Denne opgave består faktisk af to meget forskellige aktiviteter, som ofte nævnes i samme åndedrag. På den ene side står det fysiske arbejde: produkter pakke, mærke og klargøre på den rigtige plads i lageret. På den anden side står det administrative arbejde: udarbejde forsendelsesdokumenter, såsom pakkesedler, transportdokumenter og tolddokumenter hvor det er relevant. Disse to dele kræver et helt forskelligt svar, og det er præcis derfor, denne opgave ikke passer i én kategori.
Aksen fysisk scorer lavt her, og det er kernen i sagen. At fylde en kasse, sætte et mærkat på det rigtige sted, stable en palle: dette er håndarbejde, der kræver en gribeenhed eller robotarm, ikke en sprog- eller ræsonnementmodel. Software kan bestemme, hvilket produkt der skal hvorhen, men selve handlingen — at tage produktet, pakke det, sætte det væk — forbliver menneskearbejde, indtil der er fysisk automatisering på plads, såsom en pluk-robot eller en automatiseret sorteringslinje. Det er en helt anden investering end et AI-abonnement, og det valg står uafhængigt af det, der vurderes i dette dossier.
Dermed falder opgaven i den anden kategori: delvist, med mennesker der udfører det fysiske arbejde, og systemer der forbereder eller håndterer den administrative del.
Over for denne fysiske begrænsning står et højt volumen. Virksomheder, der gør hundredvis eller tusindvis af ordrer klar til forsendelse hver dag, har tilbagevendende mønstre: samme slags mærkater, samme dokumentstruktur, samme kontroltrin. Det er præcis den type gentagelse, som automatisering på gammel, pålidelig teknologi som RPA (robotic process automation) har fungeret godt på i årevis. RPA læser ordredata fra WMS'et eller ERP'et og genererer automatisk en pakkeseddel, transportdokument eller fakturareference, uden at en medarbejder skal skrive det manuelt af.
Struktureretheden scorer højt, fordi de oplysninger, der er nødvendige til forsendelsesdokumenter, allerede findes i systemet: ordrenummer, adresse, vægt, antal kolli, transportør. Der kræves kun lidt fortolkning — det handler primært om at placere de rigtige felter det rigtige sted i det rigtige dokument. Det er grunden til, at automatiseret dokumentgenerering allerede er anvendelig i dag, mens selve pakningen ikke er det.
Lad os sige, at en webshop sender 800 pakker om dagen. WMS'et anviser den rigtige placering i lageret for hver ordre, en medarbejder tager produktet, pakker det, sætter mærkatet på og gør det klar til transportøren. Samtidig genererer systemet automatisk pakkesedlen og forsendelsesmærkat-dataene og sender sporingsoplysningerne videre til transportøren og kunden. Den fysiske del — tage, pakke, klargøre — forbliver hos lagermedarbejderen. Den administrative del — udarbejde dokumenter, videresende oplysninger — kan i vid udstrækning håndteres af software, med en medarbejder der vurderer og godkender eller afviser undtagelser (forkert adresse, manglende vægt).
Dette resultat er ikke universelt. Hos en virksomhed med en automatiseret sorteringslinje og pluk-robotter forskyder den fysiske akse sig, og en større del af processen kan foregå uden menneskehænder — selvom tilsyn med undtagelser stadig er nødvendigt. Hos en virksomhed med meget specialtilpasset emballage, skrøbelige produkter eller varierende emballagekrav pr. kunde forbliver den fysiske andel netop større, og også vurderingsrummet ligger højere end vurderet her. Også ved grænseoverskridende forsendelser med toldformaliteter stiger compliance-aksen, og for udarbejdelsen af visse dokumenter kan der være behov for specialiseret viden, der ikke uden videre passer ind i en skabelon. Denne slags forskelle er præcis grunden til, at en opgave med navnet "forsendelsesadministration" giver et andet svar hos den ene virksomhed end hos den anden — derfor kigger en scanning pr. virksomhed og pr. opgave, i stedet for at generalisere ud fra jobtitel.
Lagermedarbejderen og logistikmedarbejderen forbliver nødvendige til det fysiske arbejde og til kontrollen af undtagelser: et beskadiget mærkat, en afvigende vægt, en uklar destination. WMS og ERP leverer kildedataene og kan, koblet til RPA, lade dokumentprocessen forløbe stort set automatisk. Det er en samarbejdsmodel, ikke en erstatning af den ene med den anden.
Denne opgave står ikke isoleret fra den bredere kæde. Tilsvarende afvejninger mellem fysisk arbejde og administrativ automatisering spiller også ind i hvad kan AI overtage i transportsektoren og i hvad kan AI overtage i engroshandelen, hvor ordrebehandling og dokumentstrømme viser en tilsvarende opdeling mellem fysisk og administrativt.
Dette er ikke personalerådgivning og ikke et grundlag for en beslutning om anvendelse eller antal medarbejdere. Det handler om en vurdering af, hvilken del af opgaven der i dag kan understøttes af software, og hvilken del der forbliver fysisk arbejde. Beslutninger om personale har egne lovmæssige krav og bør ikke træffes på baggrund af denne side.
Hvis De ønsker at vide, hvordan denne fordeling ser ud for Deres eget forsendelsesproces, afhænger det af Deres emballagekompleksitet, ordrevolumen og i hvilken grad Deres WMS og ERP allerede er koblet sammen. Den gratis quickscan fra ftetoai giver på tolv spørgsmål, uden konto, en første indikation af, hvilken del af timerne i Deres profil der i dag kan overtages af AI. Den fulde arbejdsscanning, der går dybere ind i individuelle opgaver, er stadig under udvikling — den tilbyder vi derfor endnu ikke her, men quickscanen giver allerede nu et ærligt udgangspunkt.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.