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AI e il reparto marketing: cosa cambia nel lavoro?

Il marketing è uno dei reparti in cui gli strumenti di AI diventano visibili più rapidamente. Scrivere testi, pianificare ed elaborare dati sono attività su cui i modelli linguistici e gli strumenti di automazione sono già addestrati da tempo. Ciò non significa tuttavia che l'intero reparto venga stravolto. Nella nostra tassonomia rientrano 54 attività nell'ambito del marketing, che si suddividono chiaramente in tre categorie: attività che l'AI può assumere, attività che devono rimanere sotto supervisione umana e attività che restano lavoro umano. Questo articolo mostra lo schema, non l'elenco completo.

Dove l'AI assume il lavoro

Le attività che si prestano maggiormente a un'assunzione completa da parte dell'AI hanno alcune caratteristiche in comune: un input chiaro, un formato riconoscibile e poca dipendenza dal contesto attuale al di fuori del testo stesso. Scrivere un post per i social media in base a un argomento, una piattaforma e un tono di voce ne è un buon esempio. Lo schema è noto, l'output è breve e le deviazioni sono facilmente correggibili. Anche pianificare e pubblicare post sui social media rientra spesso in questa categoria: una volta stabiliti contenuto e pianificazione, l'esecuzione è una questione di collegare i sistemi tra loro.

Scrivere testi pubblicitari segue la stessa logica. La struttura di un annuncio su un motore di ricerca o una piattaforma social è rigida, la lunghezza è limitata ed esistono grandi quantità di esempi su cui un modello può essere allineato. Questo rende questo tipo di lavoro testuale adatto a un'assunzione completa, a condizione che qualcuno valuti il messaggio finale e la coerenza del brand prima che il testo venga pubblicato.

Ciò che accomuna queste attività è che la qualità è facilmente verificabile rispetto a un formato. C'è poco spazio per differenze di interpretazione su cosa costituisca un buon post social o un buon testo pubblicitario entro i parametri stabiliti.

Dove resta necessaria la supervisione

Il gruppo più ampio di attività nel marketing rientra nella categoria intermedia: l'AI svolge il lavoro preparatorio, una persona approva o respinge, con motivazione. Scrivere un articolo per il blog ne è un esempio emblematico. L'AI può produrre una bozza basata su argomento, pubblico e tono di voce, ma la correttezza fattuale, le sfumature e la voce del brand richiedono una valutazione da parte di qualcuno che conosce il contesto e il lettore. Un errore o un tono sbagliato in un articolo visibile al pubblico ha un peso diverso rispetto a un errore in una nota interna.

Lo stesso vale per la stesura di un briefing di campagna. L'AI può realizzare una prima bozza di obiettivo, pubblico e messaggio sulla base di briefing precedenti e dati disponibili, ma il budget, le scelte strategiche e il coordinamento con altri reparti richiedono una persona che si assuma la responsabilità del risultato. Anche rispondere a reazioni e messaggi sui social media rientra spesso qui: l'AI può formulare una bozza di risposta, ma in caso di reclami, argomenti delicati o situazioni anomale, una persona deve valutare se tale risposta sia effettivamente appropriata prima dell'invio.

Il motivo per cui queste attività mantengono la supervisione non è che l'AI non sappia gestire il linguaggio. È che le conseguenze di un output errato si collocano al di fuori del testo stesso: danno reputazionale, un budget allocato in modo scorretto, un cliente insoddisfatto che non si sente ascoltato. Nel momento in cui il risultato di un'attività ha effetti al di là del documento, è necessario un passaggio di approvazione motivato.

Dove resta lavoro umano

Un gruppo più piccolo ma riconoscibile di attività resta lavoro umano, anche nel lungo termine. Eseguire e monitorare una campagna in corso ne è un esempio. Correggere la rotta durante una campagna in corso richiede di combinare i dati con la sensibilità di mercato, il tempismo e talvolta valutazioni politiche all'interno dell'organizzazione — fattori che non sono tutti registrati nei dati e che pesano diversamente a seconda della situazione.

Segmentare una lista email in base a comportamento, interesse e caratteristiche del cliente sembra a prima vista un'attività basata sui dati, ma la scelta di quale segmentazione sia strategicamente rilevante per il periodo a venire è legata a priorità commerciali che si trovano al di fuori del sistema. L'AI può ordinare i dati; la valutazione su quali gruppi siano rilevanti per quale obiettivo resta a una persona.

Anche la stesura di un calendario editoriale per il periodo a venire resta essenzialmente lavoro umano. Non si tratta solo di quale contenuto viene pubblicato quando, ma del coordinamento con le campagne, le stagioni e talvolta l'attualità, che è difficile da prevedere. Questo è esattamente il motivo per cui lo stesso lavoro risulta diverso da un'organizzazione all'altra: la suddivisione in categorie è un punto di partenza, non un dato fisso per ogni organizzazione.

Cosa significa questo per la vostra situazione

Questa suddivisione è generica: si basa sulla natura dell'attività, non sulla situazione specifica del vostro team. Quante ore vengano effettivamente liberate dipende da come lavora oggi il vostro reparto marketing, quali strumenti sono già in uso e quanta parte del lavoro è già standardizzata. Preferiamo quindi non indicare una percentuale senza spiegazione; scoprite perché ragioniamo in ore e non in persone in questa pagina sul nostro metodo di calcolo, e cosa indica e cosa non indica un intervallo di stima in questa pagina sugli intervalli di stima.

Se questo argomento si orienta verso decisioni relative al personale, si applicano requisiti legali propri su cui questa pagina non si pronuncia.

Se desiderate sapere come questo si traduce per il vostro ruolo o team, potete compilare la quickscan gratuita di ftetoai: dodici domande, senza account, con un'indicazione di quale parte delle ore nel vostro profilo può essere oggi assunta dall'AI. La scansione di lavoro completa, che approfondisce le vostre attività specifiche, è ancora in fase di sviluppo — preferiamo comunicarlo onestamente piuttosto che offrirla già ora.