Rinkodara yra vienas iš skyrių, kuriame AI įrankiai greičiausiai tampa matomi. Teksto rašymas, planavimas ir duomenų apdorojimas yra užduotys, kurioms kalbos modeliai ir automatizavimo įrankiai jau seniai treniruojami. Vis dėlto tai nereiškia, kad visas skyrius bus pertvarkytas. Mūsų taksonomijoje rinkodaros srityje yra 54 užduotys, ir jos aiškiai skirstosi į tris kategorijas: užduotys, kurias AI gali perimti, užduotys, kurioms turi likti žmogiškoji priežiūra, ir užduotys, kurios lieka žmogiškuoju darbu. Šiame straipsnyje parodomas šis modelis, o ne visas sąrašas.
Užduotys, kurias AI gali perimti visiškiausiai, turi keletą bendrų bruožų: aiškų įvedimą, atpažįstamą formatą ir mažą priklausomybę nuo aktualaus konteksto už paties teksto ribų. Socialinių tinklų įrašo rašymas pagal temą, platformą ir toną (tone-of-voice) yra geras to pavyzdys. Modelis yra žinomas, rezultatas trumpas, o nukrypimus galima greitai ištaisyti. Taip pat socialinių tinklų įrašų planavimas ir publikavimas dažnai patenka į šią kategoriją: kai turinys ir planas jau nustatyti, jų vykdymas tampa sistemų sujungimo klausimu.
Reklaminio teksto rašymas seka ta pačia logika. Reklamos struktūra paieškos sistemoje ar socialiniame tinkle yra griežta, ilgis ribotas, ir egzistuoja didelis kiekis pavyzdžių, pagal kuriuos galima pritaikyti modelį. Tai daro šio tipo teksto darbą tinkamą visiškam perėmimui, jei kažkas peržiūri galutinę žinutę ir prekės ženklo nuoseklumą prieš tekstui pasirodant viešai.
Šias užduotis sieja tai, kad kokybę galima gerai patikrinti pagal formatą. Yra mažai vietos interpretacijų skirtumams dėl to, kas laikoma geru socialinių tinklų įrašu ar reklaminiu tekstu nustatytose ribose.
Didžiausia rinkodaros užduočių grupė patenka į vidurinę kategoriją: AI atlieka parengiamąjį darbą, o žmogus patvirtina arba atmeta, ir tam yra priežastis. Tinklaraščio straipsnio rašymas yra tam ryškus pavyzdys. AI gali parengti koncepciją pagal temą, tikslinę auditoriją ir toną, tačiau faktinis tikslumas, niuansai ir prekės ženklo balsas reikalauja vertinimo iš žmogaus, kuris pažįsta kontekstą ir skaitytoją. Klaida ar netinkamas tonas viešai matomame straipsnyje turi kitokį svorį nei klaida vidiniame užraše.
Tas pats pasakytina apie kampanijos brifingo rengimą. AI gali, remdamasis ankstesniais brifingais ir turimais duomenimis, parengti pradinį tikslo, tikslinės auditorijos ir žinutės apmatą, tačiau biudžetas, strateginiai sprendimai ir derinimas su kitais skyriais reikalauja žmogaus, kuris prisiima atsakomybę už rezultatą. Taip pat atsakymai į komentarus ir žinutes socialiniuose tinkluose dažnai patenka į šią kategoriją: AI gali suformuluoti atsakymo juodraštį, tačiau skundų, jautrių temų ar neįprastų situacijų atveju žmogus turi įvertinti, ar toks atsakymas iš tiesų tinkamas prieš jį išsiunčiant.
Priežastis, kodėl šioms užduotims reikalinga priežiūra, nėra ta, kad AI nesusidoroja su kalba. Reikalas tas, kad neteisingo rezultato pasekmės peržengia paties teksto ribas: reputacijos žala, netinkamai paskirstytas biudžetas, nepatenkintas klientas, kuris jaučiasi neišgirstas. Kai užduoties rezultatas turi įtakos kažkam už paties dokumento ribų, patvirtinimo žingsnis yra reikalingas, ir tam yra priežastis.
Mažesnė, tačiau atpažįstama užduočių grupė lieka žmogiškuoju darbu, taip pat ir ilgesniu laikotarpiu. Kampanijos vykdymas ir stebėjimas jos eigoje yra to pavyzdys. Koregavimas vykstančios kampanijos metu reikalauja derinti skaičius su rinkos jausmu, laiku ir kartais politiniu apsvarstymu organizacijoje – veiksniais, kurie nėra visi užfiksuoti duomenyse ir kurių svoris kiekvienoje situacijoje skiriasi.
El. pašto sąrašo segmentavimas pagal elgseną, interesus ir kliento charakteristikas iš pirmo žvilgsnio atrodo kaip duomenų užduotis, tačiau sprendimas, kuri segmentacija yra strategiškai vertinga artėjančiam laikotarpiui, siejasi su komerciniais prioritetais, esančiais už sistemos ribų. AI gali sutvarkyti duomenis; sprendimas, kurios grupės aktualios kuriam tikslui, lieka žmogui.
Taip pat turinio kalendoriaus artėjančiam laikotarpiui sudarymas iš esmės lieka žmogiškuoju darbu. Tai susiję ne tik su tuo, koks turinys kada pasirodo, bet ir su derinimu prie kampanijų, sezonų, o kartais ir sunkiai nuspėjamų aktualijų. Būtent todėl tas pats darbas vienam pasireiškia kitaip nei kitam: skirstymas į kategorijas yra atspirties taškas, o ne fiksuotas dydis kiekvienai organizacijai.
Šis skirstymas yra bendro pobūdžio: pagrįstas užduoties pobūdžiu, o ne konkrečia situacija jūsų komandoje. Kiek valandų tai iš tikrųjų atlaisvina, priklauso nuo to, kaip jūsų rinkodaros skyrius dirba dabar, kokie įrankiai jau naudojami ir kiek darbo jau standartizuota. Todėl mieliau neminime procento be paaiškinimo; paskaitykite, kodėl skaičiuojame valandomis, o ne žmonėmis, šiame puslapyje apie mūsų skaičiavimo metodą, ir ką reikšmių intervalas (bandwidth) parodo, o ko ne, šiame puslapyje apie reikšmių intervalus.
Jei ši tema veda link su personalu susijusių sprendimų, jiems galioja atskiri teisiniai reikalavimai, dėl kurių šis puslapis nepateikia jokios pozicijos.
Jei norite sužinoti, kaip tai atsiliepia jūsų pačių pareigoms ar komandai, galite užpildyti nemokamą ftetoai greitąją apžvalgą (quickscan): dvylika klausimų, be paskyros, su nuoroda, kokią dalį jūsų profilio valandų šiandien galėtų perimti AI. Išsami darbo apžvalga (werkscan), kuri giliau nagrinėja jūsų konkrečias užduotis, dar kuriama – mieliau apie tai pranešame sąžiningai, nei jau dabar ją siūlome.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.