Tehisintellekt jaekaubanduses: millised ülesanded nihkuvad?

Mis teeb selle sektori teistsuguseks

Jaekaubandus on kahe näoga sektor. Kaupluse müügisaalis käib töö füüsiliste tegevuste ümber: riiulite täitmine, kaupade liigutamine, klientide teenindamine, kassade käitamine, ruumide puhtana hoidmine. Kontoris või peakontoris tehakse hoopis teistsugust tööd: sisseost, laohaldus, hinnakujundus, turundus, personaliplaneerimine ja administratsioon. Need kaks maailma põimuvad enamikus ettevõtetes läbisegi, mistõttu ei ole üldine väide "tehisintellekt jaekaubanduses" eriti kasulik. Tulemus sõltub suuresti sellest, millist osa tööst vaadelda.

Seda tüüpi ettevõtetes moodustab suurima osa kontoritundidest korduv, infopõhine töö: tellimuste kooskõlastamine müüginumbritega, hindade kohandamine, aruannete koostamine, suhtlus tarnijate ja klienditeenindusega e-kirja või vestluse teel. Müügisaalis moodustab suurima osa tundidest aga füüsiline töö ja otsene kliendikontakt, mida ekraan või algoritm suures osas üle võtta ei suuda.

Kolm asjaolu suunavad tugevalt seda, mida tehisintellekt siin teha saab ja mida mitte:

Füüsiline töö. Riiulite täitmine, kaupade vastuvõtmine, klientide juhatamine poes: see jääb inimtööks seni, kuni sellesse ei lisandu robootikat, ja see on tarkvarast eraldiseisev küsimus.
Kliendikontakt. Osa kontaktist on rutiinne (lahtiolekuajad, tagastuspoliitika, laoseisu küsimused) ja sobib automatiseerimiseks. Teine osa nõuab hinnangut, empaatiat või läbirääkimist, ning see jääb inimeste hooleks.
Eraldiseisvad süsteemid. Paljud jaekaubandusettevõtted kasutavad kassasüsteemi, laohaldustarkvara, planeerimistööriista ja eraldi e-posti programme, mis ei suhtle alati omavahel korralikult. Kui süsteemid ei ole omavahel ühendatud, on automatiseerimine keerulisem, isegi kui ülesanne ise on lihtne.

Kategooria 1: ülesanded, mida tehisintellekt saab üle võtta

Jaekaubanduses on ülesandeid, mis sobivad hästi täieliku automatiseerimisega, eriti kui need põhinevad kindlatel reeglitel ja korduvusel. Mõelge standardaruannete koostamisele müügi ja laoseisu kohta, sagedaste klientide küsimustele vastamisele vestluse kaudu, tootekirjelduste esimeste mustandite koostamisele ning hinnaerinevuste tuvastamisele kanalite vahel. Ka lihtsad tellimissoovitused ajaloolise müügiandmestiku põhjal kuuluvad sageli siia, tingimusel et aluseks olevad andmed on usaldusväärsed.

Kategooria 2: ülesanded inimjärelevalvega

Suur osa jaekaubanduse tööst kuulub vahekategooriasse: tehisintellekt teeb ettepaneku, töötaja kiidab selle heaks või lükkab tagasi ja põhjendab oma otsust. Näited hõlmavad dünaamilisi hinnakohandusi, kus algoritm pakub hinda, kuid ostuhaldur peab hindama kampaania või konkurendi konteksti; laovarude täiendamist muutuva nõudluse korral, kus töötaja arvestab hooajaliste mõjude või kohalike sündmustega; ning kliendikontakti, mis läheb kaugemale standardküsimusest, näiteks kaebus defektse toote kohta. See on ka kategooria, kus tekib kõige rohkem arutelu, kuna tehisintellekti ettepanek on tihti hea, kuid mitte automaatselt õige konkreetse olukorra jaoks.

Kategooria 3: töö, mis jääb inimtööks

Mõned ülesanded jäävad inimtööks, mitte sellepärast, et tehisintellekt nendega hakkama ei saaks, vaid sellepärast, et töö olemus seda nõuab. Füüsilised tegevused müügisaalis, püsiklientidega suhte loomine, meeskonna juhtimine kaupluses ning keeruliste või emotsionaalselt laetud kaebuste käsitlemine kuuluvad enamasti siia. Ka juriidilise kaaluga otsused, näiteks vastutusküsimuse või töövaidluse hindamine, kuuluvad siia: nende jaoks kehtivad omaette seadusest tulenevad nõuded, mis jäävad tehisintellekti hinnangu ulatusest välja.

Kust tunnid pärinevad

Et määrata, mis konkreetses ettevõttes nihkub, aitab vaadata kaugemale kui ainult müügisaal. Näiteks kaupade tarnimine ja transport filiaalidesse puudutavad ka ülesandeid, mida on kirjeldatud lehel millist tööd saab tehisintellekt üle võtta logistikas, samas kui vahetuvate vahetuste ja tipphetkede personaliplaneerimine kattub sellega, mida kirjeldatakse lehel millist tööd saab tehisintellekt üle võtta planeerimises. Ettevõtted, kellel on oma jaotuskeskus või hulgimüügipositsioon, võivad end ära tunda ka ülesannetes, mida on kirjeldatud lehel mida saab tehisintellekt üle võtta hulgikaubanduses. Kes soovib kaasata ülevaatesse ka personalitoimikud, haiguspuudumised või värbamise, leiab täiendavat konteksti lehelt millist tööd saab tehisintellekt üle võtta personaliosakonnas.

Mis see ei ole

See jaotus on ülesannete kirjeldus, mitte personaliotsuste alus. Kas ja kuidas organisatsioon vabanenud tundidega midagi ette võtab, on organisatsiooni enda otsustada. Otsustel, mis puudutavad ametikohti või töölepinguid, kehtivad omaette seadusest tulenevad nõuded, mida see leht ei käsitle.

Mida saate praegu teha

Nende kolme kategooria jaotus on lähtepunkt, mitte lõplik hinnang: täpne jaotus sõltub konkreetse ettevõtte süsteemidest, kliendigrupist ja töökorraldusest. Kui soovite oma olukorra kohta esialgset hinnangut, saate täita ftetoai tasuta kiirtesti: kaksteist küsimust, ilma kontota, koos hinnanguga, kui suur osa teie profiili tundidest on täna tehisintellektiga üle võetav. Täielik töötest, mis käsitleb sügavamalt üksikuid ülesandeid ja protsesse, on veel valmimisel.