Най-голямата част от изрязването, форматирането и оптимизирането на снимки и илюстрации за уебсайт или социални медии е днес възможно да бъде поета от AI. Не всичко, и не без предварителна проверка на фирмения стил и правата върху изображенията, но това е една от задачите в контентмаркетинга и графичната работа, при която преместването вече е далеч напреднало.
Три оси са решаващи: степен на структурираност, обем и креативност.
Задачата е силно структурирана. Изображение трябва да получи определено съотношение, определен формат, определен размер на файла. Това са правила, които са предварително зададени, а не преценки, които се правят отново за всеки отделен случай. Обемът е висок: фирма, която публикува съдържание всяка седмица на няколко канала, има десетки до стотици изображения на месец, всяко от които се нуждае от същия вид обработка. Работа, която се среща често и протича по фиксирани правила, е точно работата, при която автоматизацията дава най-много.
Креативността, която е необходима, е ограничена. При изрязване и оптимизиране рядко се създава нещо ново; става въпрос за приспособяване на съществуващо изображение в рамките на съществуващи рамки. Това е различна задача от проектирането на изображение от нулата, при което трябва да се измисли идея, композиция или стилов избор. Тази граница минава през цялата специалност: прилагането на формат е нещо различно от измислянето му.
Контактът с клиенти, физическите действия и съответствието с изискванията (compliance) получават висока благоприятна оценка, което означава, че малко пречи. Разходите от грешки също получават благоприятна оценка: неправилно изрязано изображение обикновено може бързо да се коригира, без невъзстановими щети. Полето за преценка получава средна оценка: при стандартна снимка за продуктова страница има малко за обмисляне, но при изображение, което засяга чувствителна тема или при което идентичността на марката тежи много, е необходима преценка относно тон и контекст.
Точно там възниква и разликата между фирмите. Онлайн магазин с фиксиран стил на продуктовата фотография и стриктен шаблон за социални медии почти няма нищо за обмисляне: всичко вече е определено, AI работи в тези рамки. Агенция, която обработва разнообразни стилове на изображения за различни клиенти, с различни фирмени стилове и чувствителност около идентичността на марката, запазва повече моменти, в които човек оценява резултата, преди той да бъде публикуван. Задачата остава до голяма степен автоматизируема, но с по-често вмъкната стъпка на проверка.
Вземете пример: организация публикува ежедневно продуктова снимка на уебсайта и адаптирана версия в социалните медии. По-рано служител изрязваше и двете ръчно, коригираше резолюцията и проверяваше формата за всеки канал. Днес система може да изпълни тези стъпки, щом правилата за фирмения стил са фиксирани: какво съотношение, какъв цветов профил, каква минимална резолюция. Човек оценява предварително дали правилата са правилно зададени и впоследствие, чрез извадкови проверки, дали резултатът е правилен. Това е втората категория от преместването: не напълно автоматично, не напълно ръчно, но AI, който извършва работата с човешки надзор, който одобрява или отхвърля.
Това преместване е свързано с друга работа в същия пакет от задачи. Който поема тази задача, често разглежда и писането на публикации за социални медии, защото изображение и текст възникват в един и същ работен процес. И тъй като част от тази работа засяга публикувано съдържание, е полезно да се знае как GDPR се отнася към автоматизирането на задачи, особено когато изображенията съдържат лица.
Граничните условия остават ръчна работа или остават на съответното си място. Указанията за фирмения стил трябва да бъдат фиксирани, преди система да може да работи по тях: някой трябва да определи какво изисква идентичността на марката, какви цветове и съотношения са правилни. Правата върху изображенията трябва да бъдат проверени; система обработва изображение, тя не преценява дали изображението може да се използва. Това е правен въпрос, не технически.
Това също не е причина да се основават решения относно персонала на него. Тази страница описва какво се случва със задачата, не какво трябва да прави организация със служителите си; за това се прилагат отделни законови изисквания. И ако автоматизирана обработка все пак се обърка, например изображение, което поради грешка в процеса се публикува неправилно онлайн, е важно предварително да се познава въпросът за отговорността, когато AI направи грешка.
Обработката на изображения рядко стои сама по себе си. Фирми, които разглеждат какво AI може да поеме в областта на съдържанието, често гледат в същото движение и към анализирането на статистиките на уебсайта или към начина, по който рекламният бюджет се коригира въз основа на резултатите. Това е общата нишка през всички подобни въпроси: не се поема една задача, а цял клъстер от задачи в рамките на един и същ процес, всяка със собствен темп на преместване.
Дали тази задача във вашата организация действително може да бъде поета до голяма степен, зависи от това колко фиксиран е вече вашият фирмен стил и колко разнообразие има във вашите изображения. Индикация за това получавате чрез безплатния бърз тест: дванадесет въпроса, без акаунт, с резултат за какъв дял от часовете във вашия профил днес може да бъде поет от AI. Пълният работен анализ, който разлага работата на цяла фирма в задачи и я преизчислява по задача до капацитет в еквивалент на пълно работно време, все още е в процес на изграждане.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.