ftetoai Ootenimekirja

Kennisbank

AI ja veodokumentide koostamine: mida on juba praegu võimalik teha

Küsimus konkreetselt

Veodokumentide koostamine tähendab CMR-de, saatelehtede ja teiste veodokumentide loomist, mis on vajalikud saadetise transpordiks lähetamiseks. Logistikatöötaja või ekspedijaari juures toimub see tavaliselt TMS- või ERP-süsteemis, tellimuse andmete alusel, mis on juba olemas. Küsimus ei ole, kas seda saab kunagi automatiseerida, vaid mida on täna juba võimalik teha.

Miks see ülesanne sobib hästi

Siin määravad pildi kolm telge: struktureeritus, mahukus ja vastavus (compliance).

Struktureeritus saab kõrge hinde. CMR-il on kindel vorming, saatelehel on kindel vorming, ja andmed, mis peavad sinna minema -- saatja, saaja, koliarv, kaal, viitenumber -- on juba tellimussüsteemis olemas. Teksti kirjutamist ei ole vaja, vaid ainult andmete ülevõtmist ja paigutamist. Just see on töö, mille jaoks reeglipõhine automatiseerimine (RPA) on loodud: andmete võtmine süsteemist A ja paigutamine süsteemi B või dokumendimalli õigetesse väljadesse.

Mahukus tugevdab seda. Iga saadetise puhul tuleb see teha uuesti, mis tähendab, et väike ajaline kokkuhoid dokumendi kohta korrutub üle sadade või tuhandete saadetiste kuus. Kui mahukus on suur ja töö on korduv, on tõenäosus, et automatiseerimine end tasa teenib, suurim.

Vastavus saab hindeks 2, ja see töötab siin just kasuks: CMR on seaduslik dokument kindlate kohustuslike väljadega. Tõlgendusruumi selle kohta, mida see peab sisaldama, on vähe, mis muudab väljundi õigsuse kontrollimise lihtsamaks kui dokumentide puhul, kus tuleb ise hinnata, mis on vastav.

Miks see ei ole täielik ülevõtmine

Otsustusruum saab hindeks 4 ja see muudab pildi kohe nüansirikkamaks. Ei ole iga saadetis standardne. Ohtlik aine, erakorraline tollisihtkoht, klient erineva tarnetingimusega: see nõuab kontrolli, mis ulatub kaugemale andmete ülevõtmisest. Kes siin seab automatiseerimist üles, ilma neid erandeid tuvastamata, riskib sellega, et valed dokumendid lähevad välja sama kiiresti kui õiged.

Veahind hindega 3 käib sellega kaasas. Vale CMR võib viia saadetise tagasilükkamiseni, vale saateleht võib viia vale tarneni kliendile. See ei ole katastroofiline, kuid ei ole ka tähtsusetu. Sellepärast on kõige toimivam lahendus täna mitte täielik ülevõtmine, vaid automaatne genereerimine koos inimliku pilguga kõrvalekaldeid: süsteem koostab dokumendi, töötaja kiidab heaks või lükkab tagasi selle, mis jääb standardmustrist väljapoole.

Loovus saab hindeks 1, mis on loogiline: ei ole midagi sõnastada või välja mõelda, vaid ainult struktureerida. See muudab ülesande just automatiseerimiseks sobivaks, kuid tähendab samas, et vähe on ruumi AI-keelemudelite abil targemalt töötada. See on reeglitöö, mitte kirjutamistöö.

Mida AI täna suudab

Siia sobiv tehnoloogia on RPA: tarkvara, mis võtab kindlate reeglite järgi andmed üle ja koostab dokumendid. Mitte generatiivne AI, mis toodab vaba teksti, vaid skript, mis võtab tellimuse andmed TMS- või ERP-süsteemist ja paigutab need õigesse dokumendivormingusse. See toimib seni, kuni kaks tingimust on täidetud: dokumendivormingud on standardiseeritud ja on olemas ühendus tellimuse andmetega. Ilma selle ühenduseta jääb keegi käsitsi ümber trükkima, ja ilma standardvorminguta tuleb igal erandil vormistuse üle uuesti mõelda.

Kus see on teisiti

Ettevõttes, mis saadab peamiselt standardseid saadetisi ELi siseselt, piiratud arvu klientidega ja fikseeritud tarnetingimustega, on ülevõtmine suur: peaaegu kõik dokumendid järgivad sama mustrit. Ekspedijaari puhul, kes tegutseb rahvusvaheliselt varieeruvate tollinõuete, ohtlike ainete ja kliendispetsiifiliste kokkulepetega, on automatiseeritava töö osakaal madalam ja suurem osa jääb töötaja hooleks, kes tuvastab erandid.

See sõltuvus standardiseeritusest on sama loogika, mis kehtib ostuarvete töötlemisel ja vastuvõtutõendi süsteemi registreerimisel: mida struktureeritum allikas, seda suurem osa saab teha inimkäe abita. Edasi logistilises protsessis kehtib see teisiti, näiteks laoasukohtade määramisel või kaupade nopimisel ja pakkimisel, kus füüsilised tegevused seavad teistsuguse piiri.

Mida see ei ole

See ei ole väide selle kohta, kes seda ülesannet täna täidab või peaks jätkuvalt täitma. Mida organisatsioon vabanenud tundidega teeb, jääb selle analüüsi ulatusest välja; otsused, mis mõjutavad personali, järgivad oma seaduslikke nõudeid ja neid ei tule siin hinnata.

Kuidas me jõuame selle hinnanguni

Kaheksa telge, mida siin kasutatakse -- struktureeritusest vastavuseni -- moodustavad iga ülesande hindamise kindla aluse. Kuidas see hindamine täpselt toimib on selgitatud eraldi lehel, neile, kes soovivad näha, kust hinded pärinevad. Neile, kes soovivad vaadata laiemalt kui see üks ülesanne: milliseid töid logistikas saab AI üle võtta annab sellest ülevaate.

Mida saate nüüd teha

Veodokumentide puhul kehtib: struktureeritud, suure mahuga osa sobib automaatseks koostamiseks, erandid vajavad endiselt kontrollivat pilku. Kui palju teie dokumendivoost jääb esimesse osasse ja kui palju teise, erineb ettevõtte kaupa ja sõltub sellest, kui ühtlased on teie saadetised.

Tasuta kiirtest annab sellest esimese hinnangu: kaksteist küsimust, konto loomata, hinnanguga selle kohta, kui suure osa teie profiili tundidest saab AI täna üle võtta. Täielik töömahuanalüüs, mis jaotab kogu ettevõtte töö ülesanneteks ja arvutab selle ümber täistööajale (fte) vastavaks mahuks, on veel valmimisel.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.