Această sarcină este de fapt formată din două activități foarte diferite care sunt adesea menționate în același timp. Pe de o parte se află munca fizică: împachetarea produselor, etichetarea și pregătirea lor la locul potrivit din depozit. Pe de altă parte se află munca administrativă: întocmirea documentelor de expediere, precum avizele de expediție, documentele de transport și documentele vamale unde este cazul. Aceste două părți necesită un răspuns foarte diferit, și exact de aceea această sarcină nu se încadrează într-o singură categorie.
Axa fizică obține un scor scăzut aici, și acesta este esența problemei. Umplerea unei cutii, lipirea unei etichete în locul potrivit, stivuirea unui palet: acestea sunt operațiuni manuale care necesită un gripper sau un braț robotic, nu un model lingvistic sau de raționament. Software-ul poate determina care produs trebuie să ajungă unde, dar acțiunea în sine — luarea produsului, împachetarea, depozitarea — rămâne muncă umană până când există automatizare fizică, precum un robot de picking sau o linie de sortare automatizată. Aceasta este o investiție complet diferită față de un abonament AI, și această decizie este independentă de ceea ce se evaluează în acest dosar.
Astfel, sarcina se încadrează în a doua categorie: parțial, cu oameni care efectuează munca fizică și sisteme care pregătesc sau gestionează partea administrativă.
În contrast cu această limitare fizică, se află un volum ridicat. Companiile care pregătesc sute sau mii de comenzi pentru expediere pe zi au tipare recurente: același tip de etichete, aceeași structură de documente, aceiași pași de verificare. Acesta este exact tipul de repetitivitate pe care automatizarea, bazată pe o tehnologie veche și de încredere precum RPA (robotic process automation), o gestionează deja bine de ani de zile. RPA citește datele comenzii din WMS sau ERP și generează automat un aviz de expediție, un document de transport sau o referință de factură, fără ca un angajat să trebuiască să retranscrie manual aceste informații.
Axa privind gradul de structurare obține un scor ridicat, deoarece datele necesare pentru documentele de expediere se află deja în sistem: numărul comenzii, adresa, greutatea, numărul de colete, transportatorul. Este nevoie de puțină interpretare — este mai ales o chestiune de a plasa câmpurile corecte în locul potrivit din documentul corect. Acesta este motivul pentru care generarea automată a documentelor este deja aplicabilă astăzi, în timp ce împachetarea propriu-zisă nu este.
Să presupunem că un magazin online expediază 800 de colete pe zi. WMS-ul indică pentru fiecare comandă locația corectă din depozit, un angajat ridică produsul, îl împachetează, lipește eticheta și îl pregătește pentru transportator. În același timp, sistemul generează automat avizul de expediție și datele etichetei de expediere și transmite datele de urmărire către transportator și către client. Partea fizică — ridicare, împachetare, pregătire — rămâne în sarcina angajatului din depozit. Partea administrativă — întocmirea documentelor, transmiterea datelor — poate fi gestionată în mare parte de software, cu un angajat care evaluează și aprobă sau respinge excepțiile (adresă greșită, greutate lipsă).
Acest rezultat nu este universal. La o companie cu o linie de sortare automatizată și roboți de picking, axa fizică se modifică, și o parte mai mare din proces se poate desfășura fără intervenție umană — deși supravegherea excepțiilor rămâne necesară. La o companie cu multă ambalare personalizată, produse fragile sau cerințe de ambalare variabile pe client, ponderea fizică rămâne mai mare, iar și marja de apreciere este mai ridicată decât cea evaluată aici. De asemenea, în cazul expedițiilor transfrontaliere cu formalități vamale, axa de conformitate crește, și pentru întocmirea anumitor documente poate fi necesară o expertiză specializată care nu se încadrează pur și simplu într-un șablon. Astfel de diferențe sunt exact motivul pentru care o sarcină denumită „administrarea expedierii” conduce la un răspuns diferit la o companie față de alta — de aceea o scanare analizează fiecare companie și fiecare sarcină în parte, în loc să generalizeze pe baza titlului funcției.
Angajatul din depozit și angajatul din logistică rămân necesari pentru munca fizică și pentru verificarea excepțiilor: o etichetă deteriorată, o greutate neconformă, o destinație neclară. WMS-ul și ERP-ul furnizează datele sursă și, cuplate cu RPA, pot lăsa procesul documentar să se desfășoare în mare parte automat. Acesta este un model de colaborare, nu o înlocuire a unuia de către celălalt.
Această sarcină nu este independentă de lanțul mai amplu. Considerații similare între munca fizică și automatizarea administrativă apar și în ce poate prelua AI în sectorul transporturilor și în ce poate prelua AI în comerțul cu ridicata, unde procesarea comenzilor și fluxurile de documente arată o distincție similară între fizic și administrativ.
Aceasta nu este o recomandare de personal și nici o justificare pentru o decizie privind angajarea sau numărul de angajați. Este vorba despre o estimare a părții din sarcină care poate fi susținută astăzi de software și a părții care rămâne muncă fizică. Deciziile privind personalul au propriile cerințe legale și nu trebuie luate pe baza acestei pagini.
Dacă doriți să știți cum se prezintă această distribuție pentru propriul proces de expediere, aceasta depinde de complexitatea ambalării, volumul de comenzi și gradul în care WMS-ul și ERP-ul dumneavoastră sunt deja integrate. Quickscan-ul gratuit de la ftetoai oferă, în douăsprezece întrebări, fără cont, o primă indicație a părții din orele din profilul dumneavoastră care poate fi preluată astăzi de AI. Scanarea completă a activității, care analizează în profunzime sarcinile individuale, este încă în curs de dezvoltare — deci nu o oferim încă aici, dar quickscan-ul oferă deja un punct de start onest.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.