Το τμήμα IT αποτελεί για την AI έναν ενδιαφέροντα τομέα, διότι συνδυάζει δύο είδη εργασίας που αντιδρούν εντελώς διαφορετικά στην αυτοματοποίηση. Από τη μία πλευρά υπάρχουν διαδικασίες που εξελίσσονται σύμφωνα με ένα σταθερό πρότυπο: ένας νέος υπάλληλος λαμβάνει έναν λογαριασμό, ένα αντίγραφο ασφαλείας εκτελείται τη νύχτα, ένας κωδικός πρόσβασης επανακαθορίζεται μετά από αίτημα. Από την άλλη πλευρά υπάρχει εργασία όπου το αποτέλεσμα εξαρτάται από το πλαίσιο, την εκτίμηση κινδύνου και συνέπειες που δεν μπορούν να αποτυπωθούν σε ένα σενάριο. Η ταξινόμησή μας καταγράφει 39 εργασίες εντός αυτού του τομέα, και η κατανομή στις τρεις κατηγορίες ακολουθεί σε μεγάλο βαθμό αυτή τη διαχωριστική γραμμή.
Πρόκειται εδώ για εργασίες με σαφή εισροή, σταθερή διαδικασία και ελεγχόμενο αποτέλεσμα. Η προετοιμασία θέσης εργασίας, λογαριασμών και δικαιωμάτων πρόσβασης για έναν νέο υπάλληλο αποτελεί καλό παράδειγμα αυτού: το προφίλ της θέσης καθορίζει ποια δικαιώματα απαιτούνται, και αυτή η σύνδεση μπορεί να αυτοματοποιηθεί χωρίς να χρειάζεται κάποιος να ξανασκέφτεται συνεχώς την εφαρμογή της. Το ίδιο ισχύει για την ανάκληση πρόσβασης κατά την αποχώρηση, όπου ο κίνδυνος καθυστερημένης ενέργειας είναι μεγαλύτερος από τον κίνδυνο της αυτοματοποίησης, και για την εκτέλεση και τον έλεγχο αντιγράφων ασφαλείας, όπου ένα σύστημα μπορεί να επισημάνει μόνο του εάν μια εργασία ολοκληρώθηκε επιτυχώς ή όχι. Αυτές οι εργασίες εμπίπτουν στην κατηγορία 1 επειδή το πρότυπο είναι σταθερό: υπάρχει ένα σαφές σωστό και λάθος, και τα ενδιάμεσα βήματα δεν χρειάζεται να αξιολογούνται εκ νέου κάθε φορά. Αυτό δεν σημαίνει ότι δεν χρειάζεται πλέον καμία εποπτεία επί του συνόλου, αλλά η εκτέλεση της εργασίας αυτής καθαυτής δεν απαιτεί ανθρώπινη κρίση ανά περίπτωση.
Αυτή η κατηγορία είναι μεγάλη στο τμήμα IT, και αυτό δεν είναι τυχαίο. Πολλές εργασίες έχουν μεν ένα αναγνωρίσιμο πρότυπο, αλλά το αποτέλεσμα άπτεται κινδύνων που πρέπει να σταθμίσει ένας άνθρωπος. Η περιοδική αξιολόγηση των δικαιωμάτων πρόσβασης είναι μία τέτοια εργασία: η AI μπορεί να επισημάνει αποκλίσεις μεταξύ θέσης και τρεχόντων δικαιωμάτων, αλλά το αν μια εξαίρεση είναι δικαιολογημένη απαιτεί έναν αξιολογητή που γνωρίζει το πλαίσιο και εγκρίνει ή απορρίπτει με αιτιολόγηση. Η δοκιμή αποκατάστασης από αντίγραφο ασφαλείας εμπίπτει στην ίδια κατηγορία: η δοκιμή αυτή καθαυτή μπορεί να αυτοματοποιηθεί, αλλά το συμπέρασμα εάν ένα σύστημα έχει όντως αποκατασταθεί επαρκώς απαιτεί μια ματιά που υπερβαίνει ένα πράσινο τικ. Επίσης η ρύθμιση μιας διασύνδεσης μεταξύ συστημάτων και η παρακολούθηση και αποκατάσταση μιας βλάβης σε αυτήν ανήκουν εδώ: η AI μπορεί να επιταχύνει την κατασκευή και να εντοπίσει αποκλίσεις, αλλά η απόφαση για το πώς επιλύεται μια βλάβη χωρίς να καταστραφούν δεδομένα παραμένει μια στάθμιση που πρέπει να κάνει κάποιος. Το μοτίβο σε αυτή την κατηγορία είναι πάντα το ίδιο: η AI αναγνωρίζει και προτείνει, ένας άνθρωπος αξιολογεί και αποφασίζει.
