Piekļuves karšu uzskaiti un kontroli, apmeklētāju reģistrāciju un atslēgu pārvaldību daļēji var uzticēt AI, bet nevis kā pilnībā autonomu procesu. Piekļuves tiesību reģistrēšana, sasaistīšana un administrēšana lielā mērā ir automatizējama ar robotizēto procesu automatizāciju (RPA). Lēmums par to, kam kur ir piekļuve, un izņēmumu izskatīšana paliek cilvēku darbs vai darbs ar cilvēka veiktu uzraudzību, kas apstiprina vai noraida ar pamatojumu.
Uzdevums saņem augstu vērtējumu strukturētības ziņā: pieteikums piekļuves kartei seko fiksētiem soļiem, apmeklētājs pieteikas, izmantojot fiksētu formu, atslēgu izsniegšana seko fiksētai kārtībai. Tas ir tieši tāda veida darbs, kuram RPA labi piemērojas: sistēma atpazīst modeli, veic reģistrāciju, sasaista pareizos laukus un ieraksta žurnālā rezultātu. Arī apjoms ir svarīgs. Uzņēmumā ar daudziem mainīgiem apmeklētājiem, piegādātājiem un pagaidu darbiniekiem reģistrācijas automatizācija atbrīvo vairāk stundu nekā uzņēmumā, kura telpās galvenokārt uzturas pastāvīgie darbinieki.
Piemērs: administratore, kas ik dienu manuāli reģistrē vairākus desmitus apmeklētāju, izsniedz karti un pēc aiziešanas to atsauc, veic darbu, ko piekļuves kontroles sistēma ar pievienotu darbplūsmu lielā mērā var veikt pati. Apmeklētājs pieteicas digitāli, sistēma pārbauda tikšanos, izveido pagaidu piekļuvi un automātiski to slēdz, kad beidzas derīguma termiņš.
Divas asis to ierobežo: atbilstība (compliance) un kļūdu izmaksas. Kam kur ir piekļuve, nav vien administratīvs jautājums. Tas ir saistīts ar drošības politiku, ugunsdrošību un dažkārt likumā noteiktām prasībām attiecībā uz noteiktu telpu norobežošanu. Kļūda šeit nav neitrāla: ārējai personai, kas iegūst piekļuvi telpai, kurai tas nebūtu bijis jāatļauj, vai darbiniekam, kuram pēc darba attiecību izbeigšanas kartei vēl ir derīga piekļuve, ir risks, kas netiek izteikts naudā, bet gan pakļautībā. Tāpēc pieteikuma novērtēšana un jau īpaši atkāpšanās no standarta noteikumiem paliek cilvēka rokās, kurš var pamatot, kāpēc kaut kas tiek vai netiek piešķirts.
Šeit lomu spēlē arī vērtējuma telpa. Pastāvīgs darbinieks, kas nozaudē karti, uzņēmuma līgumdarbinieks, kam nepieciešama piekļuve ārpus darba laika, apmeklētājs bez derīgas tikšanās – šīs ir situācijas, kurās kādam ir jānovērtē, kas ir piemērots, nevis tikai tas, ko nosaka protokols. AI var pielietot protokolu; izņēmuma atzīšana un pamatota atkāpšanās no tā ir kas citu.
Pārmaiņas, kas šeit jau notiek, nav tas, ka saimniecības darbinieks vai administrators kļūst nevajadzīgs, bet gan tas, ka šajā funkcijā samazinās ikdienas reģistrācijas darba daļa. Darbs, kas paliek, virzās uz uzraudzības pusi: izņēmumu novērtēšana, pārbaude, vai sistēma ir rīkojusies pareizi, un iejaukšanās novirzes gadījumos. Tas ir cita veida darbs nekā pašreizējais – ar mazāk atkārtošanās un vairāk vērtējuma.
Cik lielā mērā tas jau šodien tā darbojas, uzņēmumos ievērojami atšķiras. Organizācija ar digitālu piekļuves kontroles sistēmu un izstrādātu autorizācijas politiku var lielu daļu reģistrācijas automatizēt tūlīt. Uzņēmumam, kas joprojām strādā ar papīra apmeklētāju žurnāliem un fizisku atslēgu skapi, vispirms jāsakārto šie priekšnoteikumi, pirms kaut ko var automatizēt. Uzdevums pats par sevi nemainās; mainās sistēmu, kas ir tā pamatā, gatavības pakāpe.
Šis uzdevums reti pastāv atsevišķi. Objektā, kurā ir arī mašīnas, bīstamas vielas vai sensitīva informācija, kļūdu izmaksu ass ir augstāka nekā šeit aprakstīts, un līdz ar to viss vairāk pārvirzās uz cilvēku darbu ar uzraudzību. Salīdziniet to ar to, kā tiek monitorēts objekta energoresursu un komunālo pakalpojumu patēriņš: arī tur reģistrācija ir plaši automatizējama, bet bez tā atbilstības (compliance) slodzes, kāda piemīt piekļuves pārvaldībai. Uzņēmumi, kas vienlaikus aplūko vairākus šāda veida saimnieciskos uzdevumus, bieži pamana, ka modelis ir atpazīstams no citiem organizācijas stūriem, piemēram, ienākošo preču pieņemšana un iegrāmatošana: strukturēts, augsts apjoms, bet ar kontrolpunktu, kur izņēmumu novērtē cilvēks.
Atšķirību veido arī nozare. Instalāciju nozarē, kur personāls un apakšuzņēmēji ik dienu strādā mainīgās vietās, piekļuves reģistrāciju apjoms bieži ir lielāks nekā biroja vidē ar pastāvīgu personālu; kas vēlas to aplūkot plašāk, var iepazīties ar secinājumiem par to, ko AI pārņem instalāciju nozarē.
Šajā lapā ir aprakstīts viens uzdevums, pamatojoties uz fiksētu vērtēšanas sistēmu. Vai tas tā ir arī konkrētā objektā, ar konkrētu drošības līmeni un konkrētu personāla sastāvu, ir kas, kas atšķiras katrā situācijā. Tiem, kas vēlas zināt, kā tas izpaužas viņu pašu organizācijā, ir pieejams bezmaksas quickscan: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kādu daļu no stundām šajā profilā šodien var uzņemties AI. Pilnais darba skenējums (werkscan), kas visa uzņēmuma darbu izklāsta uzdevumu pēc uzdevuma, joprojām tiek izstrādāts.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.