Kennisbank

AI και το τμήμα μάρκετινγκ: τι αλλάζει στην εργασία;

Το μάρκετινγκ είναι ένα από τα τμήματα όπου τα εργαλεία AI γίνονται πιο γρήγορα ορατά. Η συγγραφή κειμένων, ο προγραμματισμός και η επεξεργασία δεδομένων είναι εργασίες στις οποίες τα γλωσσικά μοντέλα και τα εργαλεία αυτοματοποίησης εκπαιδεύονται εδώ και καιρό. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι ολόκληρο το τμήμα ανατρέπεται. Στην ταξινόμησή μας, 54 εργασίες εμπίπτουν στον τομέα του μάρκετινγκ, και αυτές κατανέμονται σαφώς σε τρεις κατηγορίες: εργασίες που η AI μπορεί να αναλάβει, εργασίες που πρέπει να παραμείνουν με ανθρώπινη εποπτεία, και εργασίες που παραμένουν ανθρώπινη εργασία. Αυτό το άρθρο δείχνει το μοτίβο, όχι την πλήρη λίστα.

Πού η AI αναλαμβάνει την εργασία

Οι εργασίες που είναι πιο πλήρως δυνατό να αναλάβει η AI έχουν μερικά κοινά χαρακτηριστικά: μια σαφή είσοδο, μια αναγνωρίσιμη μορφή και μικρή εξάρτηση από επίκαιρο πλαίσιο εκτός του ίδιου του κειμένου. Η συγγραφή μιας ανάρτησης μέσων κοινωνικής δικτύωσης με βάση ένα θέμα, μια πλατφόρμα και έναν τόνο επικοινωνίας είναι ένα καλό παράδειγμα αυτού. Το μοτίβο είναι γνωστό, το αποτέλεσμα είναι σύντομο, και οι αποκλίσεις διορθώνονται γρήγορα. Επίσης, ο προγραμματισμός και η δημοσίευση αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης εμπίπτουν συχνά εδώ: μόλις το περιεχόμενο και ο προγραμματισμός έχουν καθοριστεί, η εκτέλεσή τους είναι θέμα σύνδεσης συστημάτων μεταξύ τους.

Η συγγραφή διαφημιστικού κειμένου ακολουθεί την ίδια λογική. Η δομή μιας διαφήμισης σε μια μηχανή αναζήτησης ή πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης είναι αυστηρή, το μήκος είναι περιορισμένο και υπάρχουν μεγάλες ποσότητες παραδειγμάτων στα οποία μπορεί να προσαρμοστεί ένα μοντέλο. Αυτό καθιστά αυτόν τον τύπο κειμενικής εργασίας κατάλληλο για πλήρη ανάληψη, υπό την προϋπόθεση ότι κάποιος αξιολογεί το τελικό μήνυμα και τη συνέπεια της επωνυμίας πριν το κείμενο δημοσιευτεί.

Αυτό που συνδέει αυτές τις εργασίες είναι ότι η ποιότητα μπορεί εύκολα να ελεγχθεί σε σχέση με μια μορφή. Υπάρχει μικρό περιθώριο για διαφορά ερμηνείας σχετικά με το τι αποτελεί καλή ανάρτηση κοινωνικών μέσων ή διαφημιστικό κείμενο εντός των καθορισμένων πλαισίων.

Πού παραμένει απαραίτητη η εποπτεία

Η μεγαλύτερη ομάδα εργασιών στο μάρκετινγκ εμπίπτει στη μεσαία κατηγορία: η AI κάνει την προπαρασκευαστική εργασία, ένας άνθρωπος εγκρίνει ή απορρίπτει, με λόγο. Η συγγραφή ενός άρθρου blog είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα αυτού. Η AI μπορεί να παράγει ένα προσχέδιο με βάση το θέμα, το κοινό-στόχο και τον τόνο επικοινωνίας, αλλά η πραγματική ακρίβεια, η απόχρωση και η φωνή της επωνυμίας απαιτούν αξιολόγηση από κάποιον που γνωρίζει το πλαίσιο και τον αναγνώστη. Ένα λάθος ή λανθασμένος τόνος σε ένα άρθρο που είναι δημόσια ορατό έχει διαφορετικό βάρος από ένα λάθος σε ένα εσωτερικό σημείωμα.

Το ίδιο ισχύει για τη σύνταξη ενός campaign briefing. Η AI μπορεί, με βάση προηγούμενα briefings και διαθέσιμα δεδομένα, να δημιουργήσει ένα πρώτο σχέδιο στόχου, κοινού-στόχου και μηνύματος, αλλά ο προϋπολογισμός, οι στρατηγικές επιλογές και ο συντονισμός με άλλα τμήματα απαιτούν έναν άνθρωπο που φέρει την ευθύνη για το αποτέλεσμα. Επίσης, η απάντηση σε σχόλια και μηνύματα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης εμπίπτει συχνά εδώ: η AI μπορεί να διατυπώσει μια πρόχειρη απάντηση, αλλά σε περίπτωση παραπόνων, ευαίσθητων θεμάτων ή ασυνήθιστων καταστάσεων, ένας άνθρωπος πρέπει να αξιολογήσει αν αυτή η απάντηση είναι πράγματι κατάλληλη πριν αποσταλεί.

