Suurema osa fotode ja illustratsioonide kärpimisest, vormindamisest ja optimeerimisest veebisaidi või sotsiaalmeedia jaoks saab täna AI üle võtta. Mitte kõike, ja mitte ilma eelneva kontrollita firmastiili ja pildiõiguste osas, kuid see on üks neist sisuturunduse ja graafilise töö ülesannetest, kus nihe on juba kaugele viidud.
Kolm telge annavad otsustava mõju: struktureeritus, mahukus ja loovus.
Ülesanne on tugevalt struktureeritud. Pilt peab saama teatud proportsiooni, teatud formaadi, teatud failisuuruse. Need on reeglid, mis on eelnevalt kindlaks määratud, mitte hinnangud, mida tuleb iga juhtumi puhul uuesti langetada. Maht on suur: ettevõttel, mis avaldab sisu nädalas mitmel kanalil, on kümneid kuni sadu pilte kuus, millest igaüks vajab sama tüüpi töötlust. Töö, mis esineb sageli ja kulgeb kindlate reeglite järgi, on täpselt see töö, kus automatiseerimine annab enim tulu.
Vajalik loovus on piiratud. Kärpimisel ja optimeerimisel loob harva midagi uut; tegemist on olemasoleva pildi sobitamisega olemasolevatesse raamidesse. See on teistsugune ülesanne kui pildi loomine nullist, kus tuleb välja mõelda idee, komposiitsioon või stiilivalik. See piirjoon läbib kogu valdkonda: valmis formaadi ülevõtmine on midagi teist kui selle väljamõtlemine.
Kliendikontakt, füüsilised tegevused ja vastavus (compliance) saavad kõrge soodsa hinnangu, mis tähendab, et takistusi on vähe. Veakulud saavad ka soodsa hinnangu: valesti kärbitud pilti saab tavaliselt kiiresti parandada, tekitamata parandamatut kahju. Otsustusruum saab keskmise hinnangu: standardsel tootepildil lehe jaoks on vähe kaaluda, kuid pildi puhul, mis puudutab tundlikku teemat või kus brändi identiteet mängib suurt rolli, on vajalik kaaluda tooni ja konteksti.
Seal tekib ka erinevus ettevõtete vahel. Veebipoel, kellel on kindel tootefoto stiil ja rangelt paika pandud sotsiaalmeedia mall, on peaaegu mitte midagi kaaluda: kõik on juba kindlaks määratud, AI töötab nende raamide sees. Büroo, mis töötleb erinevate klientide jaoks erinevaid pildistiile, muutuvate firmastiilide ja brändi identiteedi tundlikkusega, jätab rohkem hetki, mil inimene hindab tulemust enne avaldamist. Ülesanne jääb siis suures osas automatiseeritavaks, kuid vahepeal on sagedamini kontrollietapp.
Toome näite: organisatsioon avaldab iga päev tootepildi veebisaidil ja kohandatud versiooni sotsiaalmeedias. Varem kärpis töötaja mõlemad käsitsi, kohandas resolutsiooni ja kontrollis formaati kanali kaupa. Täna saab süsteem need sammud teha, kui firmastiili reeglid on kord kindlaks pandud: milline proportsioon, milline värviprofiil, milline minimaalne resolutsioon. Inimene hindab eelnevalt, kas reeglid on korras, ja tagantjärele, valikuliselt, kas tulemus on õige. See on nihke teine kategooria: mitte täielikult automaatne, mitte täielikult käsitsi, vaid AI, mis teeb töö inimliku järelevalve all, mis heaks kiidab või tagasi lükkab.
See nihe on seotud teiste ülesannetega samas töövaldkonnas. Kes selle ülesande üle võtab, vaatab tihti ka sotsiaalmeediapostituste kirjutamist, kuna pilt ja tekst sünnivad samas töövoos. Ja kuna osa sellest tööst puudutab avaldatud sisu, on kasulik teada, kuidas GDPR seondub ülesannete automatiseerimisega, eriti kui pildid sisaldavad isikuid.
Raamtingimused jäävad inimtööks või jäävad oma kohale. Firmastiili juhised peavad olema kindlaks määratud enne, kui süsteem saab nende järgi töötada: keegi peab otsustama, mida brändi identiteet nõuab, millised värvid ja proportsioonid sobivad. Pildiõigused peavad olema kontrollitud; süsteem töötleb pilti, ta ei hinda, kas pilti tohib kasutada. See on juriidiline küsimus, mitte tehniline.
See ei ole ka põhjus personaliotsuste tegemiseks. See leht kirjeldab, mis toimub ülesandega, mitte seda, mida organisatsioon peaks töötajatega tegema; selleks kehtivad eraldi seaduslikud nõuded. Ja kui automatiseeritud töötlus siiski valesti läheb, näiteks pilt, mis protsessivea tõttu jõuab valesti veebi, on kasulik eelnevalt tutvuda küsimusega vastutus, kui AI teeb vea.
Pilditöötlus seisab harva üksinda. Ettevõtted, mis vaatavad, mida AI saab sisu valdkonnas üle võtta, vaatavad tihti samas käigus ka veebisaidi statistika analüüsimist või seda, kuidas reklaamieelarvet kohandatakse tulemuste põhjal. See on punane niit läbi kõikide sarnaste küsimuste: üle ei võeta üht ülesannet, vaid ülesannete kobar samas protsessis, igaüks oma nihketempoga.
Kas see ülesanne teie organisatsioonis on tegelikult suures osas ülevõetav, sõltub sellest, kui kindlalt on teie firmastiil paika pandud ja kui palju varieeruvust on teie pildimaterjalis. Sellest saate aimu tasuta kiirtestiga: kaksteist küsimust, kontot vajamata, tulemusega selle kohta, kui suur osa teie profiili tundidest on täna AI-l ülevõtmiseks. Täielik töösisemuse analüüs, mis lahutab kogu ettevõtte töö ülesanneteks ja arvutab need ülesande kaupa ümber FTE-mahtuvuseks, on veel valmimisel.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.