Sotsiaalmeedia töötaja kirjutab või saab sisu, planeerib selle avaldamise õigel ajal ja tagab, et postitused avaldatakse automaatselt või käsitsi sotsiaalmeedia haldustööriista kaudu. See on ülesanne, mis sobib suurepäraselt sellise analüüsi jaoks, nagu meie kasutame: mitte 'kas sotsiaalmeedia töö on AI-le sobiv', vaid 'kas see konkreetne alaprotsess on AI-le sobiv'. Juba kirjutatud sisu ajastamise ja avaldamise kohta on vastus: suures osas jah, kui mõned tingimused on täidetud.
Siin määravad pildi kolm telge.
Struktuursus (4/5). Postituse ajastamine on ülesanne, millel on selge algus ja lõpp: on olemas tekst, pilt, valitud kanal ja ajahetk. See on tunduvalt struktureeritum kui näiteks kampaaniakontseptsiooni väljamõtlemine. Süsteem, mis teab, millist sisu millal avaldada, saab selle protsessi järgida ilma tõlgendamist vajamata.
Mahukus (5/5). Ettevõtted, kellel on aktiivne sotsiaalmeedia kohalolek, avaldavad kümneid kuni sadu postitusi kuus, mitme kanali peale laiali. Iga postituse käsitsi ajastamine on korduv töö, mida on lihtne automatiseerida. Just suure mahu ja väikese protsessisisese variatiivsuse korral on automatiseerimine kõige loogilisem lahendus.
Loovus (5/5). See hinne ei käi ajastamise enda kohta, vaid selle kohta, et siin defineeritud ülesanne eeldab *juba kirjutatud* sisu. Postituse kirjutamine, vaatenurga leidmine, tooni ja ajastuse tundmine mingi aktuaalse sündmuse puhul – see on teine ülesanne, hoopis teistsuguse profiiliga. Skanner hindab siin seega konkreetselt tehnilist ajastamist ja avaldamist, mitte selle taga olevat toimetuslikku tööd.
Ülejäänud teljed kinnitavad seda pilti. Füüsiline kohalolek ei ole vajalik (5), vigade maksumus on piiratud, kuna valel ajal avaldatud postitust saab enamasti parandada (4), ning vastavuse (compliance) tundlikkus on madal, kuni sisu ise on juba heaks kiidetud (5). Kliendikontakt saab keskmise hinde (3): avaldatud postitus on sisuliselt suunatud väljapoole suhtlus, kuigi otsest vestlust ei toimu.
Sisukalender on koostatud, iga postitus on teksti ja pildi osas heaks kiidetud, ja sotsiaalmeedia haldustööriist ajastab sõnumid kindlaksmääratud aegadel ja avaldab need automaatselt. Selle protsessi saavad süsteemid juba täna suures osas üle võtta. Peamiselt on siin tegemist RPA-ga (robotic process automation): tarkvaraga, mis järgib kindlaksmääratud protsessi eelnevalt sisestatud andmete alusel, ilma et selle käigus peaks otsuseid tegema.
Eeltingimus on siin määrava tähtsusega: sisukalender peab olema eelnevalt heaks kiidetud. Selle sammuta nihkub ülesanne 'kindlaksmääratud ajakava täitmiselt' 'selle otsustamiseks, mida, millal ja kuidas avaldada' – ja see on hoopis teine ülesanne, teistsuguse profiiliga. Kriisi, mingi aktuaalse sündmuse, mis vajab kiiret reageerimist, või ootamatu muudatuse korral kalendris on vajalik inimlik hinnang selle kohta, kas planeeritud postitus on ikka veel sobiv. See kuulub teise kategooriasse: töötaja, kes kiidab heaks või lükkab tagasi, koos põhjendusega.
See hinnang kehtib juba heaks kiidetud sisu ajastamise ja avaldamise kohta. Ettevõttes, kus samal töötajal on ka sisu väljamõtlemise, kirjutamise ja brändihääle määramise roll, on mahuhinnang endiselt kõrge, kuid loovushinne langeb tugevalt – ja sellega ka üldpilt. Organisatsioonis, mis tegutseb tundlikus sektoris, kus igal avaldatud postitusel on juriidiline või ühiskondlik tundlikkus, kaalub kliendikontakt rohkem, kui siin kirjeldatud. Ja väikeettevõttes, kus on viis postitust kuus, on automatiseerimise äriline põhjendatus lihtsalt teistsugune kui organisatsioonis, kus on sadu postitusi kümne kanali peale laiali.
Just seepärast annab ülesandepõhine skaneerimine rohkem kui väide terve ametikoha kohta. 'Sotsiaalmeedia töötaja' ei ole ülesanne, see on roll, mis koosneb mitmest ülesandest, millest igaühel on oma profiil. Lähemalt sellest lähenemisest lugege kuidas me ülesannet hindame lehelt.
Kui automatiseeritud süsteem avaldab postituse valel ajal, vananenud pildiga või valesse kanalisse, tekib kahju – mõnikord piiratud, mõnikord mainekahju, mida ei saa lihtsalt parandada. Küsimus selle kohta, kes selle eest vastutab – tööriista pakkuja või protsessi kujundanud organisatsioon –, on küsimus, mis jääb sellest ülesande-analüüsist väljapoole. Sellest saate lähemalt lugeda lehel vastutus, kui AI teeb vea. Samuti asjakohane: milliseid sisu, kliendinimesid või sisemisi andmeid tohib või ei tohi välisesse süsteemi sisestada, on omaette kaalutlus, mida käsitletakse lehel andmed, mida teie ettevõte ei tohi kasutada.
See leht ei käsitle personaliotsuseid. Kas ja kuidas vabanenud aeg mujal rakendatakse, on tööandja oma otsus; selle kohta kehtivad eraldi seadusest tulenevad nõuded, mida siin ei käsitleta.
See leht annab üldise pildi ühest ülesandest sotsiaalmeedia rolli sees. Kui palju see teie oma tunde tegelikult mõjutab, sõltub sellest, kui suur osa teie sotsiaalmeedia töö st koosneb ajastamisest versus sisuloomest, ja sellest, kuidas on korraldatud teie heakskiitmisprotsess. ftetoai tasuta kiirtest annab kaheteistkümne küsimusega, ilma kontot loomata, esmase hinnangu selle kohta, kui suure osa teie profiili tundidest saab AI täna üle võtta. Täielik töötestimine, mis läheb teie konkreetsetesse ülesannetesse sügavamalt, on veel valmimisel.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.