Kravas dokumentu sagatavošana ir CMR, pavadzīmju un citu nosūtīšanas dokumentu izveide, kas nepieciešami, lai sūtījumu nodotu transportam. Loģistikas darbiniekam vai ekspeditoram tas parasti notiek TMS vai ERP sistēmā, izmantojot pasūtījuma datus, kas jau ir fiksēti. Jautājums nav, vai to jelkad var automatizēt, bet gan, kas šodien jau ir sasniegts.
Šeit priekšstatu nosaka trīs asis: strukturētība, apjoms un atbilstība normatīvajām prasībām (compliance).
Strukturētība novērtēta augstu. CMR seko fiksētam formātam, pavadzīme seko fiksētam formātam, un dati, kam tajos jābūt -- nosūtītājs, adresāts, iepakojumu vienību skaits, svars, atsauces numurs -- jau atrodas pasūtījumu sistēmā. Nav nepieciešams teksts, tikai datu pārņemšana un izvietošana. Tas ir tieši tas darbs, kuram ir radīta noteikumos balstīta automatizācija (RPA): datu paņemšana no sistēmas A un ievietošana sistēmas B vai dokumenta veidnes atbilstošajos laukos.
Apjoms to pastiprina. Katram sūtījumam tas jādara no jauna, kas nozīmē, ka mazs laika ieguvums uz dokumentu reizinās simtiem vai tūkstošiem sūtījumu mēnesī. Kur apjoms ir liels un darbs atkārtojas, tur automatizācija visdrīzāk atmaksājas.
Atbilstība normatīvajām prasībām novērtēta ar 2, kas zemāk, un tas šeit tieši palīdz: CMR ir juridisks dokuments ar fiksētiem obligātiem laukiem. Interpretācijas telpas par to, kam tajā jābūt, ir maz, kas atvieglo izejas rezultāta pareizības pārbaudi salīdzinājumā ar dokumentiem, kuros pašam jāizvērtē, kas ir atbilstošs.
Spriešanas telpa novērtēta ar 4, un tas priekšstatu tūlīt padara nianstētāku. Ne katrs sūtījums ir standarta. Bīstama viela, ārkārtējs muitas mērķa punkts, klients ar atšķirīgu piegādes nosacījumu -- tas prasa pārbaudi, kas pārsniedz vienkāršu datu pārņemšanu. Kas šeit ievieš automatizāciju, neatpazīstot šos izņēmumus, riskē, ka kļūdaini dokumenti aizceļo tikpat ātri kā korekti.
Kļūdu izmaksas ar 3 pieder pie tā. Kļūdains CMR var novest pie noraidīta sūtījuma, kļūdaina pavadzīme -- pie nepareizas piegādes klientam. Tas nav katastrofāli, bet nav arī nenozīmīgi. Tāpēc šodien vispraktiskākais risinājums nav pilnīga pārņemšana, bet automātiska ģenerēšana ar cilvēka pārraudzību pār novirzēm: sistēma sagatavo dokumentu, darbinieks apstiprina vai noraida tos, kas neietilpst standarta modelī.
Radošums novērtēts ar 1, kas ir loģiski: nav nekā, ko formulēt vai izdomāt, tikai jāstrukturē. Tas padara uzdevumu tieši piemērotu automatizācijai, bet nozīmē arī, ka ir maz vietas strādāt saprātīgāk, izmantojot AI valodu modeļus. Šis ir noteikumu darbs, nevis rakstīšanas darbs.
Tehnoloģija, kas šeit ir piemērota, ir RPA: programmatūra, kas pēc fiksētiem noteikumiem pārņem datus un apkopo dokumentus. Nav ģeneratīvā AI, kas rada brīvu tekstu, bet skripts, kas paņem pasūtījuma datus no TMS vai ERP un ievieto tos atbilstošajā dokumenta formātā. Tas darbojas, kamēr izpildīti divi nosacījumi: dokumentu formāti ir standartizēti, un ir savienojums ar pasūtījuma datiem. Bez šī savienojuma kāds turpina manuāli pārrakstīt, un bez standarta formāta katram izņēmumam atkal jāpārdomā izkārtojums.
Uzņēmumā, kas galvenokārt sūta standarta sūtījumus ES ietvaros, ar ierobežotu klientu skaitu un fiksētiem piegādes nosacījumiem, pārņemšana ir liela: gandrīz visi dokumenti seko vienam un tam pašam modelim. Ekspeditoram, kas darbojas starptautiski ar mainīgām muitas prasībām, bīstamām vielām un klientam specifiskām vienošanām, automatizējamā darba daļa ir mazāka, un lielāka daļa paliek pie darbinieka, kas atpazīst izņēmumus.
Šī atkarība no standartizācijas ir tā pati loģika, kas attiecas uz iepirkuma rēķinu apstrādi un uz saņemšanas kvīts reģistrēšanu sistēmā: jo strukturētāks avots, jo lielāka daļa var notikt bez cilvēka rokas. Tālāk loģistikas procesā tas ir citādi, piemēram, noliktavas vietu piešķiršanā vai preču atlasē un iepakošanā, kur fiziskas darbības nosaka citu robežu.
Tas nav apgalvojums par to, kas šodien veic šo uzdevumu vai kam tas būtu jāveic. Ko organizācija dara ar atbrīvotajām stundām, neietilpst šajā analīzē; lēmumi, kas skar personālu, ir pakļauti savām juridiskajām prasībām, un tie nav jāizvērtē šeit.
Astoņas asis, kas šeit lietotas -- no strukturētības līdz atbilstībai normatīvajām prasībām -- veido katras uzdevuma novērtēšanas pastāvīgo pamatu. Kā tieši šis vērtējums notiek ir izklāstīts atsevišķā lapā, tiem, kas vēlas redzēt, no kurienes vērtējumi rodas. Tiem, kas vēlas paplūkoties plašāk nekā šis viens uzdevums: kādu darbu loģistikā AI var uzņemties sniedz par to pārskatu.
Kravas dokumentiem attiecas: strukturētā, augsta apjoma daļa ir piemērota automātiskai sagatavošanai, izņēmumi joprojām prasa kontrolējošu aci. Cik daudz no jūsu dokumentu plūsmas ietilpst pirmajā daļā un cik otrajā, atšķiras pēc uzņēmuma un ir atkarīgs no tā, cik vienveidīgi ir jūsu sūtījumi.
Bezmaksas ātrā skenēšana (quickscan) sniedz par to pirmo norādi: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar novērtējumu par to, kāda daļa no stundām jūsu profilā šodien ir pārņemama ar AI. Pilnā darba skenēšana (werkscan), kas sadala visa uzņēmuma darbu uzdevumos un pārrēķina to fte kapacitātē, joprojām tiek izstrādāta.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.