Táto úloha v skutočnosti pozostáva z dvoch veľmi odlišných činností, ktoré sa často spomínajú v jednom dychu. Na jednej strane stojí fyzická práca: balenie produktov, etiketovanie a pripravenie na správnom mieste v sklade. Na druhej strane stojí administratívna práca: zostavovanie prepravných dokumentov, ako sú dodacie listy, prepravné doklady a colné papiere, kde je to relevantné. Tieto dve časti si vyžadujú úplne inú odpoveď, a to je presne dôvod, prečo táto úloha nezapadá do jednej kategórie.
Os fyzickosti tu skóruje nízko, a to je jadro veci. Naplniť škatuľu, nalepiť etiketu na správne miesto, naskladať paletu: to je manuálna práca, ktorá potrebuje gripper alebo robotické rameno, nie jazykový alebo úsudkový model. Softvér môže určiť, ktorý produkt má kam ísť, ale samotný úkon — vziať produkt, zabaliť ho, odložiť — zostáva prácou pre ľudí, kým nebude zavedená fyzická automatizácia, ako je pick-robot alebo automatizovaná triediaca linka. To je úplne iná investícia než predplatné AI a táto voľba nesúvisí s tým, čo sa v tomto dokumente posudzuje.
Tým táto úloha spadá do druhej kategórie: čiastočne, s ľuďmi, ktorí vykonávajú fyzickú prácu, a systémami, ktoré pripravujú alebo spracúvajú administratívnu časť.
Proti tomuto fyzickému obmedzeniu stojí vysoký objem. Firmy, ktoré pripravujú na odoslanie stovky alebo tisíce objednávok denne, majú opakujúce sa vzory: rovnaký typ etikiet, rovnakú štruktúru dokumentov, rovnaké kontrolné kroky. To je presne ten typ opakovania, na ktorý automatizácia postavená na starej, spoľahlivej technológii ako RPA (robotic process automation) funguje už roky dobre. RPA vyčíta údaje o objednávke z WMS alebo ERP a automaticky k nim vytvorí dodací list, prepravný dokument alebo referenciu na faktúru, bez toho, aby to zamestnanec musel manuálne prepisovať.
Štruktúrovanosť skóruje vysoko, pretože údaje potrebné na prepravné dokumenty už sú v systéme: číslo objednávky, adresa, hmotnosť, počet kolí, prepravca. Je potrebná len malá miera interpretácie — ide najmä o to, dostať správne polia na správne miesto v správnom dokumente. To je dôvod, prečo je automatizované generovanie dokumentov už dnes nasaditeľné, hoci samotné balenie nie.
Predstavte si, že e-shop odosiela 800 balíkov denne. WMS pre každú objednávku určí správne miesto v sklade, zamestnanec vyberie produkt, zabalí ho, nalepí etiketu a pripraví ho pre prepravcu. Systém medzitým automaticky vygeneruje dodací list a údaje pre prepravný štítok a odošle sledovacie údaje prepravcovi a klientovi. Fyzická časť — vybratie, zabalenie, pripravenie — zostáva na zamestnancovi skladu. Administratívnu časť — zostavovanie dokumentov, odosielanie údajov — môže z veľkej časti zabezpečiť softvér, pričom zamestnanec posudzuje výjimky (nesprávna adresa, chýbajúca hmotnosť) a schvaľuje alebo zamieta ich.
Tento výsledok nie je univerzálny. Vo firme s automatizovanou triediacou linkou a pick-robotmi sa fyzická os posúva a väčšia časť procesu môže prebiehať bez ľudských rúk — hoci dohľad nad výjimkami je stále potrebný. Vo firme s veľkým podielom zákazkového balenia, krehkých produktov alebo variabilných požiadaviek na balenie podľa klienta zostáva fyzický podiel naopak vyšší a priestor na úsudok je tiež väčší, než sa tu posudzuje. Aj pri cezhraničných zásielkach s colnými formalitami stúpa os compliance a na zostavenie určitých dokumentov môžu byť potrebné špecializované znalosti, ktoré sa nezmestia jednoducho do šablóny. Tento druh rozdielov je presne dôvod, prečo úloha nazvaná „administratíva odosielania“ prináša v jednej firme inú odpoveď než v druhej — a preto sa skenovanie robí za jednotlivú firmu a jednotlivú úlohu, nie generalizáciou na základe pracovného titulu.
Zamestnanec skladu a logistický zamestnanec zostávajú potrební pre fyzickú prácu a pre kontrolu výjimiek: poškodenú etiketu, odchylnú hmotnosť, nejasnú destináciu. WMS a ERP poskytujú zdrojové údaje a v spojení s RPA môžu proces dokumentov nechať prebiehať z veľkej časti automaticky. Ide o model spolupráce, nie o nahradenie jedného druhým.
Táto úloha nestojí izolovane od širšieho reťazca. Podobné úvahy medzi fyzickou prácou a administratívnou automatizáciou sa vyskytujú aj v čo môže AI prevziať v sektore dopravy a v čo môže AI prevziať vo veľkoobchode, kde spracovanie objednávok a toky dokumentov ukazujú podobné rozdelenie medzi fyzickou a administratívnou prácou.
Toto nie je personálne poradenstvo ani podklad na rozhodnutie o nasadení alebo počte zamestnancov. Ide o odhad, akú časť úlohy môže softvér dnes podporiť a aká časť zostáva fyzickou prácou. Rozhodnutia o personáli majú vlastné zákonné požiadavky a nemali by sa robiť na základe tejto stránky.
Ak chcete vedieť, ako toto rozdelenie vyzerá pre váš vlastný proces odosielania, závisí to od zložitosti vášho balenia, objemu objednávok a miery, do akej sú váš WMS a ERP už prepojené. Bezplatný quickscan od ftetoai poskytuje prostredníctvom dvanástich otázok, bez potreby účtu, prvý odhad toho, akú časť hodín vo vašom profile je dnes možné prevziať pomocou AI. Kompletný werkscan, ktorý sa hlbšie zaoberá jednotlivými úlohami, sa ešte pripravuje — tú teda ešte nenponúkame, ale quickscan už teraz poskytuje spravodlivý východiskový bod.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.