AI u trgovini na malo: koji se zadaci pomiču?

Što ovaj sektor čini drugačijim

Trgovina na malo je sektor s dvostrukim licem. Na prodajnom prostoru rad se vrti oko fizičkih radnji: punjenje polica, premještanje proizvoda, pomoć kupcima, rad na blagajni, održavanje čistoće prostora. U uredu ili sjedištu radi se posve drugačiji posao: nabava, upravljanje zalihama, određivanje cijena, marketing, planiranje osoblja i administracija. Ta se dva svijeta u većini poduzeća isprepliću, što čini opću izjavu o "AI u trgovini na malo" ne toliko korisnom. Ishod ovisi u velikoj mjeri o tome koji dio posla se promatra.

U ovakvim poduzećima najveći dio uredskih sati odnosi se na ponavljajući, informacijski usmjeren posao: usklađivanje narudžbi s podacima o prodaji, prilagodba cijena, izrada izvještaja, komunikacija s dobavljačima i korisničkom službom putem maila ili chata. Na prodajnom prostoru najveći dio sati odnosi se upravo na fizički rad i izravan kontakt s kupcima, gdje ekran ili algoritam malo toga može preuzeti.

Tri okolnosti snažno usmjeravaju što AI ovdje može i ne može učiniti:

Fizički rad. Punjenje polica, primanje robe, vođenje kupaca kroz trgovinu: to ostaje ljudski rad sve dok se ne uvede robotika, a to je drugo pitanje od softvera.
Kontakt s kupcima. Dio kontakta je rutinski (radno vrijeme, politika povrata, pitanje o zalihama) i pogodan je za automatizaciju. Drugi dio zahtijeva procjenu, empatiju ili pregovaranje, i to ostaje na ljudima.
Odvojeni sustavi. Mnoga poduzeća u trgovini na malo rade s blagajničkim sustavom, paketom za zalihe, alatom za planiranje i posebnim programima za e-mail koji ne komuniciraju uvijek dobro međusobno. Gdje sustavi nisu povezani, automatizacija je teža, i to čak i kada je zadatak sam po sebi jednostavan.

Kategorija 1: zadaci koje AI može preuzeti

Unutar trgovine na malo postoje zadaci koji se dobro uklapaju u potpunu automatizaciju, posebno ako se vrte oko fiksnih pravila i ponavljanja. Pomislite na generiranje standardnih izvještaja o prodaji i zalihama, odgovaranje na često postavljana pitanja kupaca putem chata, izradu prvih verzija tekstova za opise proizvoda, i signaliziranje odstupanja u cijenama između kanala. Jednostavni prijedlozi narudžbi na temelju povijesnih podataka o prodaji također često spadaju ovdje, pod uvjetom da su temeljni podaci pouzdani.

Kategorija 2: zadaci s ljudskim nadzorom

Veliki dio posla u trgovini na malo spada u srednju kategoriju: AI izrađuje prijedlog, zaposlenik ga odobrava ili odbija i navodi razlog. Primjeri su dinamičke prilagodbe cijena, gdje algoritam predlaže cijenu ali kupac mora procijeniti kontekst akcije ili konkurenta; nadopunjavanje zaliha kod promjenjive potražnje, gdje zaposlenik uzima u obzir sezonske utjecaje ili lokalne događaje; i kontakt s kupcima koji ide dalje od standardnog pitanja, kao što je pritužba na neispravan proizvod. To je i kategorija u kojoj nastaje najviše rasprave, jer je prijedlog AI-a često dobar, ali nije automatski točan za specifičnu situaciju.

Kategorija 3: posao koji ostaje ljudski rad

Neki zadaci ostaju ljudski rad, ne zato što AI to ne može, nego zato što priroda posla to zahtijeva. Fizičke radnje na prodajnom prostoru, izgradnja odnosa sa stalnim kupcima, vođenje tima na prodajnom prostoru, i rješavanje složenih ili emocionalno nabijenih pritužbi obično spadaju ovdje. Također i odluke s pravnom težinom, kao što je procjena pitanja odgovornosti ili radnog sukoba, spadaju ovdje: za to vrijede posebni zakonski zahtjevi koji su izvan okvira procjene AI-a.

Odakle dolaze sati

Za određivanje što se pomiče u specifičnom poduzeću, korisno je gledati dalje od samog prodajnog prostora. Opskrba i transport do poslovnica, na primjer, dotiču se zadataka koji su također opisani u koji posao AI može preuzeti u logistici, dok planiranje osoblja za promjenjive smjene i vršna opterećenja preklapa se s onim što je opisano o koji posao AI može preuzeti u planiranju. Poduzeća s vlastitim distribucijskim centrom ili pozicijom u veletrgovini mogu se prepoznati i u zadacima koji su opisani u što AI može preuzeti u veletrgovini. Onima koji u pregled želi uključiti i osobne dosjee, bolovanje ili zapošljavanje, dodatni kontekst nudi koji posao AI može preuzeti na HR odjelu.

Što ovo nije

Ova podjela je opis zadataka, a ne temelj za odluke o osoblju. Hoće li i kako organizacija nešto učiniti s oslobođenim satima, prepušteno je samoj organizaciji. Odluke koje se odnose na funkcije ili ugovore imaju svoje zakonske zahtjeve koje ova stranica ne obuhvaća.

Što možete učiniti sada

Podjela u ove tri kategorije je polazna točka, a ne konačna procjena: precizna raspodjela ovisi o sustavima, skupini kupaca i načinu rada u specifičnom poduzeću. Želite li prvu indikaciju za vlastitu situaciju, možete ispuniti besplatni quickscan ftetoai: dvanaest pitanja, bez računa, s indikacijom kojeg dijela sati u vašem profilu je danas moguće prepustiti AI-u. Potpuni radni scan, koji dublje ulazi u pojedinačne zadatke i procese, još je u izradi.