Performance marketingo specialistas stebi vykdomas kampanijas, mato, kurios reklamos veikia gerai, ir perkelia biudžetą nuo silpnesnių prie stipresnių pozicijų. Tai darbas, kuris nuolat kartojasi ir daugiausia grindžiamas skaičiais iš reklamos platformos. Klausimas yra, ar DI gali tą perkėlimą atlikti pati, ir atsakymas yra: iš dalies, ir su sąlygomis, kurios turi būti tikrai įgyvendintos.
Ši užduotis gauna aukštą įvertinimą struktūriškumo, kliento kontakto, fizinio darbo ir kūrybiškumo aspektais. Nėra kliento, kuris stebėtų procesą, nėra reikalingo fizinio veiksmo, o vertinimas grindžiamas skaičiais: konversijos kaina, paspaudimų rodikliai, pajamos per kampaniją. Tai tiksliai tie požymiai, kuriais sistema gali gerai orientuotis. Reklamos platforma jau pateikia duomenis struktūrizuotai, o taisykles, kas yra „geras veikimas“, dauguma įmonių gali iš anksto apibrėžti.
Svarbus ir apimties klausimas. Didelės sąskaitos su dešimtimis kampanijų ir šimtais reklamų sukuria daugiau koregavimo momentų, nei žmogus gali kasdien sekti. Čia yra reali priežastis automatizuoti dalį šio darbo: ne dėl to, kad tai per sudėtinga žmogui, o dėl to, kad tai per didelė apimtis nuolatiniam atlikimui.
Trys ašys lemia, kad tai vertinama kaip „iš dalies“: klaidų kaina, vertinimo laisvė ir apimtis. Klaidų kaina yra pagrindinė problemos dalis. Neteisingas perkėlimas iš karto kainuoja pinigus, ir ta žala ne visada iškart pastebima. Sistema, kuri perkelia biudžetą nuo kampanijos su laikinu smukimu prie kampanijos su laikinu pakilimu, gali sunaikinti struktūriškai gerą investiciją remdamasi trimis blogomis dienomis. Tai nėra teorinė rizika - tai vyksta praktikoje, kai valdymo taisyklės yra pernelyg netikslios.
Vertinimo laisvė yra antra priežastis. „Pasiekti rezultatai“ nėra fiksuota sąvoka. Ar prekės ženklo kampanija, kuri sukuria mažai tiesioginių konversijų, bet generuoja paieškos apimtį, skaičiuojama kaip prastai veikianti? Ar į vertinimą įskaičiuojamas sezoniškumas ar išoriniai veiksniai, pavyzdžiui, konkurentas, kuris laikinai rengia išpardavimą? Patyręs marketingo specialistas šį kontekstą įvertina; sistema tai daro tik tuo atveju, jei tas kontekstas yra užfiksuotas taisyklėse. Kur tų taisyklių trūksta, sprendimas išlieka žmogaus darbu.
Ir tada - atitiktis reikalavimams: reguliuojamuose sektoriuose arba prie didelių medijos biudžetų dažnai taikomos vidinės patvirtinimo linijos, kas gali perkelti kokią sumą. Tos linijos neišnyksta tik dėl to, kad darbą perima sistema.
Praktikoje tai geriausiai veikia kaip agentas: sistema, kuri pagal iš anksto nustatytas ribas savarankiškai perkelia biudžetą ir prašo patvirtinimo tik tuo atveju, kai perkėlimas viršija tas ribas. Pavyzdžiui: automatiškai perkelti iki tam tikro procento dienos biudžeto, bet kiekvieną pakeitimą, viršijantį šią sumą, pateikti patvirtinimui. Arba: reaguoti tik į veikimo skirtumus, kurie tęsiasi ilgiau nei nustatytas laikotarpis, kad viena diena su pakilimu iš karto nesukeltų perskirstymo.
Ribinės sąlygos yra konkrečios: turi būti nustatytos aiškios valdymo taisyklės ir ribinės vertės, ir turi būti nustatytos biudžeto lubos, kad sistema negalėtų neribotai kelti biudžeto vienai kampanijai. Be šių dviejų dalykų tai nėra užduotis, kurią galima palikti sistemai, kad ir kokia viliojanti būtų laiko taupymo galimybė.
Internetinė parduotuvė su šimtu vykdomų reklamų ir aiškiu konversijos tikslu kiekvienai kampanijai turi visiškai kitokią pradinę padėtį nei B2B įmonė su penkiomis kampanijomis, kurios vertinamos pirmiausia pagal žinomumą ir potencialių klientų kokybę. Internetinėje parduotuvėje signalas yra aiškus, o apimtis didelė: tai gera kandidatė automatizavimui, apibrėžtame ribose. B2B įmonėje vertinimas švelnesnis, mažiau duomenų ir daugiau konteksto, todėl koregavimas ilgiau lieka žmogaus darbu.
Tai atitinka platesnį modelį: darbas, kuris grindžiamas platformos duomenimis ir kartojasi didele apimtimi, greičiau perkeliamas sistemai, o darbas, kuris grindžiamas kontekstu ir išimtimis, ilgiau lieka žmonėms. Tą modelį pastebite ir interneto svetainės statistikos analizėje, kur platforma didžiąją dalį darbo jau pateikia struktūrizuotai, ir kainų palyginimo su konkurentais sudaryme, kur pradiniai duomenys mažiau vienareikšmiai ir reikia daugiau interpretacijos.
Pokytis čia nėra tas, kad performance marketingo specialistas tampa nebereikalingas, bet tas, kad rankinis nedidelių, dažnai pasitaikančių biudžeto pakeitimų koregavimas išnyksta, o taisyklių nustatymas, išimčių vertinimas ir platesnės kampanijos strategijos nustatymas išlieka. Tai pokytis darbo turinyje, ne automatiškai tame, kiek žmonių tą darbą atlieka. Ką įmonė daro su atsilaisvinusiomis valandomis, yra atskiras sprendimas; sprendimams, kurie susiję su personalu, taikomi savi teisiniai reikalavimai, nepriklausomai nuo to, ar užduotį technologiškai galima perimti.
Panašūs pokyčiai pastebimi ir kitur įmonėje: rašant socialinių tinklų įrašus DI perima pirminį projektą, o tonas ir patvirtinimas išlieka žmogaus darbu, ir personalo skyriaus darbe matomas tas pats skirtumas tarp struktūrizuoto administravimo ir sprendimų, reikalaujančių vertinimo.
Ar biudžeto valdymas jūsų įmonėje yra geras kandidatas, priklauso nuo to, kiek kampanijų vykdote, kaip vienareikšmis yra jūsų veiklos rodiklis ir ar jau turite nustatytas ribines vertes ir lubas. Nemokamas FTE TO AI greitasis testas užduoda dvylika klausimų, nereikalauja paskyros ir suteikia indikaciją, kiek jūsų marketingo profilio valandų šiandien gali perimti DI. Visas darbo testas, kuris tai apskaičiuoja iki užduoties lygio etatų (fte) apimtimi, dar yra kuriamas.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.