Ένα μικρότερο μέρος της εργασίας IT παραμένει καλά ανεξάρτητο από το πόσο ώριμη γίνεται η AI, διότι ο πυρήνας της εργασίας δεν συνίσταται σε αναγνώριση προτύπων αλλά σε ερμηνεία και λογοδοσία. Η ad-hoc ανάλυση δεδομένων αποτελεί ένα παράδειγμα αυτού: η απάντηση σε ένα συγκεκριμένο ερώτημα από τον οργανισμό απαιτεί να κατανοήσει κάποιος τι ζητείται στην πραγματικότητα, ποια δεδομένα είναι σχετικά και ποιο συμπέρασμα είναι βάσιμο. Ο έλεγχος και η εκκαθάριση της ποιότητας δεδομένων άπτεται του ίδιου προβλήματος όταν προχωρά πέρα από τον εντοπισμό διπλών εγγραφών: το ερώτημα ποια πηγή αντιπροσωπεύει την αλήθεια σε περίπτωση αντικρουόμενων δεδομένων απαιτεί γνώση του οργανισμού που δεν βρίσκεται στα ίδια τα δεδομένα. Επίσης η διαχείριση κύριων δεδομένων παραμένει εν μέρει ανθρώπινη εργασία όσον αφορά τον καθορισμό ορισμών και συμφωνιών μεταξύ τμημάτων, αν και η καταχώρηση αυτή καθαυτή μπορεί συχνά να αυτοματοποιηθεί. Αυτές οι εργασίες παραμένουν ανθρώπινη εργασία όχι επειδή η AI δεν μπορεί να χειριστεί την τεχνική, αλλά επειδή η ευθύνη για το αποτέλεσμα δεν μπορεί να μεταβιβαστεί σε ένα σύστημα.
Αυτή η κατηγοριοποίηση αφορά εργασίες, όχι θέσεις εργασίας και όχι πρόσωπα. Ένας υπάλληλος IT εκτελεί συνήθως εργασίες από όλες τις τρεις κατηγορίες, και ποιο μέρος του πακέτου εργασιών του αλλάζει εξαρτάται από τη συγκεκριμένη διαμόρφωση του ρόλου του. Το γεγονός ότι μια εργασία εμπίπτει στην κατηγορία 1 δεν λέει επίσης τίποτα για το τι κάνει ένας εργοδότης με αυτό: αυτή είναι μια επιλογή που έχει τις δικές της νομικές απαιτήσεις, για παράδειγμα σχετικά με τη συμμετοχή εργαζομένων και το εργατικό δίκαιο, και η οποία εκφεύγει του πλαισίου αυτής της κατηγοριοποίησης. Αυτό που προσφέρει η κατηγοριοποίηση είναι μια πραγματική αφετηρία: ποιες εργασίες μπορούν σήμερα ήδη να υποστηριχθούν με AI, ποιες απαιτούν εποπτεία και ποιες παραμένουν αμετάβλητες. Ανάλογα πρότυπα μπορούν να αναγνωριστούν και σε άλλους τομείς· έτσι το ποια εργασία μπορεί να αναλάβει η AI στις προμήθειες δείχνει ότι και εκεί η διαχωριστική γραμμή βρίσκεται συχνά στο ερώτημα αν ένα αποτέλεσμα έχει σταθερό πρότυπο ή απαιτεί στάθμιση, και το ποια εργασία μπορεί να αναλάβει η AI στα logistics απεικονίζει πώς ένα φαινομενικά επιχειρησιακό τμήμα εμπεριέχει ωστόσο πολλές εργασίες εποπτείας όταν τα λάθη γίνονται δαπανηρά.
Για να διαπιστωθεί πόσες ώρες εντός ενός ρόλου IT μπορούν αυτή τη στιγμή να αποδοθούν σε μία από τις τρεις κατηγορίες, απαιτείται μια συγκεκριμένη απογραφή των εργασιών που κάποιος πράγματι εκτελεί, όχι μόνο του τίτλου της θέσης. Η δωρεάν quickscan της ftetoai προσφέρει για αυτό μια πρώτη ένδειξη: δώδεκα ερωτήσεις, χωρίς λογαριασμό, με ως αποτέλεσμα μια ένδειξη ποιο μέρος των ωρών στο προφίλ μπορεί σήμερα να αναληφθεί από την AI. Αυτό αποτελεί ένα σημείο εκκίνησης, όχι μια τελική κρίση. Η πλήρης werkscan, η οποία εμβαθύνει περισσότερο σε επιμέρους εργασίες και στην αιτιολόγηση πίσω από αυτές, βρίσκεται ακόμη υπό κατασκευή. Τι δείχνει μια επόμενη μέτρηση μετά από αλλαγή, και πώς αυτή σχετίζεται με την πρώτη απογραφή, μπορείτε να το διαβάσετε στο τι δείχνει μια επαναμέτρηση.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.