ftetoai Na čakalni seznam

Kennisbank

Pošiljanje opomnikov za termine: ali lahko to prevzame AI?

Kratek odgovor

Da. Pošiljanje opomnikov za termine je ena od nalog, pri kateri lahko AI — ali natančneje: avtomatizirana programska oprema, kot je RPA (robotic process automation) — delo skoraj v celoti prevzame. To ni presenetljiv izid: naloga je predvidljiva, vsebuje malo presoje, in obseg je pogosto dovolj visok, da avtomatizacijo splača. To je prav tak tip naloge, ki ga je pregled ftetoai namenjen prepoznavanju.

Zakaj se ta naloga dobro prilega avtomatizaciji

Pri tej nalogi so odločilne tri osi: strukturiranost, prostor za presojo in obseg.

Strukturiranost je maksimalna. Opomnik za termin vedno sledi istemu vzorcu: obstaja datum, čas, ime stranke in razlog za termin. Ti podatki so že v koledarskem sistemu ali CRM-ju. Ni treba ničesar poizvedovati, interpretirati ali sestavljati, kar ne bi bilo že vnaprej znano. Primerjajte to z nalogo, kjer mora nekdo presoditi, ali si stranka zasluži popust — tam gre za kontekst in tehtanje. Pri opomniku za termin tega ni.

Prostor za presojo je enako maksimalen v prid avtomatizaciji: preprosto ni ničesar odločati. Pravilo je »če se termin izvede čez X ur, poslji sporočilo Y«. Nobena dva zaposlena v službi za stranke tu nikoli ne bi izbrala drugače, ker izbire ni. To je bistveno drugače kot npr. presoja pritožbe, kjer en zaposleni pokaže popustljivost, drug pa ne.

Obseg je visok: opomniki za termine se pošiljajo dnevno, včasih desetkrat ali stokrat, na skoraj identičen način. Višji obseg pri nespremenjenem vzorcu pomeni močnejši argument za avtomatizacijo. Če bi opomnik poslali enkrat na mesec, morda vzpostavitev tega ne bi bila donosna; pri praksi, kliniki ali salonu z dnevnimi termini pa je.

Preostale osi to slikо potrjujejo. Stik s stranko dosega oceno 3 — stik s stranko sicer obstaja, vendar gre za enosmerno komunikacijo s fiksnim sporočilom, ne za pogovor, ki zahteva empatijo. Fizična opravila niso potrebna, ustvarjalnost tudi ne, in tveganja glede skladnosti so omejena, dokler gre za nevtralen opomnik brez občutljive vsebine. Stroški napak dosegajo oceno 4: zamujen ali dvakrat poslan opomnik je nadležen, redko pa resen — zamujen termin stane čas, ne pa varnosti ali denarja v velikem obsegu.

Kdaj se ta presoja spremeni

Zgornji izid velja za standardno situacijo: reden termin, fiksno sporočilo, običajen kanal. Pri drugem podjetju je to lahko drugače, in prav zato je pregled po posameznem podjetju smiseln, namesto splošne izjave.

Recimo, da opomnik ne vsebuje le časa, temveč tudi personalizirana navodila za pripravo, ki se razlikujejo od stranke do stranke — na primer pri medicinskem sprejemu, kjer je vsebina odvisna od kartoteke. Tedaj se strukturiranost zniža in prostor za presojo naraste, naloga pa se premakne od »AI to lahko prevzame« k »delno, s človeškim nadzorom«. Tudi če je komunikacijski kanal občutljiv — na primer SMS stranki, ki nikoli ni dala dovoljenja za ta kanal — se stvar vsebinsko ne spremeni, pravno pa se, kar vpliva na os skladnosti.

Pri nizkem obsegu, kot samostojni svetovalec s tremi termini na teden, je avtomatizacija tehnično sicer še vedno mogoča, vendar naložba v povezovanje in vzpostavitev manj odtehta prihranek časa. Tedaj morda ostane ročno delo, ne ker ni mogoče, temveč ker se ne splača.

Kaj je za to res potrebno

Avtomatizacija te naloge ni stvar »vklopa«. Dva pogoja sta konkretna: delujoča povezava s koledarskim sistemom, tako da spremembe in odpovedi samodejno vplivajo na opomnik, in veljavno soglasje za izbrani komunikacijski kanal — e-pošta ali SMS zahtevata dovoljenje stranke, kar ni tehnični, temveč pravni pogoj. Podjetja, ki že dlje časa delajo s komunikacijo s strankami, ta vzorec prepoznajo tudi v drugih panogah; tako kaj lahko AI prevzame v gostinstvu prikazuje, kako se podobni opomniki uporabljajo pri rezervacijah.

Ta stran ne govori o razporejanju osebja. Kaj organizacija naredi s sproščenimi urami, je stvar organizacije same; mi opisujemo le, katere naloge se prilegajo avtomatizaciji. Če avtomatizacija te naloge posega v vsebino delovnega mesta ali kadrovske odločitve, zanjo veljajo lastne zakonske zahteve — to ni del tega pregleda.

Kdor AI uporablja širše znotraj organizacije, dobro stori, da pogleda tudi uredbo o AI in vaše zaposlene ter pismenost o AI kot obveznost, saj tudi preprosta avtomatizacija, kot je pošiljanje opomnikov za termine, spada v širše okvire za odgovorno uporabo sistemov AI znotraj podjetja.

Kaj lahko storite zdaj

Če je ta naloga prepoznavna znotraj vaše organizacije, naslednje vprašanje ni, ali je to mogoče, temveč koliko vaših delovnih ur zaposlenih je povezanih s podobnimi nalogami. Brezplačni hitri pregled ftetoai vsebuje dvanajst vprašanj, ne zahteva računa in poda oceno, kateri del ur v vašem profilu je danes mogoče prevzeti z AI. Popolni delovni pregled, ki se poglobi v posamezne naloge, je še v izdelavi — trenutno še ne obstaja, in to raje pošteno povemo, kot da bi ga vnaprej oglaševali.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.