Tellimus saabub, sellest peab tekkima noppimisnimekiri, ja see nimekiri peab jõudma õige laotöötaja kätte. Kas AI saab selle üle võtta? Enamiku ettevõtete puhul, kus on korralikult seadistatud wms, on vastus jah, ja see toimub praktikas juba täna. See on üks neist ülesannetest, kus automatiseerimine ei oota tulevikku.
Siin on määravad kolm telge: struktureeritus, maht ja veakulud.
Ülesanne on peaaegu täielikult struktureeritud. Tellimusel on kindel vorm: artiklinumbrid, kogused, tarnetähtaeg. Noppimisnimekirja koostamine on sisuliselt kindlate reeglite kohaldamine neile andmetele: milline asukoht, milline marsruut laos, milline töötaja on saadaval. Ei ole vaja tõlgendada, mida klient "tegelikult" mõtles, ei ole vaja hinnata kontekst. Sellest tuleneb struktureerituse hinne 5.
Maht on suur ja just seal automatiseerimine end ära tasub. Ladu, mis töötleb sada tellimust päevas, genereerib sada noppimisnimekirja, mis kõik tekivad samasuguse loogika järgi. Töö, mis kordub kiires tempos, väheste erinevustega juhtumite vahel, on töö, kus reeglid toovad rohkem kasu kui töö puhul, mis esineb harva.
Veakulud on suhteliselt madalad, hinnanguga 4. Valesti jaotatud nopiseülesanne on tüütu ja selle parandamine võtab aega, kuid see põhjustab harva pöördumatut kahju. See erineb näiteks valesti koostatud veodokumendist, kus viga võib mõjutada tolli või vastutust. Noppimisnimekirja puhul saab vea tavaliselt parandada oma protsessi sees, mis alandab automatiseerimise künnist.
Loovus saab hinde 1, ja see on täpselt nii mõeldud. Noppimisnimekirja koostamises ei ole midagi loomingulist, ja see ei ole ülesande puudus, vaid tunnus, et see sobib suurepäraselt kindlale loogikale. Kliendikontakt puudub peaaegu täielikult: noppimisnimekiri on sisemine dokument, mõeldud laopõrandale, mitte kliendile, kes peab midagi mõistma või heaks kiitma.
Vastavus (compliance) saab kõrge, soodsa hinde 5, kuna töötajale nopiseülesande jaotamiseks ei ole vaja seaduslikku heakskiitu. Füüsiline aspekt saab hinde 4: kuigi tegemist on protsessi hilisemas etapis füüsilise tegevusega, on genereerimine ja jaotamine ise digitaalne etapp, mitte füüsiline.
Otsustusruum saab hinde 4, mitte 5, kuna vahel on siiski vajalik kaalutlus: töötaja on just alustanud teist tellimust, asukoht ei vasta enam tegelikkusele, kiirtellimus peab minema ette. Just siin jõuab rpa tänapäeval oma piirini: süsteem võib rakendada standardloogikat, kuid erandite puhul on vajalik inimese korrektsioon.
Hulgimüügiettevõte, kellel on sada viiskümmend tellimust päevas, laseb wms-il automaatselt genereerida noppimisnimekirju tellimuse ridade põhjal, ja jaotamine töötajatele toimub kindlate reeglite järgi: kes on saadaval, kellel on lühim marsruut, kes teenindab õiget tsooni. See töötab seni, kuni süsteemis olevad laoasukohad on ajakohased. Niipea kui need ei vasta tõele, tekib noppimisnimekiri, mis viitab tühjale kohale, ja siis on vajalik töötaja, kes seda märkab ja korrigeerib. Tehnika teeb suurema osa töö; erandid jäävad inimtööks.
Ettevõttes, kus puudub wms, või kus wms-il puudub noppimisloogika, ei saa seda ülesannet lihtsalt üle võtta. Eeltingimus on selge: süsteem, mis juba toetab noppimist, ja laoasukohad, mis on ajakohased. Kui laoregistreering on ebausaldusväärne, toob automaatne genereerimine kaasa peamiselt valesid nimekirju, ja ajavõit kaob korrigeerimistöösse. See puudutab lähedal olevat ülesannet: laoasukohtade jaotamine peab olema korras, enne kui noppimisnimekirjad saavad sellele mõistlikult toetuda.
Samuti on kasu piiratud väga väikeste tellimusmahtude puhul, kus on palju varieeruvust ja vähe kordumist. Reeglid toovad kasu korduvuse puhul; ühekordsete või tugevalt erinevate tellimuste puhul on loogika seadistamine mõnikord suurem töö kui käsitsi tegemine ise.
Noppimisnimekirjade genereerimine ei ole eraldiseisev ülejäänud laoprotsessist. Vastuvõtt, registreerimine ja väljastamine on omavahel seotud: nii on ka vastuvõtutõendi registreerimine süsteemis ülesanne, millel on sarnane struktuur ja maht. Kes töötab tootmistööstuses ja soovib vaadata laiemalt kui ühte ülesannet, leiab ülevaate teemast mida AI saab tootmistööstuses üle võtta, ja kes küsib, kuidas see suhestub põranda registreerimisega, võib lugeda edasi teemast tootmise registreerimine põrandal.
See ei ole personalinõustamine ega põhjendus otsusele ametikohtade või koosseisu kohta. Kas ja kuidas organisatsioon teeb personaliotsuseid vabanenud tundide põhjal, sõltub tema oma seaduslikest nõuetest ja omast kaalutlusest. Siin on keskse tähelepanu all ainult küsimus, milline osa sellest töömahust on tehniliselt ja täna AI poolt üle võetav, ja millistel tingimustel.
Kas see ülesanne sobib teie organisatsioonis juba üle võtmiseks, sõltub teie wms-ist, laoasukohtade usaldusväärsusest ja tellimusmahust. Hea esimene sammu on tasuta kiirtest: kaksteist küsimust, kontot ei vajata, koos hinnanguga, kui suur osa selliste profiilide tundidest on täna AI poolt üle võetav. Täielik töömahuanalüüs, mis jaotab teie ettevõtte töö ülesandeks-ülesandeks ja väljendab seda fte-kapatsiteedis, on veel valmimisel.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.