Ο λόγος που αυτές οι εργασίες διατηρούν εποπτεία δεν είναι ότι η AI δεν μπορεί να χειριστεί τη γλώσσα. Είναι ότι οι συνέπειες ενός λανθασμένου αποτελέσματος βρίσκονται εκτός του ίδιου του κειμένου: ζημιά στη φήμη, ένας προϋπολογισμός που κατανεμήθηκε λανθασμένα, ένας δυσαρεστημένος πελάτης που δεν αισθάνεται ότι τον άκουσαν. Μόλις το αποτέλεσμα μιας εργασίας επηρεάζει κάτι εκτός του εγγράφου, ένα βήμα έγκρισης είναι απαραίτητο με λόγο.

Πού παραμένει ανθρώπινη εργασία

Μια μικρότερη αλλά αναγνωρίσιμη ομάδα εργασιών παραμένει ανθρώπινη εργασία, ακόμη και μακροπρόθεσμα. Η εκτέλεση και η ενδιάμεση παρακολούθηση μιας καμπάνιας είναι ένα παράδειγμα αυτού. Η προσαρμογή κατά τη διάρκεια μιας εν εξελίξει καμπάνιας απαιτεί τον συνδυασμό αριθμών με αίσθηση αγοράς, χρονισμό και ενίοτε πολιτική στάθμιση εντός του οργανισμού — παράγοντες που δεν έχουν όλοι καταγραφεί σε δεδομένα και που ζυγίζουν διαφορετικά ανά περίπτωση.

Η τμηματοποίηση λίστας email με βάση τη συμπεριφορά, το ενδιαφέρον και τα χαρακτηριστικά του πελάτη μοιάζει εκ πρώτης όψεως με εργασία δεδομένων, αλλά η επιλογή ποια τμηματοποίηση είναι στρατηγικά πολύτιμη για την προσεχή περίοδο συνδέεται με εμπορικές προτεραιότητες που βρίσκονται εκτός του συστήματος. Η AI μπορεί να οργανώσει τα δεδομένα· η στάθμιση για το ποιες ομάδες είναι σχετικές για ποιον σκοπό παραμένει σε έναν άνθρωπο.

Επίσης, η σύνταξη ενός ημερολογίου περιεχομένου για την προσεχή περίοδο παραμένει στην ουσία ανθρώπινη εργασία. Δεν αφορά μόνο ποιο περιεχόμενο εμφανίζεται πότε, αλλά και τον συντονισμό με καμπάνιες, εποχές, και ενίοτε επικαιρότητα που δύσκολα προβλέπεται. Αυτός είναι ακριβώς ο λόγος για τον οποίο η ίδια εργασία καταλήγει διαφορετικά σε έναν οργανισμό σε σχέση με έναν άλλο: η κατάταξη σε κατηγορίες είναι ένα σημείο εκκίνησης, όχι ένα σταθερό δεδομένο για κάθε οργανισμό.

Τι σημαίνει αυτό για τη δική σας κατάσταση

Αυτή η κατάταξη είναι γενική: βασίζεται στον χαρακτήρα της εργασίας, όχι στη συγκεκριμένη κατάσταση της ομάδας σας. Πόσες ώρες αυτό πραγματικά ελευθερώνει εξαρτάται από το πώς λειτουργεί σήμερα το τμήμα μάρκετινγκ σας, ποια εργαλεία χρησιμοποιούνται ήδη και πόσο από την εργασία είναι ήδη τυποποιημένη. Γι' αυτό προτιμούμε να μην αναφέρουμε ποσοστό χωρίς επεξήγηση· διαβάστε γιατί υπολογίζουμε σε ώρες και όχι σε άτομα στη σελίδα αυτή σχετικά με τη μέθοδο υπολογισμού μας, και τι λέει -και τι δεν λέει- ένα εύρος τιμών στη σελίδα αυτή σχετικά με τα εύρη τιμών.

Εάν αυτό το θέμα κατευθύνεται προς αποφάσεις προσωπικού, τότε ισχύουν γι' αυτό ξεχωριστές νομικές απαιτήσεις για τις οποίες η παρούσα σελίδα δεν διατυπώνει καμία θέση.

Θέλετε να μάθετε πώς αυτό εξελίσσεται για τον δικό σας ρόλο ή ομάδα; Μπορείτε να συμπληρώσετε το δωρεάν quickscan του ftetoai: δώδεκα ερωτήσεις, χωρίς λογαριασμό, με μια ένδειξη για το ποιο μέρος των ωρών στο προφίλ σας μπορεί σήμερα να αναλάβει η AI. Το πλήρες werkscan, το οποίο εμβαθύνει περισσότερο στις συγκεκριμένες εργασίες σας, βρίσκεται ακόμη υπό κατασκευή — προτιμούμε να το αναφέρουμε ειλικρινά παρά να το προσφέρουμε ήδη τώρα.