Didžiąją dalį nuotraukų ir iliustracijų apkarpymo, formatavimo bei optimizavimo svetainei ar socialiniams tinklams šiandien gali perimti dirbtinis intelektas. Ne viską, ir ne be išankstinės kontrolės dėl firminio stiliaus ir vaizdo teisių, tačiau tai yra viena iš užduočių turinio rinkodaros ir grafinio darbo srityje, kurioje poslinkis jau yra toli pažengęs.
Lemiamą reikšmę turi trys ašys: struktūruotumas, apimtis ir kūrybiškumas.
Užduotis yra stipriai struktūruota. Nuotraukai reikia suteikti tam tikrą proporciją, tam tikrą formatą, tam tikrą failo dydį. Tai taisyklės, kurios iš anksto nustatytos, o ne vertinimai, kurie kiekvieną kartą daromi iš naujo. Apimtis didelė: įmonė, kuri kas savaitę skelbia turinį keliuose kanaluose, per mėnesį turi dešimtis ar šimtus vaizdų, kuriems kiekvienam reikalingas tos pačios rūšies apdorojimas. Darbas, kuris dažnai pasikartoja ir vyksta pagal nustatytas taisykles, yra būtent tas darbas, kuriame automatizavimas duoda daugiausiai naudos.
Reikalingas kūrybiškumas yra ribotas. Apkarpant ir optimizuojant retai kuriama kažkas naujo; tai esamo vaizdo pritaikymas prie esamų rėmų. Tai kitokia užduotis nei vaizdo kūrimas nuo nulio, kur reikia sugalvoti idėją, kompoziciją ar stiliaus pasirinkimą. Ši riba eina per visą sritį: formato perėmimas skiriasi nuo jo sugalvojimo.
Klientų kontaktas, fiziniai veiksmai ir atitiktis reikalavimams vertinami palankiai, o tai reiškia, kad kliūčių yra mažai. Klaidų kaina taip pat vertinama palankiai: neteisingai apkarpytą vaizdą dažniausiai galima greitai pataisyti, be nepataisomos žalos. Vertinimo laisvė vertinama vidutiniškai: standartinei produkto nuotraukai produkto puslapiui svarstyti beveik nėra ko, tačiau vaizdui, kuris liečia jautrią temą arba kur prekės ženklo tapatybė turi didelę reikšmę, reikia apsvarstyti toną ir kontekstą.
Būtent čia ir atsiranda skirtumas tarp įmonių. Internetinei parduotuvei su nustatytu produktų fotografijos stiliumi ir griežtu socialinių tinklų šablonu beveik nėra ko svarstyti: viskas jau nustatyta, dirbtinis intelektas veikia tuose rėmuose. Agentūra, kuri apdoroja įvairius vaizdo stilius įvairiems klientams, su besikeičiančiais firminiais stiliais ir jautrumu prekės ženklo tapatybei, turi daugiau momentų, kai žmogus turi įvertinti rezultatą prieš jį publikuojant. Užduotis tuomet lieka didžia dalimi automatizuojama, tačiau su dažnesniu kontrolės etapu tarp.
Paimkime pavyzdį: organizacija kasdien skelbia produkto nuotrauką svetainėje ir pritaikytą versiją socialiniuose tinkluose. Anksčiau darbuotojas abu variantus apkarpydavo rankiniu būdu, pritaikydavo rezoliuciją ir tikrindavo formatą kiekvienam kanalui. Šiandien sistema gali atlikti šiuos žingsnius, kai tik nustatytos firminio stiliaus taisyklės: kokia proporcija, koks spalvų profilis, kokia minimali rezoliucija. Žmogus iš anksto įvertina, ar taisyklės nustatytos teisingai, ir po to, atsitiktinės atrankos būdu, ar rezultatas atitinka reikalavimus. Tai antroji poslinkio kategorija: ne visiškai automatinė, ne visiškai rankinė, bet dirbtinis intelektas atlieka darbą su žmogaus priežiūra, kuri patvirtina arba atmeta.
Šis poslinkis susijęs su kitu darbu tame pačiame užduočių rinkinyje. Kas perima šią užduotį, dažnai atkreipia dėmesį ir į socialinių tinklų įrašų rašymą, nes vaizdas ir tekstas atsiranda tame pačiame darbo procese. O kadangi dalis šio darbo liečia paskelbtą turinį, verta žinoti, kaip BDAR santykiauja su užduočių automatizavimu, ypač kai vaizduose yra asmenų.
Ribinės sąlygos lieka žmogaus darbu arba lieka atitinkamoje vietoje. Firminio stiliaus gairės turi būti nustatytos, kol sistema galės pagal jas veikti: kažkas turi nuspręsti, ko reikalauja prekės ženklo tapatybė, kokios spalvos ir proporcijos yra tinkamos. Vaizdo teisės turi būti patikrintos; sistema apdoroja vaizdą, ji nevertina, ar vaizdą galima naudoti. Tai teisinis, o ne techninis klausimas.
Tai taip pat nėra priežastis grįsti šiuo personalo sprendimus. Šis puslapis aprašo, kas vyksta su užduotimi, o ne tai, ką organizacija turi daryti su darbuotojais; tam galioja atskiri teisiniai reikalavimai. O jei automatizuotas apdorojimas vis dėlto pasiseka blogai, pavyzdžiui, vaizdas dėl proceso klaidos patenka į internetą netinkamai, iš anksto verta žinoti, kaip sprendžiamas klausimas dėl atsakomybės, kai dirbtinis intelektas suklysta.
Vaizdo redagavimas retai egzistuoja atskirai. Įmonės, kurios svarsto, ką dirbtinis intelektas gali perimti turinio srityje, dažnai tuo pačiu metu žvelgia į svetainės statistikos analizę arba į tai, kaip reklamos biudžetas koreguojamas remiantis rezultatais. Tai bendra gija, jungianti visus panašius klausimus: perimama ne viena užduotis, o užduočių grupė tame pačiame procese, kiekviena su savo poslinkio tempu.
Ar ši užduotis jūsų organizacijoje iš tiesų didžia dalimi perimtina, priklauso nuo to, kaip tvirtai jau nustatytas jūsų firminis stilius ir kiek įvairovės yra jūsų vaizdinėje medžiagoje. Apie tai galite gauti nuorodą su nemokamu greituoju testu: dvylika klausimų, be paskyros, su rezultatu apie tai, kokią dalį jūsų profilio valandų šiandien gali perimti dirbtinis intelektas. Visas darbo testas, kuris išskaido visos įmonės darbą į užduotis ir kiekvienai užduočiai apskaičiuoja etato pajėgumą, dar kuriamas.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.