Veći dio obrezivanja, formatiranja i optimizacije fotografija i ilustracija za web stranicu ili društvene mreže danas je moguće prepustiti AI-u. Ne sve, i ne bez prethodne provjere u odnosu na korporativni identitet i prava na slike, ali ovo je jedan od zadataka u sadržajnom marketingu i grafičkom radu kod kojih je pomak već daleko provedena.
Tri osi su presudne: strukturiranost, obujam i kreativnost.
Zadatak je izrazito strukturiran. Slika mora dobiti određeni omjer, određeni format, određenu veličinu datoteke. To su pravila koja su unaprijed utvrđena, a ne procjene koje se svaki put iznova donose. Obujam je velik: tvrtka koja tjedno objavljuje sadržaj na više kanala ima desetke do stotine slika mjesečno koje svaka zahtijeva istu vrstu obrade. Rad koji se često ponavlja i odvija se prema fiksnim pravilima upravo je onaj rad kod kojeg automatizacija donosi najveću korist.
Kreativnost koja je potrebna je ograničena. Kod obrezivanja i optimizacije rijetko se osmišljava nešto novo; radi se o prilagodbi postojeće slike unutar postojećih okvira. To je drugačiji zadatak od osmišljavanja slike od nule, gdje je potrebno izmisliti ideju, kompoziciju ili stilski izbor. Ta granica prolazi kroz cijelo područje rada: preuzimanje formata je drugačije od njegovog osmišljavanja.
Kontakt s klijentima, fizičke radnje i usklađenost s propisima ocjenjuju se visoko povoljno, što znači da malo toga smeta. Trošak pogreške također se ocjenjuje povoljno: pogrešno obrezanu sliku obično je lako popraviti, bez nepopravljive štete. Prostor za procjenu ocjenjuje se prosječno: kod standardne fotografije za stranicu proizvoda malo toga treba razmatrati, ali kod slike koja se dotiče osjetljive teme ili kod koje identitet marke igra veliku ulogu, potrebna je prosudba o tonu i kontekstu.
Tu se i stvara razlika između tvrtki. Web-trgovina s fiksnim stilom fotografiranja proizvoda i strogim predloškom za društvene mreže ima jako malo za razmatrati: sve je već utvrđeno, AI radi unutar tih okvira. Agencija koja za različite klijente obrađuje različite stilove slika, s promjenjivim korporativnim identitetima i osjetljivošću oko identiteta marke, ima više trenutaka u kojima čovjek ocjenjuje rezultat prije objave. Zadatak tada uglavnom ostaje automatiziran, ali s češćim kontrolnim korakom u sredini.
Uzmimo primjer: organizacija svakodnevno objavljuje fotografiju proizvoda na web stranici i prilagođenu verziju na društvenim mrežama. Prije je zaposlenik ručno obrezivao obje, prilagođavao rezoluciju i provjeravao format po kanalu. Danas sustav može izvršiti te korake čim su utvrđena pravila korporativnog identiteta: koji omjer, koji profil boja, koja minimalna rezolucija. Čovjek unaprijed procjenjuje jesu li pravila dobro postavljena, a naknadno, na temelju uzoraka, provjerava odgovara li rezultat. To je druga kategorija pomaka: nije potpuno automatizirano, nije potpuno ručno, već AI koji obavlja posao pod ljudskim nadzorom koji odobrava ili odbija.
Ovaj pomak povezan je s drugim poslovima u istom skupu zadataka. Onaj koji preuzima ovaj zadatak često i razmatra pisanje objava za društvene mreže, jer slika i tekst nastaju u istom radnom procesu. I jer se dio ovog rada dotiče objavljenog sadržaja, korisno je znati kako se GDPR odnosi na automatizaciju zadataka, posebno kada slike sadrže osobe.
Osnovni preduvjeti ostaju ljudski rad ili ostaju na svom pripadajućem mjestu. Smjernice korporativnog identiteta moraju biti utvrđene prije nego što sustav može raditi prema njima: netko mora odrediti što identitet marke zahtijeva, koje boje i omjeri su ispravni. Prava na slike moraju biti provjerena; sustav obrađuje sliku, ne procjenjuje smije li se slika koristiti. To je pravno pitanje, a ne tehničko.
Ovo također nije razlog za temeljiti odluke o osoblju. Ova stranica opisuje što se događa sa zadatkom, ne što organizacija treba učiniti sa zaposlenicima; za to vrijede vlastiti zakonski zahtjevi. A ako automatizirana obrada ipak krene po zlu, na primjer slika koja zbog pogreške u procesu pogrešno završi na internetu, pitanje odgovornosti kada AI napravi pogrešku relevantno je za poznavanje unaprijed.
Obrada slika rijetko stoji sama za sebe. Tvrtke koje razmatraju što AI može preuzeti na području sadržaja, često u istom potezu razmatraju i analizu statistike web stranice ili kako se proračun za oglašavanje prilagođava na temelju rezultata. To je zajednička nit kroz sva slična pitanja: ne preuzima se jedan zadatak, već skup zadataka unutar istog procesa, svaki sa svojim tempom pomaka.
Je li ovaj zadatak u vašoj organizaciji zaista moguće u velikoj mjeri prepustiti AI-u, ovisi o tome koliko je vaš korporativni identitet već utvrđen i koliko je varijacija u vašem slikovnom materijalu. Indikaciju toga dobivate putem besplatnog brzog testa: dvanaest pitanja, bez računa, s rezultatom o tome koji dio sati u vašem profilu je danas moguće prepustiti AI-u. Cjelovita analiza rada, koja rad cijele tvrtke rasklapa na zadatke i po zadatku preračunava u kapacitet izražen u FTE, još je u izradi.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.