Ovaj zadatak zapravo se sastoji od dvije veoma različite aktivnosti koje se često spominju u istom dahu. S jedne strane stoji fizički rad: pakiranje proizvoda, etiketiranje i postavljanje na pravo mjesto u skladištu. S druge strane stoji administrativni rad: izrada dokumenata za slanje, kao što su otpremnice, prijevozni dokumenti i carinski papiri gdje je to relevantno. Ta dva dijela traže potpuno drugačiji odgovor, i to je upravo razlog zbog kojeg ovaj zadatak ne spada u jednu kategoriju.
Os fizičkog rada ovdje ima nisku ocjenu, i to je srž stvari. Punjenje kutije, lijepljenje etikete na pravo mjesto, slaganje palete: to je ručni rad za koji je potreban hvataljka ili robotska ruka, a ne jezični ili model za rezoniranje. Softver može odrediti koji proizvod treba ići kamo, ali sama radnja — uzimanje proizvoda, pakiranje, odlaganje — ostaje ljudski posao dok se ne uvede fizička automatizacija, poput pick-robota ili automatizirane linije za sortiranje. To je posve druga vrsta ulaganja od pretplate na AI, i ta odluka nema veze s onim što se procjenjuje u ovom dosjeu.
Time ovaj zadatak spada u drugu kategoriju: djelomično, s ljudima koji obavljaju fizički rad i sustavima koji pripremaju ili obrađuju administrativni dio.
Naspram tog fizičkog ograničenja stoji visok obujam. Poduzeća koja pripremaju za slanje stotine ili tisuće narudžbi dnevno imaju ponavljajuće obrasce: iste vrste etiketa, istu strukturu dokumenata, iste korake provjere. To je upravo vrsta ponavljanja na kojoj automatizacija putem stare, pouzdane tehnologije kao RPA (robotic process automation) već godinama dobro funkcionira. RPA čita podatke o narudžbi iz WMS-a ili ERP-a i na temelju toga automatski izrađuje otpremnicu, prijevozni dokument ili referencu na račun, bez potrebe da zaposlenik to ručno prekucava.
Strukturiranost ima visoku ocjenu jer se podaci potrebni za dokumente o slanju već nalaze u sustavu: broj narudžbe, adresa, težina, broj koleta, prijevoznik. Potrebno je malo tumačenja — riječ je uglavnom o postavljanju pravih podataka na pravo mjesto u pravom dokumentu. To je razlog zbog kojeg je automatizirana izrada dokumenata već danas primjenjiva, dok samo pakiranje to nije.
Zamislimo web-shop koji dnevno šalje 800 paketa. WMS za svaku narudžbu dodjeljuje pravu lokaciju u skladištu, zaposlenik uzima proizvod, pakira ga, lijepi etiketu i postavlja ga za prijevoznika. U međuvremenu sustav automatski generira otpremnicu i podatke za etiketu za slanje te šalje podatke o praćenju prijevozniku i klijentu. Fizički dio — uzimanje, pakiranje, postavljanje — ostaje na skladišnom radniku. Administrativni dio — izrada dokumenata, prosljeđivanje podataka — može se u velikoj mjeri prepustiti softveru, uz zaposlenika koji procjenjuje iznimke (pogrešna adresa, nedostajuća težina) i odobrava ili odbija ih.
Ovaj zaključak nije univerzalan. Kod poduzeća s automatiziranom linijom za sortiranje i pick-robotima fizička os se pomiče, i veći dio procesa može teći bez ljudskih ruku — mada je nadzor nad iznimkama i dalje potreban. Kod poduzeća s puno prilagođenog pakiranja, osjetljivih proizvoda ili promjenjivih zahtjeva za pakiranje po klijentu, fizički udio ostaje veći, a i prostor za procjenu je viši nego što je ovdje ocijenjeno. Također kod prekograničnih pošiljki s carinskim formalnostima raste os usklađenosti, pa je za izradu određenih dokumenata možda potrebno specijalizirano znanje koje se ne uklapa jednostavno u predložak. Ove vrste razlika upravo su razlog zbog kojeg zadatak pod nazivom "administracija slanja" kod jednog poduzeća donosi drugačiji odgovor nego kod drugog — zato skener gleda po poduzeću i po zadatku, umjesto da generalizira na temelju naziva radnog mjesta.
Skladišni radnik i logistički zaposlenik i dalje su potrebni za fizički rad i za provjeru iznimaka: oštećena etiketa, odstupajuća težina, nejasno odredište. WMS i ERP dostavljaju izvorne podatke i, u kombinaciji s RPA-om, mogu proces izrade dokumenata velikim dijelom pustiti da teče automatski. To je model suradnje, a ne zamjena jednog drugim.
Ovaj zadatak nije odvojen od šireg lanca. Slična razmatranja između fizičkog rada i administrativne automatizacije javljaju se i u što AI može preuzeti u prijevoznom sektoru i u što AI može preuzeti u trgovini na veliko, gdje obrada narudžbi i tokovi dokumenata pokazuju sličnu podjelu između fizičkog i administrativnog.
Ovo nije savjet o kadrovima niti temelj za odluku o angažiranju ili broju zaposlenika. Riječ je o procjeni kojeg dijela zadatka danas može podržati softver i koji dio ostaje fizički rad. Odluke o osoblju podliježu vlastitim zakonskim zahtjevima i ne treba ih donositi na temelju ove stranice.
Ako želite znati kako ova podjela izgleda za vaš vlastiti proces slanja, to ovisi o složenosti vašeg pakiranja, obujmu narudžbi i stupnju u kojem su vaš WMS i ERP već povezani. Besplatni quickscan alata ftetoai daje putem dvanaest pitanja, bez potrebe za računom, prvu procjenu kojeg dijela sati u vašem profilu AI danas može preuzeti. Potpuni radni skener, koji dublje ulazi u pojedinačne zadatke, još je u izradi — njega ovdje trenutno još ne nudimo, ali quickscan već sada daje pošteno polazište.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.