Η επεξεργασία αιτήσεων άδειας δεν είναι μία εργασία αλλά μια σειρά βημάτων, και αυτά τα βήματα δεν μετατοπίζονται όλα με τον ίδιο ρυθμό. Ο έλεγχος του υπολοίπου και η καταχώριση μιας αίτησης στο σύστημα είναι πλέον συχνά πλήρως αυτοματοποιημένος. Η αξιολόγηση μιας αίτησης που έρχεται σε αντίθεση με τη στελέχωση — δύο άτομα από την ίδια ομάδα που θέλουν άδεια την ίδια εβδομάδα — παραμένει μια στάθμιση που εναπόκειται σε έναν προϊστάμενο, ενδεχομένως με ένα σύστημα που επισημαίνει τη σύγκρουση αλλά δεν τη λύνει. Και οι εξαιρέσεις, όπως η άδεια γύρω από μια αναδιοργάνωση ή έναν εργαζόμενο με τρέχουσα διαδικασία απουσιολογίου, παραμένουν αναμφισβήτητα ανθρώπινη εργασία. Αυτή η σελίδα εξηγεί γιατί η εργασία αυτή τη στιγμή εμπίπτει κυρίως στη μεσαία κατηγορία: rpa που διεκπεραιώνει το μεγαλύτερο μέρος των αιτήσεων, με έναν άνθρωπο που αξιολογεί τα υπόλοιπα.
Μια αίτηση άδειας έχει σταθερή μορφή: έναν εργαζόμενο, μια περίοδο, ένα υπόλοιπο, ένα πρότυπο στελέχωσης. Αυτό κάνει την εργασία να βαθμολογείται υψηλά στον άξονα της δομημένης μορφής. Ένα σύστημα μπορεί να ελέγξει την αίτηση ως προς το υπόλοιπο και ως προς προκαθορισμένους κανόνες στελέχωσης, και με βάση αυτό να εγκρίνει μια αίτηση ή να την προωθήσει σε έναν άνθρωπο. Αυτός είναι επίσης ακριβώς ο λόγος που η rpa κάνει ήδη σήμερα δουλειά εδώ: οι κανόνες μπορούν να αποτυπωθούν σε λογική, και ο όγκος των αιτήσεων είναι συνήθως αρκετά υψηλός για να αξίζει τον κόπο η αυτοματοποίηση. Σε μια επιχείρηση με σταθερές βάρδιες και απλή πολιτική άδειας, αυτό το ποσοστό είναι υψηλότερο απ' ό,τι σε μια επιχείρηση με πολλές εξατομικευμένες συμφωνίες ανά εργαζόμενο, όπου οι κανόνες δεν είναι τόσο σαφώς καθορισμένοι.
Ο λόγος που αυτή η εργασία δεν μεταβιβάζεται πλήρως στην AI, βρίσκεται στο περιθώριο κρίσης. Τη στιγμή που μια αίτηση έρχεται σε σύγκρουση με τη στελέχωση μιας ομάδας, δεν υπάρχει πλέον σταθερή απάντηση. Ποιος έχει προτεραιότητα: ο εργαζόμενος που ζήτησε πρώτος, αυτός με τη μεγαλύτερη προϋπηρεσία, ή αυτός με ιατρικό λόγο; Αυτή είναι μια στάθμιση που ένα σύστημα μπορεί να επισημάνει αλλά δεν μπορεί να κάνει χωρίς κάποιος να μπορεί να εξηγήσει τον λόγο πίσω από μια επιλογή. Αυτό είναι επίσης ο πυρήνας της έγκρισης με εποπτεία: το σύστημα προτείνει την αίτηση, ένας προϊστάμενος εγκρίνει ή απορρίπτει και μπορεί να αιτιολογήσει αυτή την απόφαση. Σε μια επιχείρηση με στενή στελέχωση και πολλή εποχική άδεια — σκεφτείτε την υγειονομική περίθαλψη ή τη εστίαση — αυτό το ποσοστό είναι υψηλότερο απ' ό,τι σε ένα εργασιακό περιβάλλον γραφείου με ευρύ περιθώριο προσωπικού.
Ο όγκος των αιτήσεων άδειας είναι συχνά υψηλός: κάθε εργαζόμενος το κάνει αρκετές φορές τον χρόνο, και σε μεγαλύτερες ομάδες αυτό ανεβαίνει σε σημαντική ροή αιτήσεων ανά μήνα. Αυτή η επανάληψη κάνει την αυτοματοποίηση ελκυστική, ακόμα και όταν η μεμονωμένη αίτηση δεν είναι περίπλοκη. Το ίδιο μοτίβο το βλέπουμε σε άλλες εργασίες με πολλή επανάληψη και σταθερούς κανόνες, όπως τον υπολογισμό υπερωριών με βάση τον χρόνο εργασίας ή την επεξεργασία αλλαγών προγράμματος μετά από αναγγελίες ασθένειας ή αιτήματα αλλαγής. Σε όλες αυτές τις περιπτώσεις, δεν είναι η πολυπλοκότητα μιας μεμονωμένης περίπτωσης ο λόγος για την αυτοματοποίηση, αλλά το άθροισμα πολλών ομοειδών περιπτώσεων.
