Kennisbank

AI i marketinški odjel: što se mijenja u poslu?

Marketing je jedan od odjela u kojima AI alati najbrže postaju vidljivi. Pisanje tekstova, planiranje i obrada podataka su zadaci za koje su jezični modeli i alati za automatizaciju već dugo trenirani. No to ne znači da se cijeli odjel temeljito mijenja. U našoj taksonomiji 54 zadatka spadaju u marketinško područje, i ti se zadaci jasno raspodjeljuju u tri kategorije: zadaci koje AI može preuzeti, zadaci koji moraju ostati pod ljudskim nadzorom, i zadaci koji ostaju ljudski rad. Ovaj članak prikazuje obrazac, ne cjelokupan popis.

Gdje AI preuzima posao

Zadaci koje AI može najpotpunije preuzeti imaju nekoliko zajedničkih obilježja: jasan ulaz, prepoznatljiv format i malu ovisnost o aktualnom kontekstu izvan samog teksta. Pisanje objave za društvene mreže na temelju teme, platforme i tona glasa dobar je primjer toga. Obrazac je poznat, izlaz je kratak, a odstupanja se brzo mogu ispraviti. Također i planiranje i objavljivanje objava na društvenim mrežama često spada ovamo: kada su sadržaj i planiranje utvrđeni, njihova provedba je pitanje povezivanja sustava.

Pisanje oglasnog teksta slijedi istu logiku. Struktura oglasa na tražilici ili društvenoj platformi je stroga, dužina je ograničena, a postoje velike količine primjera na kojima se model može uskladiti. To čini ovu vrstu pisanja pogodnom za potpuno preuzimanje, uz uvjet da netko procijeni konačnu poruku i dosljednost s brendom prije nego što tekst ide u objavu.

Zajedničko ovim zadacima je da se kvaliteta lako provjerava u odnosu na format. Malo je prostora za razlike u tumačenju o tome što je dobra objava na društvenim mrežama ili oglasni tekst unutar zadanih okvira.

Gdje nadzor ostaje potreban

Najveća skupina zadataka u marketingu spada u srednju kategoriju: AI radi pripremni posao, a čovjek odobrava ili odbija, s razlogom. Pisanje blog članka izražajan je primjer toga. AI može izraditi koncept na temelju teme, ciljne skupine i tona glasa, ali činjenična točnost, nijanse i glas brenda zahtijevaju procjenu osobe koja poznaje kontekst i čitatelja. Pogreška ili neprikladan ton u članku koji je javno vidljiv ima drugu težinu od pogreške u internoj bilješci.

Isto vrijedi za izradu brifinga za kampanju. AI može na temelju prethodnih brifinga i dostupnih podataka izraditi prvi nacrt cilja, ciljne skupine i poruke, ali budžet, strateške odluke i usklađivanje s drugim odjelima zahtijevaju čovjeka koji preuzima odgovornost za rezultat. Odgovaranje na reakcije i poruke na društvenim mrežama također često spada ovamo: AI može formulirati nacrt odgovora, ali kod pritužbi, osjetljivih tema ili neobičnih situacija čovjek mora procijeniti je li taj odgovor stvarno prikladan prije nego što se pošalje.

Razlog zbog kojeg ti zadaci zadržavaju nadzor nije to što AI ne može svladati jezik. Razlog je to što se posljedice pogrešnog izlaza nalaze izvan samog teksta: šteta za reputaciju, pogrešno raspoređen budžet, nezadovoljan klijent koji se ne osjeća saslušanim. Kada rezultat zadatka utječe na nešto izvan dokumenta, korak odobravanja s razlogom je potreban.

Gdje ostaje ljudski rad

Manja, ali prepoznatljiva skupina zadataka ostaje ljudski rad, i to na dulji rok. Provođenje kampanje i njezino praćenje tijekom vremena primjer je toga. Prilagođavanje tijekom kampanje koja je u tijeku zahtijeva kombiniranje brojki s osjećajem za tržište, vremenskim odabirom i ponekad političkim odvagivanjem unutar organizacije — faktorima koji nisu svi zapisani u podacima i koji se drugačije vrednuju od situacije do situacije.

Segmentiranje e-mail liste na temelju ponašanja, interesa i karakteristika klijenata na prvi pogled izgleda kao zadatak vezan uz podatke, ali odabir koja je segmentacija strateški vrijedna za nadolazeći period povezan je s komercijalnim prioritetima koji se nalaze izvan sustava. AI može organizirati podatke; odluka koje su skupine relevantne za koji cilj ostaje na čovjeku.

Izrada kalendara sadržaja za nadolazeći period također u svojoj biti ostaje ljudski rad. Ne radi se samo o tome koji sadržaj izlazi kada, već o usklađivanju s kampanjama, sezonama, i ponekad aktualnostima koje je teško predvidjeti. To je upravo razlog zašto isti posao kod jednoga izgleda drugačije nego kod drugoga: podjela u kategorije je polazna točka, ne fiksna činjenica za svaku organizaciju.

Što to znači za vašu situaciju

Ova podjela je generička: temelji se na karakteru zadatka, ne na konkretnoj situaciji u vašem timu. Koliko sati to stvarno oslobađa ovisi o tome kako vaš marketinški odjel danas radi, koji alati su već u uporabi i koliko je posla već standardizirano. Zato radije ne navodimo postotak bez objašnjenja; pročitajte zašto računamo u satima a ne u ljudima na ovoj stranici o našoj metodi računanja, i što raspon vrijednosti govori a što ne na ovoj stranici o rasponima vrijednosti.

Ako ova tema ide u smjeru odluka o osoblju, za to vrijede vlastiti zakonski uvjeti o kojima ova stranica ne iznosi tvrdnje.

Želite li znati kako se to odražava na vašu vlastitu ulogu ili tim, možete ispuniti besplatni quickscan tvrtke ftetoai: dvanaest pitanja, bez registracije, s indikacijom kojeg dijela sati u vašem profilu danas AI može preuzeti. Cjelovita radna analiza (werkscan), koja dublje ulazi u vaše specifične zadatke, još je u izradi — radije to iskreno priopćavamo nego da je već sada ponudimo.