Viešojo maitinimo sektorius skiriasi nuo biuro aplinkos. Didžioji dalis darbo valandų sudaro fiziniai veiksmai: ruošimas, patiekimas, tvarkymas, paruošimas ir išmontavimas. To programinė įranga mažai gali perimti, nes darbas vyksta rankomis, vietoje, tą pačią akimirką. Tuo pačiu kiekviename viešojo maitinimo įmonėje egzistuoja ir biuro darbo sluoksnis: grafikų sudarymas, pirkimų fiksavimas, rezervacijų valdymas, sąskaitų faktūrų tvarkymas, atsiliepimų atsakymas, socialinių tinklų įrašų planavimas. Tai mažesnė dalis valandų, bet ta dalis, kurią AI paveikia greičiausiai.
Trys aplinkybės nulemia, kaip tas pokytis vyksta. Pirma, klientų kontaktas: svečiai prie stalo, prie baro ar prie kasos tikisi žmogiško dėmesio, ir tai sunku pakeisti nepakeičiant patirties. Antra, teisinis reguliavimas: HACCP, alergijų informacija, darbo laikas ir viešojo maitinimo licencijos nustato, kas ir už ką atsako, ir ta atsakomybė nepersikelia su programine įranga. Trečia, sistemų fragmentacija: kasos sistema, rezervacijų įrankis, buhalterinės apskaitos programa ir grafikų sudarymo programa, kurios dažnai nebendrauja tarpusavyje. Šios atskiros sistemos apsunkina bendrą AI diegimą, net toms užduotims, kurias pačias savaime būtų galima gerai automatizuoti.
Kai kurios užduotys viešojo maitinimo sektoriuje yra pakankamai reguliarios ir pakankamai skaitmeninės, kad jas būtų galima beveik visiškai perduoti. Pavyzdžiui, standartinių tekstų rengimas meniu ar interneto svetainei, klientų atsiliepimų iš apžvalgų apibendrinimas, dažniausiai užduodamų klausimų atsakymas per pokalbių funkciją svetainėje ir pirmųjų socialinių tinklų įrašų juodraščių generavimas. Taip pat gautų sąskaitų faktūrų apdorojimas į apžvalgą arba atsargų trūkumo nustatymas pagal pardavimo duomenis dažnai patenka į šią kategoriją. Tai užduotys su fiksuota struktūra ir rezultatu, kurį galima gerai patikrinti.
Didelė dalis biuro darbo viešojo maitinimo sektoriuje patenka į vidurinę kategoriją: AI pateikia pasiūlymą, žmogus jį patvirtina arba atmeta, su pagrindimu. Grafikai yra geras pavyzdys. AI, remdamasi numatomu apkrovimu, darbuotojų prieinamumu ir kolektyvinės sutarties taisyklėmis, gali sudaryti grafiko juodraštį, bet vadovas turi jį patikrinti dėl teisingo paskirstymo, teisėtai numatytų poilsio laikų ir asmeninių susitarimų. Tas pats taikoma kainų koregavimui pagal paklausą, atsakymui į neigiamus atsiliepimus, kuriuose minimas konkretus svečias, ir pirkimų pasiūlymams, kai tiekėjai keičiasi. Visais šiais atvejais AI pateikia naudingą pradžios tašką, bet galutinė atsakomybė ir sprendimo pagrindimas priklauso žmogui.
Visas darbas, susijęs su fiziniu atlikimu ir tiesioginiu asmeniniu kontaktu, išlieka žmogaus darbu: patiekalų ruošimas ir dekoravimas, patiekimas prie stalo, alaus pilstymas, tvarkymas, svečių priėmimas ir atmosferos, dėl kurios žmonės sugrįžta, kūrimas. Taip pat čia priskiriamos situacijos su skubia atsakomybe, tokios kaip alergijos rizikos vertinimas prie stalo ar įsikišimas incidento su svečiu metu. Šis darbas reikalauja buvimo vietoje, prisilietimo ir improvizacijos tą pačią akimirką, ir to negali pakeisti sistema, stebinti iš atstumo.
Šis skirstymas pasako kažką apie užduotis, o ne apie tai, kokio personalo reikia; ką su tuo daro darbdavys, priklauso darbdaviui, o sprendimai, susiję su darbo santykiais, turi savus teisinius reikalavimus. Užduočių analizė yra darbo organizavimo pradžios taškas, o ne pagrindas priėmimo į darbą ar atleidimo sprendimui.
Pokytis viešojo maitinimo sektoriuje nėra unikalus šiam sektoriui. Vietoje, kur susijungia planavimas, komunikacija ir atsiskaitymas, dažnai vyksta tas pats kaip aprašyta kokį darbą AI galėtų perimti vadovybėje: AI pateikia koncepciją, žmogus tikrina ir pasirašo. O didesnėse viešojo maitinimo grandinėse su savo marketingo komanda kyla tas pats klausimas kaip aprašyta kokį darbą AI galėtų perimti marketingo skyriuje, kur turinio gamybą lengviau automatizuoti nei už jo esančią strategiją. Tie, kurie dirba keliuose padaliniuose su bendromis sistemomis, atpažins papildomai įtampą tarp atskirų įrankių, kurie nebendradarbiauja, ir noro automatizuoti bendrai.
Šis puslapis aprašo bendrus modelius; kiek jie taikomi konkrečiai viešojo maitinimo įstaigai, priklauso nuo dydžio, naudojamų sistemų ir nuo to, kaip darbas šiuo metu jau yra paskirstytas. Tie, kurie norėtų tai konkretizuoti savo pačių pareigybei, gali užpildyti nemokamą ftetoai greitąją apžvalgą: dvylika klausimų, be paskyros, kurios rezultatas – nuoroda, kokią dalį valandų tame profilyje šiandien galėtų perimti AI. Pilna darbo apžvalga, kuri giliau analizuoja konkrečias užduotis ir procesus, dar kuriama; šio pažado čia sąmoningai nepučiame didesnio, nei jis yra.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.