Οι προμήθειες αποτελούνται από μια μακρά αλυσίδα εργασιών: από τον εντοπισμό ότι κάτι χρειάζεται, μέχρι τη διαπραγμάτευση, την παραγγελία, την παραλαβή και την τιμολόγηση. Ορισμένες από αυτές τις εργασίες είναι σε μεγάλο βαθμό διοικητικές και ακολουθούν ένα σταθερό μοτίβο. Άλλες απαιτούν εκτίμηση, αίσθηση σχέσεων ή μια στάθμιση που δεν μπορεί να αποτυπωθεί σε κανόνες. Η ταξινομία μας καταγράφει 62 εργασίες σε αυτόν τον τομέα, κατανεμημένες σε τρεις κατηγορίες. Αυτό το άρθρο δείχνει το μοτίβο: ποιο είδος εργασίας εμπίπτει πού, και γιατί.
Οι εργασίες που η AI μπορεί στην πράξη να εκτελέσει αυτόνομα έχουν συνήθως δύο χαρακτηριστικά: η είσοδος είναι δομημένη και υπάρχει μια σαφή, ελέγξιμη σωστή απάντηση. Σκεφτείτε τον έλεγχο επιβεβαίωσης παραγγελίας. Η τιμή, η ποσότητα και ο χρόνος παράδοσης στην επιβεβαίωση συγκρίνονται με το τι παραγγέλθηκε, και μια απόκλιση μπορεί να διαπιστωθεί αντικειμενικά. Δεν απαιτείται περιθώριο ερμηνείας.
Το ίδιο ισχύει για την τοποθέτηση παραγγελίας στον προμηθευτή μόλις εγκριθεί ένα αίτημα αγοράς. Η μετατροπή ενός εγκεκριμένου αιτήματος σε επίσημη παραγγελία είναι ζήτημα σωστής μεταφοράς δεδομένων στο κατάλληλο σύστημα και μορφή, όχι κρίσης.
Επίσης η επεξεργασία τιμολογίων αγορών εμπίπτει σε μεγάλο βαθμό εδώ: η αντιστοίχιση τιμολογίου, παραγγελίας και δελτίου παραλαβής είναι μια τριμερή σύγκριση με σταθερά κριτήρια. Όσο τα έγγραφα είναι ψηφιακά και αναγνώσιμα, αυτή είναι μια εργασία στην οποία ένα σύστημα αντιστοιχίζει ταχύτερα και πιο συνεπώς από όσο θα το έκανε ένας άνθρωπος χειροκίνητα. Το κοινό στοιχείο αυτών των εργασιών είναι ότι η πηγή της αλήθειας βρίσκεται ήδη καταγεγραμμένη σε άλλα συστήματα: η παραγγελία, το αίτημα, η σύμβαση. Η AI συγκρίνει και επεξεργάζεται, δεν επινοεί τίποτα.
Η μεγαλύτερη ομάδα εργασιών στο τμήμα προμηθειών συνδυάζει μια πρόταση της AI με ανθρώπινη αξιολόγηση που εγκρίνει ή απορρίπτει, με αιτιολόγηση. Αυτό είναι μια διαφορετική κατανομή εργασίας από την πλήρη ανάληψη: το σύστημα κάνει το πρώτο βήμα, ο άνθρωπος φέρει την ευθύνη για την απόφαση.
Η αναζήτηση και σύγκριση προσφορών αποτελεί εδώ ένα καλό παράδειγμα. Ένα σύστημα μπορεί εύκολα να παραθέσει προσφορές δίπλα-δίπλα ως προς την τιμή, τους όρους και τον χρόνο παράδοσης, και αυτή η επισκόπηση είναι πολύτιμη. Όμως ποιος προμηθευτής ταιριάζει καλύτερα στην κατάσταση εξαρτάται και από στοιχεία που δεν εμφανίζονται πάντα στην προσφορά: προηγούμενες εμπειρίες, στρατηγική σημασία, διάθεση για ανάληψη κινδύνου. Αυτή η στάθμιση απαιτεί έναν άνθρωπο που μπορεί να εγκρίνει ή να απορρίψει το αποτέλεσμα.
Η διερεύνηση αποκλίσεων τιμών εμπίπτει επίσης σε αυτή την κατηγορία. Ένα σύστημα μπορεί να σημάνει ότι μια τιμή τιμολογίου αποκλίνει από τη συμφωνηθείσα τιμή και μάλιστα να προτείνει μια πιθανή αιτία. Όμως η πραγματική επίλυση με τον προμηθευτή, και το ερώτημα αν η απόκλιση είναι αποδεκτή, παραμένει μια κρίση που πρέπει να κάνει κάποιος με γνώση της σχέσης και της σύμβασης.
