Kennisbank

AI a marketingové oddelenie: čo sa mení v práci?

Marketing je jedno z oddelení, kde sa nástroje AI najrýchlejšie stávajú viditeľnými. Písanie textov, plánovanie a spracovanie dát sú úlohy, na ktoré sú jazykové modely a nástroje na automatizáciu už dlhšie trénované. To však neznamená, že celé oddelenie sa zásadne zmení. V našej taxonómii patrí do marketingovej domény 54 úloh a tie sa jasne rozdeľujú do troch kategórií: úlohy, ktoré môže AI prevziať, úlohy, ktoré musia zostať pod ľudským dohľadom, a úlohy, ktoré zostávajú ľudskou prácou. Tento článok ukazuje vzor, nie úplný zoznam.

Kde AI prevezme prácu

Úlohy, ktoré je možné najúplnejšie prevziať pomocou AI, majú niekoľko spoločných čŕt: jasný vstup, rozpoznateľný formát a malú závislosť od aktuálneho kontextu mimo samotného textu. Písanie príspevku na sociálne médiá na základe témy, platformy a tone-of-voice je toho dobrým príkladom. Vzor je známy, výstup je krátky a odchýlky sa dajú rýchlo opraviť. Aj plánovanie a publikovanie príspevkov na sociálnych médiách sem často patrí: keď je obsah a plánovanie stanovené, jeho vykonanie je otázkou spojenia systémov medzi sebou.

Písanie reklamného textu sa riadi rovnakou logikou. Štruktúra reklamy vo vyhľadávači alebo na sociálnej platforme je pevná, dĺžka je obmedzená a existuje veľké množstvo príkladov, na ktoré sa model môže naladiť. To robí tento typ textovej práce vhodným na úplné prevzatie, za predpokladu, že niekto posúdi konečnú správu a súlad s značkou pred tým, ako text ide naživo.

Spoločné pre tieto úlohy je, že kvalitu je možné dobre overiť voči formátu. Je málo priestoru na rozdiel v interpretácii toho, čo je dobrý príspevok na sociálne médiá alebo reklamný text v rámci stanovených rámcov.

Kde dohľad zostáva potrebný

Najväčšia skupina úloh v marketingu patrí do strednej kategórie: AI robí prípravnú prácu, človek ju s dôvodom schvaľuje alebo zamieta. Písanie blogového článku je tu výrazným príkladom. AI môže vytvoriť koncept na základe témy, cieľovej skupiny a tone-of-voice, ale faktická správnosť, nuansa a hlas značky si vyžadujú posúdenie osobou, ktorá pozná kontext a čitateľa. Chyba alebo nesprávny tón v článku, ktorý je verejne viditeľný, má inú váhu ako chyba v internej poznámke.

To isté platí pre vytvorenie briefingu kampane. AI môže na základe predchádzajúcich briefingov a dostupných dát vytvoriť prvý návrh cieľa, cieľovej skupiny a správy, ale rozpočet, strategické rozhodnutia a zosúladenie s ostatnými oddeleniami si vyžadujú človeka, ktorý nesie zodpovednosť za výsledok. Aj odpovedanie na reakcie a správy na sociálnych médiách sem často patrí: AI môže sformulovať návrh odpovede, ale pri sťažnostiach, citlivých témach alebo nezvyčajných situáciách musí človek posúdiť, či je táto odpoveď skutočne vhodná, predtým než sa odošle.

Dôvod, prečo tieto úlohy zostávajú pod dohľadom, nie je to, že by AI nezvládala jazyk. Je to preto, že dôsledky nesprávneho výstupu ležia mimo samotného textu: poškodenie reputácie, nesprávne alokovaný rozpočet, nespokojný klient, ktorý sa necíti vypočutý. Keď má výsledok úlohy vplyv na niečo mimo dokumentu, je potrebný krok schválenia s dôvodom.

Kde zostáva ľudská práca

Menšia, ale rozpoznateľná skupina úloh zostáva ľudskou prácou aj v dlhšom časovom horizonte. Vykonávanie kampane a jej priebežné monitorovanie je toho príkladom. Priebežné upravovanie počas kampane vyžaduje kombinovanie čísel s citom pre trh, časovaním a niekedy politickým zvažovaním v rámci organizácie – faktory, ktoré nie sú všetky zachytené v dátach a ktoré sa v každej situácii váhia inak.

Segmentácia e-mailového zoznamu na základe správania, záujmu a charakteristík klientov sa na prvý pohľad javí ako úloha spracovania dát, ale rozhodnutie, ktorá segmentácia je strategicky hodnotná pre nadchádzajúce obdobie, súvisí s obchodnými prioritami, ktoré ležia mimo systému. AI môže dáta usporiadať; zváženie toho, ktoré skupiny sú relevantné pre aký cieľ, zostáva na človeku.

Aj vytváranie obsahového kalendára na nadchádzajúce obdobie zostáva v podstate ľudskou prácou. Nejde len o to, aký obsah kedy vyjde, ale o zosúladenie s kampaňami, sezónami a niekedy aj s aktuálnym dianím, ktoré sa ťažko predvída. Presne to je dôvod, prečo rovnaká práca vyzerá u jedného inak ako u druhého: rozdelenie do kategórií je východiskový bod, nie pevne daný fakt pre každú organizáciu.

Čo to znamená pre vašu situáciu

Toto rozdelenie je všeobecné: založené na povahe úlohy, nie na konkrétnej situácii vo vašom tíme. Koľko hodín sa tým skutočne uvoľní, závisí od toho, ako vaše marketingové oddelenie momentálne funguje, ktoré nástroje sa už používajú a koľko práce je už štandardizovanej. Preto radšej neuvádzame percento bez vysvetlenia; prečítajte si, prečo počítame v hodinách a nie v ľuďoch, na tejto stránke o našej metóde počítania, a čo rozsah hodnôt hovorí a čo nie na tejto stránke o rozsahoch.

Ak sa táto téma smeruje k personálnym rozhodnutiam, platia pre ne vlastné zákonné požiadavky, o ktorých táto stránka nič nehovorí.

Ak chcete vedieť, ako to dopadne pre vašu vlastnú rolu alebo tím, môžete vyplniť bezplatný quickscan od ftetoai: dvanásť otázok, bez potreby účtu, s indikáciou, akú časť hodín vo vašom profile môže AI dnes prevziať. Kompletný pracovný scan, ktorý sa hlbšie zaoberá vašimi konkrétnymi úlohami, je ešte vo výstavbe – radšej to poctivo oznámime, než aby sme ho ponúkali už teraz.