Viesmīlības nozare atšķiras no biroja vides. Lielākā daļa darba stundu sastāv no fiziskām darbībām: gatavošana, servēšana, tīrīšana, uzklāšana un noņemšana. To programmatūra grūti var pārņemt, jo darbs notiek ar rokām, uz vietas, tajā pašā brīdī. Tomēr katrā viesmīlības uzņēmumā ir arī biroja darba slānis: grafiku sastādīšana, iepirkumu uzskaite, rezervāciju pārvaldība, rēķinu apstrāde, atsauksmju atbildēšana, sociālo mediju ierakstu plānošana. Tā ir mazāka daļa no stundām, bet tieši tā daļa, kuru AI ietekmē visstraujāk.
Trīs apstākļi nosaka, kā šī pārbīde notiek. Pirmkārt, klientu kontakts: viesi pie galda, pie bāra vai pie letes gaida cilvēcisku uzmanību, un to ir grūti aizstāt, nemainot pieredzi. Otrkārt, regulējums: HACCP, alerģiju informācija, darba laiki un viesmīlības atļaujas nosaka, kurš par ko ir atbildīgs, un šī atbildība nepārceļas kopā ar programmatūru. Treškārt, sistēmu fragmentācija: kases sistēma, rezervāciju rīks, grāmatvedības programma un grafiku aplikācija, kas bieži nesarunājas savā starpā. Šīs atsevišķās sistēmas padara sarežģītāku AI plašāku pielietošanu, arī tajos uzdevumos, kurus pēc savas dabas būtu vienkārši automatizēt.
Daži uzdevumi viesmīlības nozarē ir pietiekami regulāri un pietiekami digitāli, lai tos gandrīz pilnībā nodotu. Domājiet par standarta tekstu sagatavošanu ēdienkartēm vai vietnei, klientu atsauksmju apkopošanu no recenzijām, biežāk uzdoto jautājumu atbildēšanu, izmantojot tērzēšanas funkciju vietnē, un pirmo versiju izstrādi sociālo mediju ierakstiem. Arī ienākošo rēķinu apstrāde pārskatā vai krājumu deficīta signalizēšana, pamatojoties uz pārdošanas datiem, bieži iekļaujas šajā kategorijā. Runa ir par uzdevumiem ar fiksētu struktūru un rezultātu, kuru viegli pārbaudīt.
Liela daļa biroja darba viesmīlības nozarē iekļaujas vidējā kategorijā: AI izstrādā priekšlikumu, cilvēks to apstiprina vai noraida, pamatojoties uz noteiktiem iemesliem. Grafiki ir labs piemērs. AI, pamatojoties uz sagaidāmo noslogotību, pieejamību un darba koplīguma noteikumiem, var izveidot grafika projektu, bet vadītājam tas ir jāpārbauda attiecībā uz taisnīgu sadali, likumā noteiktajiem atpūtas laikiem un individuālām vienošanām. Tas pats attiecas uz cenu pielāgošanu, pamatojoties uz pieprasījumu, uz atbildēm negatīvām recenzijām, kurās minēts konkrēts viesis, un uz iepirkumu priekšlikumiem pie mainīgiem piegādātājiem. Visos šajos gadījumos AI nodrošina noderīgu sākumpunktu, bet galīgā atbildība un lēmuma pamatojums ir cilvēka rokās.
Viss darbs, kas saistīts ar fizisku izpildi un tiešu personisku kontaktu, paliek cilvēku darbs: ēdienu gatavošana un pasniegšanas kārtošana, apkalpošana pie galda, dzērienu ieliešana, tīrīšana, viesu sagaidīšana un atmosfēras radīšana, kas liek cilvēkiem atgriezties. Arī situācijas ar tūlītēju atbildību, piemēram, alerģijas riska novērtēšana pie galda vai iejaukšanās incidentā ar viesi, ietilpst šajā kategorijā. Šis ir darbs, kurā klātbūtni, pieskārienu un momentā notiekošo improvizāciju nevar aizstāt sistēma, kas seko līdzi no attāluma.
Šis iedalījums pasaka kaut ko par uzdevumiem, ne par to, kāds personāla skaits ir nepieciešams; ko darba devējs ar to dara, ir darba devēja izvēle, un lēmumi, kas ietekmē darba attiecības, ir pakļauti saviem tiesiskajiem regulējumiem. Uzdevumu analīze ir izejas punkts darba organizēšanai, ne pamats pieņemšanas vai atlaišanas lēmumam.
Pārbīde viesmīlības nozarē nav unikāla šai nozarei. Vietā, kur plānošana, komunikācija un atskaitīšanās sastopas, bieži notiek tas pats, kas ar kādu darbu AI var pārņemt vadības jomā: AI izstrādā koncepciju, cilvēks pārbauda un paraksta. Un lielākās viesmīlības ķēdēs ar pašu mārketinga komandu rodas tas pats jautājums, kas kādu darbu AI var pārņemt mārketinga nodaļā, kur satura ražošanu ir vieglāk automatizēt nekā tās pamatā esošo stratēģiju. Kas strādā vairākās filiālēs ar kopīgām sistēmām, atpazīst arī spriedzi starp atsevišķiem rīkiem, kas nesadarbojas, un vēlmi automatizēt plašākā mērogā.
Šī lapa aprakstīta vispārīgus modeļus; cik lielā mērā tie attiecas uz konkrētu viesmīlības uzņēmumu, ir atkarīgs no lieluma, izmantotajām sistēmām un tā, kā darbs jau tagad ir organizēts. Kas vēlas šo konkretizēt savai funkcijai, var aizpildīt bezmaksas ftetoai īsscannu: divpadsmit jautājumi, bez konta, kā rezultātā tiek norādīta indikācija, cik lielu daļu stundu attiecīgajā profilā šodien var pārņemt AI. Pilnā darba skenēšana, kas dziļāk aplūko konkrētus uzdevumus un procesus, joprojām tiek izstrādāta; šo solījumu apzināti nepasniegsim lielāku, nekā tas ir.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.