Επίσης η αξιολόγηση των επιδόσεων προμηθευτών εντάσσεται εδώ. Τα δεδομένα σχετικά με τον χρόνο παράδοσης, την ποιότητα και τα παράπονα συλλέγονται και συνοψίζονται εύκολα, αλλά η κρίση για το τι σημαίνει αυτό για τη συνέχεια της σχέσης είναι μια απόφαση με συνέπειες που ένας άνθρωπος πρέπει να μπορεί να τεκμηριώσει. Αυτή η κατηγορία είναι στην πράξη η μεγαλύτερη, επειδή οι προμήθειες είναι κατ' εξοχήν ένας τομέας όπου οι αριθμοί δίνουν μια ένδειξη, αλλά όχι όλη την ιστορία.
Μια τρίτη ομάδα εργασιών δεν προσφέρεται για ανάληψη, ούτε καν με έλεγχο, επειδή ο πυρήνας της εργασίας περιστρέφεται γύρω από την πειθώ, την οικοδόμηση εμπιστοσύνης ή τη λήψη μιας απόφασης με μακροπρόθεσμες συνέπειες που δεν προκύπτει μόνο από δεδομένα.
Η διαπραγμάτευση τιμών αγοράς είναι το πιο σαφές παράδειγμα. Η διαπραγμάτευση είναι μια δυναμική, κοινωνική διαδικασία στην οποία ο τόνος, ο χρονισμός και η αμοιβαία εμπιστοσύνη είναι τουλάχιστον εξίσου σημαντικά με τους αριθμούς. Ένα σύστημα AI μπορεί να παρέχει δεδομένα εισόδου, αλλά η διεξαγωγή της συζήτησης καθαυτής είναι κάτι διαφορετικό.
Η επιλογή προμηθευτή για μια σημαντική ή μακροπρόθεσμη σύμβαση παραμένει επίσης ανθρώπινη εργασία, ιδίως όταν η επιλογή υπερβαίνει την τιμή και τον χρόνο παράδοσης. Η στρατηγική εξάρτηση, ο κίνδυνος φήμης και η ποιότητα της μακροπρόθεσμης συνεργασίας είναι παράγοντες που δυσκολεύονται να ποσοτικοποιηθούν.
Επιπλέον, η ενσωμάτωση προμηθευτή παραμένει μια εργασία όπου απαιτείται ανθρώπινος έλεγχος στα στοιχεία συμμόρφωσης και πληρωμών, ακριβώς επειδή τα λάθη εδώ ενέχουν οικονομικό κίνδυνο. Αυτό συνδέεται με ένα ευρύτερο θέμα: όταν η χρήση AI αγγίζει αποφάσεις σχετικά με το ποιος εκτελεί μια εργασία ή πώς είναι διαρθρωμένος ένας οργανισμός, ισχύουν γι' αυτές ειδικές νομικές απαιτήσεις, όπως περιγράφεται και στο ο κανονισμός για την AI και οι εργαζόμενοί σας.
Αυτό που διαχωρίζει τις τρεις κατηγορίες δεν είναι η πολυπλοκότητα της εργασίας αυτή καθαυτή, αλλά η φύση της απόφασης που ενυπάρχει σε αυτήν. Η σύγκριση, η αντιστοίχιση και η ανάληψη ήδη καταγεγραμμένων δεδομένων είναι κατάλληλες για πλήρη αυτοματοποίηση. Η αξιολόγηση βάσει πολλαπλών, εν μέρει ασαφών κριτηρίων απαιτεί έλεγχο. Η πειθώ, η διαπραγμάτευση και η στρατηγική επιλογή παραμένουν ανθρώπινη εργασία. Αυτό το μοτίβο δεν είναι μοναδικό για τις προμήθειες: στο ποια εργασία μπορεί να αναλάβει η AI στα logistics και στις εργασίες HR, όπως περιγράφεται στο ποια εργασία μπορεί να αναλάβει η AI στο τμήμα HR, επανέρχεται η ίδια τριμερής διαίρεση: δομημένη εργασία στην κατηγορία 1, εργασία αξιολόγησης στην κατηγορία 2, εργασία σχέσεων και αποφάσεων στην κατηγορία 3.
Πόσες ώρες ελευθερώνονται συγκεκριμένα εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το μέγεθος του τμήματος προμηθειών, τα συστήματα που είναι ήδη συνδεδεμένα και τον αριθμό των προμηθευτών και συμβάσεων. Δεν μπορεί να δοθεί γενικό ποσοστό για αυτό χωρίς να γνωρίζουμε τη δική σας κατάσταση.
Η κατηγοριοποίηση σε αυτό το άρθρο δίνει το μοτίβο, όχι την ακριβή κατάσταση στο δικό σας τμήμα προμηθειών. Για μια πρώτη ένδειξη υπάρχει η δωρεάν quickscan του ftetoai: δώδεκα ερωτήσεις, χωρίς λογαριασμό, με μια ένδειξη ποιο μέρος των ωρών στο προφίλ σας μπορεί σήμερα να αναληφθεί από την AI. Η πλήρης werkscan, που εξετάζει πιο εις βάθος συγκεκριμένες εργασίες και διαδικασίες, βρίσκεται ακόμη υπό κατασκευή· δεν μπορούμε να την προσφέρουμε ακόμη εδώ, αλλά μπορούμε να την ανακοινώσουμε μόλις γίνει διαθέσιμη.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.