Cea mai mare parte a decupării, formatării și optimizării fotografiilor și ilustrațiilor pentru website sau social media poate fi preluată astăzi de AI. Nu totul, și nu fără un control prealabil privind identitatea vizuală și drepturile de imagine, dar aceasta este una dintre sarcinile din marketingul de conținut și munca grafică unde schimbarea este deja mult avansată.
Trei axe sunt decisive: gradul de structurare, volumul și creativitatea.
Sarcina este puternic structurată. O imagine trebuie să primească un anumit raport, un anumit format, o anumită dimensiune a fișierului. Acestea sunt reguli stabilite dinainte, nu evaluări care se fac din nou de la caz la caz. Volumul este ridicat: o companie care publică săptămânal conținut pe mai multe canale are zeci până la sute de imagini pe lună, fiecare necesitând același tip de prelucrare. Munca ce apare frecvent și se desfășoară după reguli fixe este exact munca unde automatizarea aduce cel mai mult.
Creativitatea necesară este limitată. La decupare și optimizare rareori se concepe ceva nou; este vorba de a adapta o imagine existentă la cadre existente. Aceasta este o sarcină diferită de conceperea unei imagini de la zero, unde trebuie totuși gândită o idee, o compoziție sau o alegere de stil. Această graniță traversează întregul domeniu: preluarea unui format este altceva decât conceperea lui.
Contactul cu clienții, acțiunile fizice și conformitatea (compliance) obțin scoruri favorabile ridicate, ceea ce înseamnă că există puține obstacole. Costul erorilor obține de asemenea un scor favorabil: o imagine decupată greșit este de obicei rapid de corectat, fără daune ireparabile. Marja de apreciere obține un scor mediu: la o fotografie standard pentru o pagină de produs este puțin de cântărit, dar la o imagine care atinge un subiect sensibil sau unde identitatea de brand contează mult, este totuși necesară o evaluare privind tonul și contextul.
Tot aici apare și diferența dintre companii. Un magazin online cu un stil fix de fotografie de produs și un șablon strict pentru social media are aproape nimic de cântărit: totul este deja stabilit, AI lucrează în interiorul acelor cadre. O agenție care prelucrează stiluri vizuale diferite pentru clienți diverși, cu identități de brand variabile și sensibilitate legată de identitatea de brand, păstrează mai multe momente în care un om evaluează rezultatul înainte ca acesta să fie publicat. Sarcina rămâne atunci în mare parte automatizabilă, dar cu un pas de control mai frecvent intercalat.
Luați un exemplu: o organizație publică zilnic o fotografie de produs pe website și o versiune adaptată pe social media. Înainte, un angajat decupa manual ambele, ajusta rezoluția și verifica formatul pentru fiecare canal. Astăzi, un sistem poate executa acești pași odată ce regulile identității vizuale sunt stabilite: ce raport, ce profil de culoare, ce rezoluție minimă. Un om evaluează în prealabil dacă regulile sunt corecte și, ulterior, prin sondaj, dacă rezultatul este corect. Aceasta este a doua categorie din schimbare: nici complet automată, nici complet manuală, ci AI care face munca sub supraveghere umană care aprobă sau respinge.
Această schimbare este legată de alte sarcini din același pachet de lucru. Cine preia această sarcină se uită adesea și la scrierea postărilor pentru social media, deoarece imaginea și textul apar în același flux de lucru. Și pentru că o parte din această muncă atinge conținutul publicat, este util de știut cum se raportează GDPR la automatizarea sarcinilor, mai ales atunci când imaginile conțin persoane.
Condițiile de bază rămân muncă umană sau rămân la locul lor corespunzător. Liniile directoare privind identitatea vizuală trebuie stabilite înainte ca un sistem să poată lucra conform lor: cineva trebuie să determine ce cere identitatea de brand, ce culori și proporții sunt corecte. Drepturile de imagine trebuie verificate; un sistem prelucrează o imagine, nu evaluează dacă imaginea poate fi utilizată. Aceasta este o întrebare juridică, nu una tehnică.
De asemenea, nu este un motiv pentru a baza decizii de personal pe aceasta. Această pagină descrie ce se întâmplă cu o sarcină, nu ce trebuie să facă o organizație cu angajații săi; pentru aceasta se aplică cerințe legale proprii. Iar dacă o prelucrare automatizată totuși eșuează, de exemplu o imagine care ajunge online în mod greșit din cauza unei erori în proces, întrebarea privind răspunderea atunci când AI face o greșeală este relevantă de cunoscut în prealabil.
Prelucrarea imaginilor rareori stă izolată. Companiile care analizează ce poate prelua AI în domeniul conținutului se uită adesea, în aceeași mișcare, și la analiza statisticilor de website sau la modul în care bugetul de publicitate este ajustat pe baza rezultatelor. Acesta este firul roșu prin toate întrebările similare: nu se preia o singură sarcină, ci un grup de sarcini din același proces, fiecare cu propriul ritm de schimbare.
Dacă această sarcină poate fi într-adevăr preluată în mare parte în organizația dumneavoastră depinde de cât de bine este stabilită deja identitatea dumneavoastră vizuală și de câtă variație există în materialul dumneavoastră vizual. O indicație în acest sens o obțineți cu scanarea rapidă gratuită: douăsprezece întrebări, fără cont, cu un rezultat privind ce parte din orele din profilul dumneavoastră poate fi preluată astăzi de AI. Scanarea completă a activității, care descompune munca unei întregi companii în sarcini și calculează pentru fiecare sarcină capacitatea în fte, este încă în construcție.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.