Μια εσφαλμένη έγκριση άδειας συνήθως μπορεί να αναιρεθεί και δεν οδηγεί σε άμεση οικονομική ζημία, γεγονός που διατηρεί το κόστος σφάλματος μέτριο. Παρόλα αυτά, η εργασία αγγίζει και θέματα συμμόρφωσης: το υπόλοιπο άδειας συνδέεται με τους όρους εργασίας, και σε περίπτωση διαρθρωτικής απόρριψης αιτήσεων, οι εργαζόμενοι μπορούν να την αμφισβητήσουν. Γι' αυτό παραμένει απαραίτητο ένα ανθρώπινο βήμα σε περιπτώσεις παρέκκλισης, όχι επειδή το σύστημα δεν μπορεί να χειριστεί την υπολογιστική πλευρά, αλλά επειδή οι συνέπειες μιας λανθασμένης απόφασης απαιτούν μια στάθμιση που μπορεί να εξηγηθεί. Για αποφάσεις που υπερβαίνουν μια αίτηση άδειας — για παράδειγμα όταν τα μοτίβα άδειας λαμβάνονται υπόψη σε αποφάσεις προσωπικού — ισχύουν δικές τους νομικές απαιτήσεις, για τις οποίες αυτή η σελίδα δεν κάνει καμία δήλωση.
Η κατανομή που περιγράφεται εδώ δεν ισχύει παντού με τον ίδιο τρόπο. Έναν οργανισμό με σαφείς, ομοιόμορφους κανόνες έγκρισης ανά ομάδα και ένα σύστημα άδειας με ενημερωμένο, συνδεδεμένο υπόλοιπο, μπορεί να αφήσει μεγαλύτερο μέρος των αιτήσεων να διεκπεραιωθεί χωρίς παρέμβαση. Έναν οργανισμό με πολλές εξαιρέσεις, χειρωνακτική καταγραφή υπολοίπου ή αμοιβαία διαφορετικές συμφωνίες ανά ομάδα, θα διατηρήσει μεγαλύτερο μέρος σε έναν άνθρωπο, απλά επειδή οι βασικές προϋποθέσεις για αυτοματοποίηση — σταθεροί κανόνες και ενημερωμένα δεδομένα — δεν υπάρχουν. Αυτή είναι η ίδια εξάρτηση που βλέπετε και στην προετοιμασία επεξεργασίας μισθοδοσίας με βάση σταθερά στοιχεία και στην κατάρτιση προγραμμάτων εργασίας εντός προτύπων στελέχωσης: όσο πιο αυστηρά είναι καθορισμένοι εκ των προτέρων οι κανόνες, τόσο μεγαλύτερο είναι το μέρος που μπορεί να διεκπεραιωθεί αυτόματα.
Η AI δεν μπορεί να επεξεργαστεί αυτόνομα και πλήρως αιτήσεις άδειας. Το μεγαλύτερο μέρος των συνήθων αιτήσεων — με τακτοποιημένο υπόλοιπο, χωρίς σύγκρουση στελέχωσης — μπορεί να διεκπεραιωθεί από ένα σύστημα. Αιτήσεις που έρχονται σε αντίθεση με τη στελέχωση ή παρεκκλίνουν από τον κανόνα, απαιτούν έναν προϊστάμενο που εγκρίνει ή απορρίπτει με αιτιολόγηση. Αυτό δεν είναι μια ενδιάμεση φάση προς την πλήρη αυτοματοποίηση, αλλά μια κατανομή που συνδέεται με τη φύση των εξαιρέσεων: όσο αυτές απαιτούν μια στάθμιση που πρέπει να μπορεί να εξηγηθεί, αυτό το μέρος θα παραμένει ανθρώπινη εργασία.
Για να δείτε πώς ισχύει αυτή η κατανομή για τον δικό σας οργανισμό, είναι χρήσιμο να εξετάσετε τους υποκείμενους κανόνες και συστήματα: είναι οι κανόνες έγκρισης καθορισμένοι ανά ομάδα, και είναι το υπόλοιπο άδειας διαθέσιμο ενημερωμένο στο σύστημα. Η δωρεάν σύντομη ανάλυση της FTE TO AI αποτελείται από δώδεκα ερωτήσεις, μπορεί να συμπληρωθεί χωρίς λογαριασμό και δίνει μια ένδειξη για το ποιο μέρος των ωρών σε αυτού του είδους τα προφίλ μπορεί σήμερα να αναλάβει η AI. Η πλήρης ανάλυση εργασίας, που αναλύει τη δουλειά μιας επιχείρησης εργασία προς εργασία και τη μεταφράζει σε δυναμικότητα fte, βρίσκεται ακόμη υπό κατασκευή.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.