Građevinarstvo je sektor s dva lica. S jedne strane stoji rad na gradilištu: fizički, ovisan o vremenskim uvjetima, pun prilagođenih rješenja i improvizacije na licu mjesta. S druge strane stoji ured ili gradilišna baraka: kalkulacija, planiranje, nabava, dozvole, evidencija radnih sati i komunikacija s naručiteljima, podizvođačima i inspekcijskim tijelima. Ta se dva svijeta isprepliću, što pitanje "što AI ovdje može preuzeti" činI manje jednostavnim nego u sektorima vezanim za ured.
Na samom gradilištu dominira fizički rad: zidanje, montaža, betoniranje, priključivanje. Tu AI zasad izravno malo mijenja u samoj radnji. Ono što se mijenja jest sve što se oko tog posla odvija: bilježenje napretka, provjera nacrta, signaliziranje odstupanja, praćenje materijala i sati.
U uredskom okruženju građevinske tvrtke najveći dio sati odlazi na ponavljajuće administrativne i koordinacijske zadatke: izradu ponuda i kalkulacija, ažuriranje planova, obradu računa i naloga za nabavu, komunikaciju s dobavljačima i podizvođačima te praćenje dozvola i dosjea o inspekcijama. Osim toga, postoji slojevit posao vezan uz propise: građevinske propise, sigurnosne propise, kolektivne ugovore i zahtjeve za certificiranje. Ti propisi redovito se mijenjaju i razlikuju se po projektu, što otežava potpunu automatizaciju zadataka bez nadzora.
Treća značajka je velik broj odvojenih sustava: jedna tvrtka radi s paketom za planiranje, druga s Excelom, treća s ERP sustavom koji ne komunicira s knjigovodstvom. Ta fragmentacija u velikoj mjeri određuje koliko toga AI u praksi može preuzeti, jer zadatak koji je na papiru dobro automatiziran u praksi često zapinje na sustavu koji nema odgovarajuću povezanost.
Neki zadaci u građevinskoj tvrtki dobro se mogu ograničiti i imaju jasnu, ponavljajuću strukturu. Primjerice, prebacivanje računa i faktura u knjigovodstvo, sažimanje statusa projekata iz izvještaja o napretku ili omogućavanje pretraživanja starih nacrta i dosjea. Tvrtke koje još rade s papirnatim građevinskim dosjeima prepoznaju ovu vrstu posla u pitanju može li AI digitalizirati i učiniti dostupnim papirnati arhiv preuzeti: skeniranje, prepoznavanje i indeksiranje nacrta i dozvola zadatak je s fiksnim obrascem, kod kojeg AI može obaviti najveći dio posla.
Također se za to dobro pruža vođenje osnovne administracije oko osoblja. Pitanje može li AI preuzeti praćenje stanja godišnjeg odmora, u građevinarstvu je jednako relevantno kao i drugdje: dani godišnjeg odmora, sati po posebnim aranžmanima i bolovanje slijede pravila koja se dobro mogu zabilježiti u sustavu, sve dok su temeljni podaci točni.
Veći dio građevinskog posla spada u srednju kategoriju: AI može ponuditi prijedlog, koncept ili signal, ali čovjek procjenjuje i odlučuje. Uzmite kalkulacije: AI može na temelju prethodnih projekata izraditi procjenu troškova, ali kalkulant procjenjuje jesu li pretpostavke točne za konkretnu situaciju, tlo, planiranje i aktualne tržišne cijene materijala.
Isto vrijedi za evidenciju radnih sati na razini projekta. Pitanje može li AI preuzeti evidentiranje sati, relevantno je za građevinske tvrtke koje moraju raspoređivati sate na projekte za fakturiranje i naknadnu kalkulaciju. AI može prepoznati sate iz evidencija radnog vremena ili fotografija radnih listova i povezati ih s projektom, ali voditelj projekta ili administrativni djelatnik mora provjeriti raspodjelu, posebno kod dodatnih radova ili nejasnih opisa.
Također, kod procjene fotografija i videozapisa gradilišta za kontrolu kvalitete ili sigurnosti, AI može signalizirati odstupanja, primjerice ograđu koja nedostaje ili element postavljen ukrivo. Procjena je li to zaista problem i koja je akcija potrebna, ostaje na čovjeku, već i zato što posljedice pogrešne procjene na gradilištu mogu izravno predstavljati sigurnosne rizike.
Fizički izvedbeni rad na gradilištu ostaje ljudski rad: zidanje, tesarstvo, instalacije, zavarivanje. Također, pregovaranje s naručiteljima i podizvođačima, rješavanje sukoba na gradilištu i donošenje odluka u nepredviđenim okolnostima zahtijevaju iskustvo, prilagodljivost i odgovornost koje se ne mogu obuhvatiti zadatkom.
Osim toga, konačna odgovornost za sigurnost i kvalitetu ostaje na ljudima, i kad AI signalizira ili podupire. Zakonska odgovornost za građevinske greške ili nesreće ne prelazi na sustav.
Ova podjela govori nešto o zadacima, a ne o osobama ili radnim mjestima. Hoće li i kako tvrtka prilagoditi svoju kadrovsku popunjenost na temelju ovih informacija, odluka je za koju vrijede zasebni zakonski zahtjevi, primjerice u vezi s otkazom, sudjelovanjem radnika u odlučivanju i kolektivnim ugovorima. Ova stranica za to ne daje osnovu.
Odnos između onoga što AI može preuzeti, onoga što zahtijeva nadzor i onoga što ostaje ljudski rad, snažno se razlikuje po tvrtkama: izvođač s mnogo prilagođenih rješenja i malo ponavljanja moći će izravno automatizirati manje zadataka od tvrtke s mnogo standardnih projekata i dobro strukturiranim sustavima. Slične razlike vidimo i u drugim sektorima, kao što se vidi iz onoga što AI može preuzeti u instalacijskoj branši na /wat-kan-ai-overnemen-in-de-installatiebranche i onoga što AI može preuzeti u zdravstvu na /wat-kan-ai-overnemen-in-de-zorg, gdje fizička prisutnost i propisi također igraju veliku ulogu.
Želite li znati kako je to za vašu vlastitu tvrtku, dobra polazna točka je besplatni brzi test tvrtke ftetoai: dvanaest pitanja, bez računa, s indikacijom kojeg dijela sati u vašem profilu AI danas može preuzeti. Potpuni radni test, koji dublje ulazi u pojedinačne zadatke, još je u izradi.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.