Zaznamenanie PN sa zdá byť jednoduché: meno, dátum, dôvod, predpokladaná dĺžka, hotovo v systéme. Práve preto sa mnohé firmy pýtajú, či by to AI jednoducho nemohla prevziať. Odpoveď je čiastočne, a je užitočné vedieť, prečo presne táto časť áno a tá druhá nie.
Úloha tak, ako je tu vymedzená -- zaznamenanie hlásenia s dátumom, dôvodom a predpokladanou dĺžkou, až po samotnú registráciu -- je pomerne štruktúrovaná. Existuje pevný formát: dátum, textové pole pre dôvod, odhad dĺžky trvania. Preto skóruje vysoko na štruktúrovanosti. Objem je často značný: každá firma s viac ako hŕstkou zamestnancov má priebežne PN-ky, ktoré sa nahromadia na pekný počet hodín registračnej práce ročne. Aj z fyzického hľadiska nie je problém: ide výlučne o textovú prácu, nie o úkon, ktorý by niekto musel vykonať na mieste. A kontakt so zákazníkom tu nehrá úlohu -- hlásenie prichádza od zamestnanca alebo nadriadeného, nie od externého zákazníka.
Proti tomu stojí skutočnosť, že rozhodujúcim faktorom je súlad s predpismi, a to nie v prospech automatizácie. Hlásenie PN je zdravotná informácia, alebo sa jej priamo dotýka. Dôvod absencie často spadá pod osobitné kategórie osobných údajov, s vlastnými pravidlami o tom, kto ich smie vidieť, ako dlho sa uchovávajú a kto k nim má prístup. Nejde o to, že 'AI vie spracovať text, takže sa to dá automatizovať' -- ide o to, či je prepojenie s protokolom o absencii a záruky ochrany súkromia v poriadku. Bez toho, aby to bolo zabezpečené, nie je registrácia prostredníctvom AI zodpovedná, nech je úloha na papieri akokoľvek jednoduchá.
Priestor na posudzovanie preto tiež skóruje nízko: pri samotnom zaznamenaní sa má málo čo zvažovať, ale citlivosť toho, čo sa zaznamenáva, si vyžaduje starostlivé nastavenie vopred. A náklady na chyby nie sú zanedbateľné: nesprávne zaznamenaný dátum alebo dôvod môže mať dôsledky pre vedenie evidencie o absencii, pre reintegráciu, a napokon aj pre rozhodnutia, na ktoré má zamestnanec nárok.
Čo AI dnes zvládne, je text: hlásenie, ktoré príde formou správy, e-mailu alebo formulára, previesť do správnych polí v systéme evidencie absencie, vyfiltrovať z neho dátum a predpokladanú dĺžku a úhľadne ich uložiť. To ušetrí hr pracovníkovi alebo nadriadenému ručné prepisovanie každého hlásenia. Ide teda o zadávanie údajov, nie o posudzovanie hlásenia, kontakt so zamestnancom ohľadom dôvodu, alebo odhad toho, čo hlásenie znamená pre obsadenosť. To posledné zostáva prácou pre človeka, a práve tam sa úloha v praxi často zastavuje: pri zaregistrovanom hlásení, nie pri nadväzujúcich krokoch.
Výsledok do veľkej miery závisí od toho, ako má firma nastavený svoj proces evidencie absencie. Organizácia, ktorá má systém evidencie absencie už prepojený s protokolom o absencii a kde sú pravidlá ochrany súkromia týkajúce sa zdravotných informácií technicky zabezpečené, môže nechať zadávanie hlásení prebiehať podstatne rýchlejšie ako firma, ktorá stále pracuje so samostatnými formulármi a e-mailmi. Rozdiel robí aj objem: pri firme so stovkami zamestnancov a veľkým počtom krátkodobých absencií sa automatizácia zadávania údajov oplatí skôr než pri firme s desiatimi zamestnancami, kde si nadriadený hlásenie rovnako rýchlo zadá sám.
Toto je jedno z mnohých miest vo firme, kde sa prejavuje ten istý posun: AI preberá prácu so zadávaním údajov, ľudia si podržia zodpovednosť za to, čo je citlivé alebo neisté. Rovnakú deliacu čiaru vidno pri spracovaní žiadostí o dovolenku, kde je samotná žiadosť jednoduchá na spracovanie, ale posúdenie výnimiek nie. Aj pri príprave spracovania miezd leží ťažisko na štruktúrovanom zadávaní údajov, s ľudskou kontrolou výsledku. A pri zostavovaní rozvrhov sa uplatňuje podobné rozdelenie: výpočtovú prácu možno automatizovať, výnimky a kontext zamestnanca nie.
Prečo to v jednej firme už funguje takto a v inej ešte nie, nezávisí len od úlohy, ale aj od nastavenia systémov a procesov okolo nej -- to sa ďalej rozoberá na stránke o tom, prečo tá istá práca dopadá v každej firme inak. Pre hr úlohy v širšom zmysle, a to, ako sa vzťahujú napríklad k it práci, nájdete východiskový bod na stránke o práci, ktorú môže AI prevziať na it oddelení, kde sa podobná úvaha uplatňuje na inú oblasť.
O personálnych rozhodnutiach, ktoré prípadne vyplynú z nižšej pracovnej záťaže pri evidencii absencie, sa táto stránka nevyjadruje: na to platia vlastné zákonné požiadavky, nezávisle od toho, čo sa tu konštatuje o samotnej úlohe.
Ak chcete vedieť, ako je to s vaším vlastným procesom evidencie absencie, bezplatný quickscan je prvým krokom: dvanásť otázok, bez potreby účtu, s indikáciou, akú časť hodín v tomto profile je dnes možné prevziať pomocou AI. Kompletný werkscan, ktorý zmapuje prácu vašej firmy úloha po úlohe vrátane výpočtu fte, sa ešte pripravuje a momentálne nie je k dispozícii.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.