Zabilježiti prijavu bolovanja djeluje jednostavno: ime, datum, razlog, očekivano trajanje, gotovo u sustavu. Upravo je to razlog zašto se mnoge tvrtke pitaju ne bi li AI to jednostavno mogao preuzeti. Odgovor je djelomično, i korisno je znati zašto baš taj dio može, a drugi dio ne.
Zadatak kako je ovdje ograničen -- zabilježiti prijavu s datumom, razlogom i očekivanim trajanjem, sve do same registracije -- prilično je strukturiran. Postoji fiksan format: datum, tekstualno polje za razlog, procjena trajanja. To stoga postiže visok rezultat na strukturiranosti. Obujam je često znatan: svaka tvrtka s više od šačice zaposlenika ima kontinuirane prijave bolovanja, i te se nakupljaju u poprilično sati registracijskog posla godišnje. Ni fizički nema problema: ovo je čisto tekstualni posao, ne radnja koju netko mora izvesti na licu mjesta. A kontakt s klijentima nije relevantan -- prijava dolazi od zaposlenika ili rukovoditelja, ne od vanjskog klijenta.
No, usklađenost je odlučujući faktor, i to ne u korist automatizacije. Prijava bolovanja je medicinska informacija, ili je s njom izravno povezana. Razlog izostanka često spada u posebne kategorije osobnih podataka, s vlastitim pravilima o tome ko to smije vidjeti, koliko dugo se čuva i tko ima pristup. To nije pitanje 'AI može obraditi tekst, dakle ovo se može automatizirati' -- pitanje je jesu li povezanost s protokolom bolovanja i zaštita privatnosti dobro uređeni. Bez toga osigurano, registracija putem AI-ja nije odgovorna, koliko god zadatak na papiru izgledao jednostavno.
Prostor za procjenu stoga je također nizak: pri samom evidentiranju malo se toga vaga, ali osjetljivost onoga što se evidentira zahtijeva pažljivo uređenje unaprijed. A troškovi pogreške nisu zanemarivi: pogrešno registriran datum ili razlog može imati posljedice za vođenje dosjea o bolovanju, za reintegraciju, i naposljetku za odluke na koje zaposlenik ima pravo.
Ono što AI danas može obraditi je tekst: pretvoriti prijavu koja stigne putem poruke, e-maila ili obrasca u ispravna polja u sustavu za evidenciju bolovanja, izdvojiti datum i očekivano trajanje i uredno ih pohraniti. To hr-djelatniku ili rukovoditelju štedi ručno pretipkavanje svake prijave. Riječ je o unosu podataka, ne o procjeni prijave, kontaktu sa zaposlenikom o razlogu, ili procjeni što prijava znači za popunjenost radne snage. To posljednje ostaje posao za ljude, i upravo je to točka na kojoj zadatak u praksi često staje: kod registrirane prijave, ne kod sljedećih koraka.
Ishod snažno ovisi o tome kako je tvrtka uredila svoj proces evidentiranja bolovanja. Organizacija sa sustavom za evidenciju bolovanja koji je već povezan s protokolom bolovanja i gdje su pravila o privatnosti oko medicinskih informacija tehnički osigurana, može znatno brže obavljati unos prijava nego tvrtka koja još radi s pojedinačnim obrascima i e-mailovima. I obujam pravi razliku: kod tvrtke sa stotinama zaposlenika i mnogo kratkotrajnih bolovanja, automatizacija unosa se prije isplati nego kod tvrtke s deset zaposlenika, gdje rukovoditelj prijavu jednako brzo sam upiše.
Ovo je jedno od mnogih mjesta u tvrtki gdje se vidi ista promjena: AI preuzima unos podataka, ljudi zadržavaju odgovornost za ono što je osjetljivo ili neizvjesno. Istu podjelu vidite kod obrade zahtjeva za dopust, gdje je sam zahtjev jednostavan za obradu, ali procjena kod iznimaka nije. I kod pripreme obrade plaća naglasak je na strukturiranom unosu, s ljudskom kontrolom rezultata. A kod izrade raspora rada vrijedi slična podjela: računski dio se može automatizirati, iznimke i kontekst zaposlenika ne mogu.
Zašto to u jednoj tvrtki već funkcionira tako, a u drugoj još ne, ne ovisi samo o zadatku nego i o uređenju sustava i procesa oko njega -- to je detaljnije obrađeno na stranici o tome zašto isti posao ispada drugačije po tvrtkama. Za hr-zadatke u širem smislu, i kako se odnose npr. prema it-poslu, polazna točka nalazi se na stranici o poslu koji AI može preuzeti na it-odjelu, gdje se slična argumentacija primjenjuje na drugo područje.
O kadrovskim odlukama koje eventualno slijede iz manjeg radnog opterećenja pri evidentiranju bolovanja ova stranica ne iznosi stajalište: za to vrijede vlastiti zakonski zahtjevi, odvojeno od onoga što je ovdje utvrđeno o samom zadatku.
Želite li znati kako to stoji za vaš vlastiti proces evidentiranja bolovanja, besplatni quickscan je prvi korak: dvanaest pitanja, bez registracije, s pokazateljem koji dio sati u ovom profilu AI danas može preuzeti. Potpuni workscan, koji posao vaše tvrtke mapira zadatak po zadatak uključujući izračun fte-a, još je u izradi i trenutno nije dostupan.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.