Kennisbank

AI ja turundusosakond: mis töös muutub?

Turundus on üks osakondi, kus AI-tööriistad muutuvad kõige kiiremini nähtavaks. Teksti kirjutamine, planeerimine ja andmete töötlemine on ülesanded, milleks keelemudeleid ja automatiseerimistööriistu on juba pikemat aega treenitud. Sellegipoolest ei tähenda see, et terve osakond pea peale pööratakse. Meie taksonoomias kuulub turundusvaldkonda 54 ülesannet, ja need jagunevad selgelt kolmeks kategooriaks: ülesanded, mida AI saab üle võtta, ülesanded, mis peavad jääma inimliku järelevalve alla, ja ülesanded, mis jäävad inimtööks. See artikkel näitab mustrit, mitte täielikku loetelu.

Kus AI võtab töö üle

Ülesannetel, mida AI saab kõige täielikumalt üle võtta, on paar ühist joont: selge sisend, tuntav formaat ja väike sõltuvus aktuaalsest kontekstist teksti väliselt. Sotsiaalmeediapostituse kirjutamine teema, platvormi ja tone-of-voice'i põhjal on selle hea näide. Muster on tuntud, väljund on lühike ja kõrvalekaldeid on kiire korrigeerida. Ka sotsiaalmeediapostituste planeerimine ja avaldamine kuulub siia sageli: kui sisu ja ajakava on paigas, on nende täitmine küsimus süsteemide omavahelisest ühendamisest.

Reklaamiteksti kirjutamine järgib sama loogikat. Otsingumootori või sotsiaalmeediaplatvormi reklaami struktuur on kindel, pikkus on piiratud ja olemas on suured hulgad näiteid, mille põhjal mudelit peenhäälestada saab. See teeb sellise tekstitöö sobivaks täielikuks ülevõtmiseks, tingimusel et keegi hindab lõpliku sõnumi ja brändi järjepidevuse enne teksti avaldamist.

Mis need ülesanded ühendab, on see, et kvaliteeti on hea hinnata formaadi alusel. Seatud raamides on vähe ruumi tõlgendamiserinevustele selle kohta, mis on hea sotsiaalmeediapostitus või reklaamitekst.

Kus järelevalve jääb vajalikuks

Suurim ülesannete rühm turunduses kuulub keskmisse kategooriasse: AI teeb ettevalmistava töö, inimene kiidab heaks või lükkab tagasi, ja seda põhjendatult. Blogiartikli kirjutamine on selle kõnekas näide. AI saab teema, sihtrühma ja tone-of-voice'i põhjal koostada kontseptsiooni, kuid faktiline õigsus, nüansid ja brändi hääl vajavad hindamist inimeselt, kes tunneb konteksti ja lugejat. Vea või vale tooni mõju avalikult nähtavas artiklis on teine kui vea mõju sisemises märkmes.

Sama kehtib kampaania briifingu koostamise kohta. AI saab varasemate briifingute ja saadaolevate andmete põhjal luua esialgse kavandi eesmärgi, sihtrühma ja sõnumi kohta, kuid eelarve, strateegilised valikud ja koordineerimine teiste osakondadega vajavad inimest, kes vastutab tulemuse eest. Ka sotsiaalmeedia kommentaaridele ja sõnumitele vastamine kuulub siia sageli: AI saab sõnastada kavand-vastuse, kuid kaebuste, tundlike teemade või erandlike olukordade puhul peab inimene hindama, kas see vastus on tegelikult sobiv, enne kui see saadetakse.

Põhjus, miks nende ülesannete puhul järelevalve säilib, ei ole see, et AI keelega hakkama ei saaks. Põhjus on see, et vale väljundi tagajärjed ulatuvad teksti väliselt: reputatsioonikahju, valesti eraldatud eelarve, rahulolematu klient, kes ei tunne end kuulatuna. Kohe kui ülesande tulemus mõjutab midagi väljaspool dokumenti, on põhjendatud heakskiitmisetapp vajalik.

Kus jääb inimtöö

Väiksem, kuid tuntav rühm ülesandeid jääb inimtööks, ka pikemas perspektiivis. Kampaania läbiviimine ja vahepealne jälgimine on selle näide. Käimasoleva kampaania suuna korrigeerimine eeldab arvude kombineerimist turutunnetusega, ajastusega ja mõnikord organisatsioonisisese poliitilise kaalutlusega — tegurid, mis pole kõik andmetes kirja pandud ja mis kaaluvad olukorrast olenevalt erinevalt.

Meililisti segmenteerimine käitumise, huvide ja kliendiomaduste põhjal näib esmapilgul andmeülesanne, kuid otsus, milline segmenteerimine on tulevase perioodi jaoks strateegiliselt väärtuslik, on seotud kaubanduslike prioriteetidega, mis jäävad süsteemi väliseks. AI saab andmed korrastada; kaalutlus, millised rühmad on millise eesmärgi jaoks olulised, jääb inimese pädevusse.

Samuti jääb sisukalendri koostamine tuleva perioodi jaoks sisuliselt inimtööks. Küsimus ei ole ainult selles, milline sisu millal ilmub, vaid koordineerimises kampaaniatega, hooajalisusega ja mõnikord aktuaalsusega, mida on raske ennustada. See on täpselt põhjus, miks samasugune töö kujuneb ühel teisiti kui teisel: kategooriatesse jaotus on lähtepunkt, mitte iga organisatsiooni jaoks kehtiv fikseeritud tõsiasi.

Mida see tähendab teie olukorra jaoks

See jaotus on üldine: see põhineb ülesande iseloomul, mitte teie meeskonna konkreetsel olukorral. Kui palju tunde see tegelikult vabastab, sõltub sellest, kuidas teie turundusosakond praegu töötab, milliseid tööriistu juba kasutatakse ja kui suur osa tööst on juba standardiseeritud. Seetõttu eelistame protsenti ilma selgituseta mitte nimetada; lugege, miks me arvestame tundides, mitte inimestes, sellel lehel meie arvutusmeetodi kohta, ja mida vahemik ütleb ja mida ei ütle, sellel lehel vahemike kohta.

Kui see teema suundub personaliotsuste valdkonda, kehtivad selle kohta omad seadusest tulenevad nõuded, mille kohta see lehekülg seisukohta ei võta.

Kui soovite teada, kuidas see teie oma rolli või meeskonna jaoks välja kukub, saate täita ftetoai tasuta kiirtesti: kaksteist küsimust, ilma kontota, koos hinnanguga, kui suur osa teie profiili tundidest on täna AI-ga üle võetav. Täielik töötesti, mis käsitleb sügavamalt teie konkreetseid ülesandeid, on veel ehitamisel — eelistame sellest ausalt teatada, kui seda juba praegu pakkuda.