tehnologijo, kot je RPA (robotic process automation), že vrsto let dobro deluje. RPA prebere podatke o naročilu iz WMS ali ERP sistema in samodejno ustvari dobavnico, prevozni dokument ali referenco na račun, brez da bi zaposleni to moral ročno prepisovati.
Strukturiranost dosega visoko oceno, ker so podatki, potrebni za odpremne dokumente, že v sistemu: številka naročila, naslov, teža, število kolijev, prevoznik. Potrebne je malo interpretacije — gre predvsem za to, da se prava polja postavijo na pravo mesto v pravem dokumentu. To je razlog, zakaj je avtomatizirano ustvarjanje dokumentov danes že uporabno, medtem ko samo pakiranje ni.
Recimo, da spletna trgovina dnevno odpošlje 800 paketov. WMS za vsako naročilo določi pravo lokacijo v skladišču, zaposleni vzame izdelek, ga zapakira, nalepi etiketo in ga pripravi za prevoznika. Medtem sistem samodejno ustvari dobavnico in podatke za odpremno etiketo ter posreduje podatke o sledenju prevozniku in stranki. Fizični del — jemanje, pakiranje, priprava — ostaja pri skladiščnem delavcu. Administrativni del — priprava dokumentov, posredovanje podatkov — lahko v veliki meri opravi programska oprema, pri čemer zaposleni presoja in potrjuje ali zavrača izjeme (napačen naslov, manjkajoča teža).
Ta izid ni univerzalen. Pri podjetju z avtomatizirano sortirno linijo in pick-roboti se fizična os premakne, in večji del procesa lahko poteka brez človeških rok — čeprav je nadzor nad izjemami še vedno potreben. Pri podjetju z veliko po meri izdelane embalaže, krhkih izdelkov ali spremenljivih zahtev glede embalaže po strankah ostaja fizični delež ravno večji, prav tako je prostor za presojo večji kot je tu ocenjeno. Tudi pri čezmejnih pošiljkah s carinskimi formalnostmi se poveča os skladnosti, in za pripravo določenih dokumentov je morda potrebno specializirano znanje, ki ne sodi enostavno v predlogo. Tovrstne razlike so ravno razlog, zakaj naloga, imenovana "odpremna administracija", pri enem podjetju prinese drugačen odgovor kot pri drugem — zato skener pogleda po podjetju in po nalogi posebej, namesto da bi posploševal glede na naziv delovnega mesta.
Skladiščni delavec in logistični delavec sta še naprej potrebna za fizično delo in za nadzor nad izjemami: poškodovano etiketo, odstopajočo težo, nejasen namembni kraj. WMS in ERP zagotavljata izvorne podatke in lahko, povezana z RPA, v veliki meri samodejno vodita proces dokumentacije. To je model sodelovanja, ne nadomeščanje enega z drugim.
Ta naloga ni ločena od širše verige. Podobni preudarki med fizičnim delom in administrativno avtomatizacijo se pojavljajo tudi v kaj lahko AI prevzame v prometnem sektorju in v kaj lahko AI prevzame v veletrgovini, kjer obdelava naročil in dokumentni tokovi kažejo podobno delitev med fizičnim in administrativnim.
To ni kadrovski nasvet in ne utemeljitev za odločitev o zaposlovanju ali številu zaposlenih. Gre za oceno, kateri del naloge je danes mogoče podpreti s programsko opremo in kateri del ostaja fizično delo. Odločitve o kadrih imajo lastne zakonske zahteve in jih ne bi smeli sprejemati na podlagi te strani.
Če želite izvedeti, kako je ta delitev videti za vaš lasten odpremni proces, je to odvisno od kompleksnosti vašega pakiranja, obsega naročil in stopnje, do katere so vaš WMS in ERP že povezani. Brezplačni quickscan podjetja ftetoai v dvanajstih vprašanjih, brez računa, poda prvo indikacijo, kateri del ur v vašem profilu je danes mogoče prevzeti z AI. Celoten delovni sken, ki se poglobi v posamezne naloge, je še v izdelavi — tega tu torej še ne ponujamo, vendar quickscan že zdaj ponuja pošteno izhodišče.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.