Šis uzdevums patiesībā sastāv no divām pilnīgi atšķirīgām darbībām, kuras bieži tiek pieminētas vienā teikumā. No vienas puses ir fiziskais darbs: produktu iepakošana, etiķetēšana un novietošana pareizajā vietā noliktavā. No otras puses ir administratīvais darbs: nosūtīšanas dokumentu sagatavošana, piemēram, pavadzīmes, transporta dokumenti un muitas dokumenti, ja tas ir piemērojams. Šīs divas daļas prasa pilnīgi atšķirīgu atbildi, un tieši tāpēc šis uzdevums neietilpst vienā kategorijā.
Fiziskā ass šeit iegūst zemu vērtējumu, un tas ir lietas kodols. Kastes piepildīšana, etiķetes uzlikšana pareizajā vietā, paletes sakraušana: šis ir roku darbs, kam nepieciešams satvērējs (gripper) vai robotroka, nevis valodas vai spriešanas modelis. Programmatūra var noteikt, kuram produktam kur jāatrodas, bet pati darbība — produkta paņemšana, iepakošana, novietošana — paliek cilvēka darbs, kamēr nav ieviesta fiziska automatizācija, piemēram, komplektēšanas robots vai automatizēta šķirošanas līnija. Tā ir pavisam citāda investīcija nekā AI abonements, un šī izvēle nav saistīta ar to, kas šajā dokumentā tiek vērtēts.
Tādējādi šis uzdevums iekrīt otrajā kategorijā: daļēji, ar cilvēkiem, kas veic fizisko darbu, un sistēmām, kas sagatavo vai apstrādā administratīvo daļu.
Pretēji šim fiziskajam ierobežojumam ir augsts apjoms. Uzņēmumi, kas sagatavo simtiem vai tūkstošiem pasūtījumu dienā nosūtīšanai, saskaras ar atkārtojošiem modeļiem: viena veida etiķetes, viena dokumentu struktūra, vieni un tie paši kontroles soļi. Tas ir precīzi tāds atkārtošanās veids, uz kuru automatizācija, izmantojot vecu, uzticamu tehnoloģiju kā RPA (robotic process automation), jau gadiem labi darbojas. RPA nolasa pasūtījuma datus no WMS vai ERP sistēmas un automātiski izveido attiecīgu pavadzīmi, transporta dokumentu vai rēķina atsauci, bez tā, ka darbiniekam tas manuāli būtu jāpāraksta.
Strukturētība saņem augstu vērtējumu, jo dati, kas nepieciešami nosūtīšanas dokumentiem, jau atrodas sistēmā: pasūtījuma numurs, adrese, svars, koliju skaits, pārvadātājs. Interpretācijas vajadzība ir minimāla — pamatā tas ir jautājums par pareizo lauku ievietošanu pareizajā vietā pareizajā dokumentā. Tieši tāpēc automatizēta dokumentu ģenerēšana šodien jau ir izmantojama, kamēr pati iepakošana nav.
Pieņemsim, ka interneta veikals nosūta 800 sūtījumus dienā. WMS katram pasūtījumam norāda pareizo vietu noliktavā, darbinieks paņem produktu, iepako to, uzlīmē etiķeti un novieto to pārvadātājam. Tikmēr sistēma automātiski ģenerē pavadzīmi un nosūtīšanas etiķetes datus un pārsūta izsekošanas informāciju pārvadātājam un klientam. Fiziskā daļa — paņemšana, iepakošana, sagatavošana — paliek noliktavas darbinieka pārziņā. Administratīvo daļu — dokumentu sagatavošanu, datu pārsūtīšanu — lielā mērā var veikt programmatūra, ar darbinieku, kas izvērtē izņēmumus (nepareiza adrese, trūkstošs svars) un tos apstiprina vai noraida.
Šis rezultāts nav universāls. Uzņēmumā ar automatizētu šķirošanas līniju un komplektēšanas robotiem fiziskā ass pārbīdās, un lielāku daļu procesa var veikt bez cilvēka rokām — lai gan uzraudzība par izņēmumiem tomēr ir nepieciešama. Uzņēmumā ar daudz pielāgota iepakojuma, trausliem produktiem vai maiņas iepakošanas prasībām atkarībā no klienta fiziskā daļa paliek lielāka, un arī vērtējuma telpa ir augstāka nekā šeit novērtēts. Arī pārrobežu sūtījumos ar muitas formalitātēm palielinās atbilstības ass, un noteiktu dokumentu sagatavošanai varētu būt nepieciešamas specializētas zināšanas, kuras neietilpst vienkārši šablonā. Šāda veida atšķirības ir tieši tas, kāpēc uzdevums ar nosaukumu "nosūtīšanas administrācija" vienā uzņēmumā dod citu atbildi nekā citā — tāpēc skenēšana notiek pa uzņēmumiem un uzdevumiem, nevis vispārinot pēc amata nosaukuma.
Noliktavas darbinieks un loģistikas darbinieks joprojām ir nepieciešami fiziskajam darbam un izņēmumu kontrolei: bojāta etiķete, atšķirīgs svars, neskaidrs galamērķis. WMS un ERP sniedz pirmavota datus, un, savienoti ar RPA, var lielā mērā automātiski īstenot dokumentu procesu. Tas ir sadarbības modelis, nevis viena aizstāšana ar otru.
Šis uzdevums nav atrauts no plašākas ķēdes. Līdzīgi apsvērumi starp fizisko darbu un administratīvo automatizāciju notiek arī ko AI var pārņemt transporta sektorā un ko AI var pārņemt vairumtirdzniecībā, kur pasūtījumu apstrāde un dokumentu plūsmas parāda līdzīgu robežlīniju starp fizisko un administratīvo.
Šis nav personāla ieteikums un nav pamatojums lēmumam par darbinieku izmantošanu vai skaitu. Tas ir novērtējums par to, kuru uzdevuma daļu šodien var atbalstīt ar programmatūru un kura daļa paliek fizisks darbs. Lēmumiem par personālu ir savas juridiskās prasības, un tie nebūtu jāpieņem, pamatojoties uz šo lapu.
Ja vēlaties zināt, kā šis sadalījums izskatās jūsu pašu nosūtīšanas procesam, tas ir atkarīgs no jūsu iepakošanas sarežģītības, pasūtījumu apjoma un no tā, cik lielā mērā jūsu WMS un ERP sistēmas ir jau savienotas. Bezmaksas ftetoai īsais tests (quickscan) divpadsmit jautājumos, bez konta, dod pirmo norādi par to, kuru daļu no stundām jūsu profilā šodien var pārņemt AI. Pilnais darba skenējums, kas dziļāk iedziļinās individuālos uzdevumos, joprojām ir izstrādes stadijā — to mēs šeit vēl nepiedāvājam, bet quickscan jau tagad dod godīgu sākumpunktu.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.