Industria producătoare nu este un sector uniform. Există hala de producție, unde se întâlnesc munca fizică, operarea utilajelor și controlul calității. Există planificarea, care armonizează comenzile, materialele și capacitatea. Există administrația din jurul achizițiilor, stocurilor și facturării. Și există contactul cu clienții, de la cererea de ofertă până la acordul de livrare. În acest tip de companii, cea mai mare parte a orelor de birou se petrece în planificare, comunicare și administrare în jurul procesului de producție, nu în munca fizică propriu-zisă. Această muncă fizică necesită de multe ori încă mâini omenești, chiar dacă operarea utilajelor nu mai este de mult complet manuală.
Ce face acest sector deosebit este combinația de multe sisteme separate. ERP pentru planificare, un pachet separat pentru stocuri, un CRM pentru contactul cu clienții, iar pe hală, uneori, încă liste Excel sau ordine de lucru pe hârtie alături de sisteme digitale. Această fragmentare determină în mare măsură ce poate și ce nu poate prelua bine AI: o sarcină care se desfășoară într-un singur sistem este mai ușor de automatizat decât o sarcină care trece prin patru sisteme și două departamente. În plus, reglementările joacă un rol, gândiți-vă la certificare, trasabilitatea materialelor și prescripțiile de siguranță. Unde o eroare are consecințe pentru siguranță sau conformitate, ștacheta pentru automatizarea completă este mai ridicată.
În cadrul industriei producătoare există sarcini care sunt în mare parte guvernate de reguli și necesită puțină evaluare. Gândiți-vă la trimiterea confirmărilor standard după plasarea unei comenzi, ținerea evidenței modificărilor simple de stoc pe baza unor reguli fixe, sau generarea documentației standard precum avizele de expediție. De asemenea, comunicarea care depinde puțin de situația specifică se pretează la acest lucru. Astfel, AI poate prelua trimiterea mesajelor de bun venit către clienții noi de multe ori integral de către AI, pentru că conținutul este în mare parte fix, iar consecințele unei mici erori sunt limitate. Același lucru se aplică frecvent la trimiterea de mementouri privind programările sau livrările, unde este relevant și dacă AI poate prelua trimiterea mementourilor de programare se încadrează în acel proces. Factorul comun este: conținut fix, risc scăzut în caz de eroare și un moment clar la care sarcina începe.
Cea mai mare parte a muncii din industria producătoare se încadrează în această categorie intermediară. Gândiți-vă la elaborarea planurilor de producție, unde AI poate face o propunere pe baza comenzilor și capacității, dar un planificator trebuie să evalueze excepțiile, comenzile urgente și defecțiunile utilajelor. Gândiți-vă și la emiterea ordinelor de lucru către hală: un sistem poate pregăti și direcționa comanda, dar întrebarea dacă acest lucru se poate face fără control depinde de cât de previzibil este procesul. Pe pagina despre AI poate prelua emiterea ordinelor de lucru către hala de producție se arată exact unde se află acea limită. De asemenea, controlul calității pe baza datelor de senzori sau a recunoașterii imaginilor se încadrează de multe ori în această categorie: AI semnalează abaterile, un om evaluează dacă acest lucru justifică o respingere și de ce. La aceste sarcini nu contează atât complexitatea acțiunii, cât necesitatea unei judecăți motivate, ceva ce necesită supraveghere cu aprobare sau respingere, în loc de automatizare completă.
Unele sarcini rămân, pentru moment, muncă umană, și aceasta nu este o chestiune de preferință, ci de natura muncii. Acțiunile fizice pe hală, ajustarea fină a utilajelor pe baza experienței și negocierea cu furnizorii despre preț și termen de livrare necesită estimare, marjă de negociere și prezență fizică pe care AI nu le poate oferi. De asemenea, gestionarea reclamațiilor complexe, în care un client semnalează o problemă tehnică care nu se încadrează într-o categorie standard, necesită pe cineva care poate întreba mai departe și își poate asuma responsabilitatea pentru o soluție. Acesta este un tip de muncă diferit de sarcinile similare de contact cu clienții pe care le vedeți în ce poate prelua AI în serviciile de afaceri, unde intervine mai puțin contextul fizic.
Distribuția între aceste trei categorii diferă puternic de la o companie la alta, și chiar de la o linie de producție la alta în cadrul aceleiași companii. O fabrică cu un singur sistem ERP integrat și produse standardizate poate plasa mai multe sarcini în categoriile 1 și 2 decât o companie care produce la comandă cu specificații variabile pentru fiecare comandă. De asemenea, gradul de reglementare joacă un rol: sectoarele cu cerințe stricte de trasabilitate, precum producția alimentară sau farmaceutică, mențin mai multe sarcini în categoriile 2 și 3 decât sectoarele cu mai puține obligații. De altfel, acest model de fragmentare și reglementare se observă și în sectoare adiacente, așa cum se poate citi în ce poate prelua AI în sectorul transporturilor, unde planificarea și comunicarea cu clienții joacă, de asemenea, un rol important.
Este important de menționat și că această clasificare nu spune nimic despre deciziile privind personalul. Dacă și cum o organizație utilizează diferit orele care se eliberează este o decizie care revine angajatorului și pentru care, în cazul concedierii sau reorganizării, se aplică cerințe legale proprii. Această pagină descrie doar care sarcini se pretează pentru a fi preluate de AI și care nu, nu ce ar trebui să se facă în legătură cu acestea.
Pentru a vedea cum se raportează aceste trei categorii la propriile dvs. sarcini, puteți completa scanarea rapidă gratuită de la ftetoai: douăsprezece întrebări, fără cont, cu rezultatul o indicație a cărei parte din orele din profilul dvs. poate fi preluată astăzi de AI. Scanarea de lucru completă, care aprofundează sarcinile și procesele individuale, este încă în construcție și nu este oferită în prezent. Scanarea rapidă oferă totuși o primă impresie, fără obligații, despre unde se află spațiul de manevră în situația dvs.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.